Sun’iy intellekt texnologiyalari tahlili va dasturiy vositalari

Ekinlar va tuproq monitoring

Tuproqdagi mikro va makroelementlar ekinlar salomatligi hamda hosilning miqdori va sifati uchun hal qiluvchi omillardir.

Keyinchalik, ekinlar tuproqqa kirgandan so'ng, o'sish bosqichlarini kuzatish ishlab chiqarish samaradorligini optimallashtirish uchun ham muhimdir. Ekinlarning holatini yaxshilash uchun tuzatishlar kiritish uchun ekinlarning o'sishi va atrof-muhit o'rtasidagi o'zaro ta'sirni tushunish juda muhimdir.
Endi an'anaviy ravishda tuproq sifati va ekinlarning holati odamlarning kuzatishi va mulohazalari bilan belgilanadi. Ammo bu usul to'g'ri ham, o'z vaqtida ham emas.
Buning o'rniga, biz endi havo tasvirlari ma'lumotlarini olish uchun dronlardan (UAV) foydalanishimiz va kompyuter vision modellarini hosil va tuproq holatini aqlli monitoring qilish uchun ishlatishimiz mumkin.
Vizual sensorli AI ushbu ma'lumotlarni tahlil qilishi va sharhlashi mumkin:

• 
  ekinlarning holatini kuzatib borish
  
• 
  aniq hosil bashorat qilish.
  
• 
  Ekinlar uchun yetishmaydigan moddalarni odamlarga qaraganda tezroq aniqlaydi
  
• 
  AI modellari fermerlarga aniq muammoli hududlar haqida xabar berishi mumkin, shunda ular darhol chora ko'rishlari mumkin.
  

Ekinlarning yetukligini kuzatish
Bug'doy boshi o'sish bosqichlarini qo'lda kuzatish - bu AI aniq qishloq xo'jaligida yordam berishi mumkin bo'lgan mehnat talab qiladigan jarayondir.
Tadqiqotchilar bunga bug'doyning uch yil davomida turli "yo'nalish" bosqichlarida va turli yorug'likdagi tasvirlarini to'plash orqali erishdilar, bu ularga "ikki bosqichli dag'aldan mayda bug'doy boshoqlarini aniqlash mexanizmini" yaratishga imkon berdi.
Ushbu kompyuter vision modeli bug'doyning o'sish bosqichlarini aniq aniqlashda inson kuzatuvidan ustun bo'ldi, ya'ni fermerlar endi o'z hosilini tekshirish uchun har kuni dalalarga sayohat qilishlari shart emas edi.
Yoki sanoat darajasida pomidorning pishganligini qo'lda tekshirish kerakligini tasavvur qiling. Xo'sh…
AI ham bunga yordam berishi mumkin!

Yana bir tadqiqot, kompyuter vision pomidorning yetukligini qanchalik yaxshi aniqlashini o'rganib chiqdi. Tadqiqotchilar pomidorning besh xil qismidan rangni tahlil qiluvchi algoritm yaratdilar va keyin bu ma'lumotlar asosida yetuklik taxminlarini tuzdilar.

Bu qanday amalga oshdi?

Ajablanarli darajada yaxshi! Algoritm muvaffaqiyatli aniqlash va tasniflash darajasi 99,31% ga erishdi.

Ekinlarning o'sishi va pishib yetishini nazorat qilish va baholash fermerlar uchun og'ir va ko'p mehnat talab qiladigan ishdir. Ammo sun'iy intellekt bu ishlarning katta qismini ham osonlik bilan, ham aniqlik bilan bajarishga qodirligini isbotlamoqda.