Mavzu: Malumotlarning o’lchamini pasaytirish: bosh komponentlar metodi

941-18 guruh talabasi

Avezov Nodirbekning

Ma’lumotlarga dastlabki ishlov berish

fanidan

14-Tajriba ishi

Mavzu: Malumotlarning o’lchamini pasaytirish: bosh komponentlar metodi

Asosiy komponentlar usuli ( .Engl asosiy komponentlarini tahlil, PCA kamaytirish uchun asosiy yo'llaridan biri -) ning o'lchamli ma'lumotlar, kamida miqdorini yo'qotishdan axborot . 1901 yilda K. Pearson ( ing. Karl Pearson ) tomonidan ixtiro qilingan .  U naqshni aniqlash , kompyuterda ko'rish , ma'lumotlarni siqish va boshqalar kabi ko'plab sohalarda qo'llaniladi. Asosiy komponentlarni hisoblash xos vektorlar va xos qiymatlarni hisoblashga qisqartiriladi ning tashkil kovaryans matrisinin original ma'lumotlarni. Asosiy komponent usuli ba'zan deyiladiKarxunen-Loeve konvertatsiyasi ( ingl. Karhunen-Loeve ) [1] yoki Hotelling transformatsiyasi ( ingl. Hotelling transform ). Ma'lumotlarning o'lchamini kamaytirishning boshqa usullari - mustaqil komponentlar usuli , ko'p o'lchovli masshtablash, shuningdek, ko'plab chiziqli bo'lmagan umumlashtirishlar: asosiy egri va manifoldlar usuli , eng yaxshi proyeksiyani izlash ( Inglizcha Projection Pursuit ), neyron tarmoq usullari. " darboğaz ", o'z-o'zini tashkil qiluvchi Kohonen xaritalari va boshqalar.