Sun’iy intellekt texnologiyalari tahlili va dasturiy vositalari

Sun’iy intellekt texnologiyalari tahlili va dasturiy vositalari

AV - autonomous vehicles –

AI - artificial intelligence –
ML - machine learning –

Sun'iy intellektning qisqacha tarixi:
1950 yilda ingliz matematigi Alan Turing hisoblash texnikasi va aql idroki bo'yicha maqola chop etdi (Turing, 1950) mashinalar fikrlay oladimi yoki yo'qmi degan savolni qo'yadi. U o'z gipotezasini tekshirish uchun oddiy evristik usulni ishlab chiqdi: kompyuter shubhali odamni kompyuter aslida odam deb o'ylashga undaydigan tarzda suhbatlasha oladimi va savollarga javob bera oladimi? Olingan "Tyuring testi" bugungi kunda ham qo'llaniladi. O'sha yili Klod Shennon shaxmat o'ynashni o'rgatadigan mashina yaratishni taklif qildi (Shannon, 1950). Mashinani brute force bilan ishlatish yoki raqibning strategik harakatlarining kichik to'plamini baholash orqali o'rgatish mumkin (UW, 2006).
Ko'pchilik 1956 yil yozida Dartmut yozgi tadqiqot loyihasini sun'iy intellektning (AI) tug'ilgan joyi deb biladi. Ushbu seminarda AI printsipi Jon Makkarti, Alan Nyuell, Artur Samuel, Gerbert Saymon va Marvin Minski tomonidan kontseptsiyalangan. So'nggi 60 yil ichida sun'iy intellekt bo'yicha tadqiqotlar barqaror rivojlanib borayotgan bo'lsa-da, dastlabki AI targ'ibotchilarining va'dalari haddan tashqari optimistik bo'lib chiqdi. Bu 1970-yillarda AI bo'yicha tadqiqotlarga bo'lgan qiziqish va moliyalashtirishning kamayishi "AI winter"ga olib keldi.
Yangi moliyalashtirish va AIga qiziqish 1990-yillarda mavjud bo'lgan hisoblash quvvatidagi yutuqlar bilan paydo bo'ldi (UW, 2006).
AI winter 1990-yillarda yakunlandi, chunki hisoblash quvvati va ma'lumotlarni saqlash murakkab vazifalarni bajarish mumkin bo'lgan darajaga ko'tarildi. 1995 yilda sun'iy intellekt Richard Uollesning asosiy suhbatlarni o'tkazishi mumkin bo'lgan sun'iy lingvistik Internet kompyuter ob'ektini ishlab chiqishi bilan oldinga katta qadam tashladi. Shuningdek, 1990-yillarda IBM shaxmat bo‘yicha jahon chempioni Gari Kasparovga qarshi o‘ynash uchun brute force usulidan foydalangan Deep Blue nomli kompyuterni ishlab chiqdi. Deep Blue olti qadam yoki undan ko'proq oldinga qaraydi va soniyada 330 million pozitsiyani hisoblashi mumkin edi (Somers, 2013). 1996 yilda Deep Blue Kasparovga yutqazdi, biroq bir yildan so'ng javob o`yinida g'alaba qozondi.
2015-yilda Alphabet’s DeepMind dunyoning eng yaxshi o‘yinchilariga qarshi qadimiy Go o‘yinini o‘ynash uchun dasturiy ta’minotni ishga tushirdi. U o'ynashni o'rganish uchun minglab insoniy havaskor va professional o'yinlarda o'qitilgan sun'iy neyron tarmog'idan foydalangan. 2016-yilda AlphaGo o‘sha paytdagi dunyoning eng yaxshi futbolchisi Li Sedolni to‘rtta o‘yinda bir o‘yinda mag‘lub etdi. Keyin AlphaGo ishlab chiquvchilari dasturni bir nechta oddiy qoidalar bilan tasodifiy o'ynashdan boshlab, sinov va xatolik yordamida o'z-o'zidan o'ynashga ruxsat berishadi.

So'nggi bir necha yil ichida katta ma'lumotlarning mavjudligi, bulutli hisoblashlar va ular bilan bog'liq hisoblash va saqlash imkoniyatlari hamda "Machine Learning" (ML) deb nomlangan AI texnologiyasidagi yutuqlar AIning kuchini, mavjudligini, o'sishini va ta'sirini keskin oshirdi.
Davomli texnologik taraqqiyot shuningdek, sun'iy intellekt tizimlari tomonidan foydalanish uchun ishonchli ma'lumotlarni to'playdigan yaxshiroq va arzonroq sensorlarga olib keladi. Sun'iy intellekt tizimlari uchun mavjud bo'lgan ma'lumotlar miqdori o'sishda davom etmoqda, chunki bu sensorlar kichikroq va joylashtirish uchun arzonroq bo'ladi. Natijada AI tadqiqotining ko'plab asosiy yo'nalishlarida sezilarli yutuqlarga erishildi, masalan:
• tabiiy tilni qayta ishlash
• avtonom transport vositalari va robototexnika
• kompyuterda ko'rish
• til o'rganish.