Sun’iy intellekt texnologiyalari tahlili va dasturiy vositalari

AI modeli, model yaratish va modelni talqin qilish
AI tizimining yadrosi bu AI modeli bo'lib, atrof-muhit tuzilishi yoki dinamikasini tavsiflovchi tizim tashqi muhitining to'liq yoki bir qismini ifodalaydi. Model ekspert bilimlari yoki ma'lumotlarga, odamlar tomonidan yoki avtomatlashtirilgan vositalarga (masalan, ML algoritmlari) asoslangan bo'lishi mumkin. Maqsadlar (masalan, chiqish o'zgaruvchilari) va ishlash ko'rsatkichlari (masalan, aniqlik, o'qitish uchun resurslar, ma'lumotlar to'plamining vakili) qurish jarayonini boshqaradi. Model xulosasi - bu odamlar yoki avtomatlashtirilgan vositalar modeldan natija olish jarayoni. Bular tavsiyalar, bashoratlar yoki qarorlar shaklida bo'ladi. Maqsadlar va samaradorlik ko'rsatkichlari bajarishga rahbarlik qiladi. Ba'zi hollarda (masalan, deterministik qoidalar) model bitta tavsiyani taklif qilishi mumkin. Boshqa hollarda (masalan, ehtimolli modellar) model turli tavsiyalarni berishi mumkin. Ushbu tavsiyalar, masalan, ishonch darajasi, mustahkamlik yoki xavf kabi o'lchovlarning turli darajalari bilan bog'liq. Ba'zi hollarda, sharhlash jarayonida, nima uchun aniq tavsiyalar berilishini tushuntirish mumkin. Boshqa hollarda tushuntirish deyarli mumkin emas.


Ko'zi ojizlar uchun yordamchi
Ko'zi ojiz odamlar uchun yordamchi mashinaga asoslangan tizim muhitga qanday ta'sir qilishini ko'rsatadi. U ma'lum maqsadlar to'plami (bir joydan ikkinchi joyga sayohat) bo'yicha tavsiyalar beradi (masalan, ko'zi ojiz odam qanday qilib to'siqdan qochishi yoki ko'chani kesib o'tishi mumkin). U buni uchta uchi uchun mashina yoki insonga asoslangan maʼlumotlardan (obʼyektlar, yozma soʻzlar va hatto inson yuzlarining katta yorliqli tasvir maʼlumotlar bazalari) yordamida amalga oshiradi. Birinchidan, u atrof-muhit tasvirlarini idrok etadi (kamera odamning oldida turgan narsaning tasvirini oladi va uni ilovaga yuboradi). Ikkinchidan, bunday idroklarni avtomatik tarzda modellarga mavhumlashtiradi (svetoforni, avtomobilni yoki trotuardagi to'siqni taniy oladigan ob'ektni tanib olish algoritmlari). Uchinchidan, u natijalar uchun variantlarni tavsiya qilish uchun model xulosasidan foydalanadi (atrof-muhitda aniqlangan ob'ektlarning audio tavsifini taqdim etish), shuning uchun odam qanday harakat qilishni va shu bilan atrof-muhitga ta'sir qilishni o'zi hal qilishi mumkin.

AlphaGo Zero

AlphaGo Zero - bu Go stol o‘yinini har qanday professional Go o‘yinchilaridan yaxshiroq o‘ynaydigan AI tizimi. Stol o'yinining muhiti virtual va to'liq kuzatilishi mumkin. O'yin pozitsiyalari o'yinning maqsadlari va qoidalari bilan cheklangan. AlphaGo Zero - bu insonga asoslangan ma'lumotlardan (Go qoidalari) va mashinaga asoslangan ma'lumotlardan (to'liq tasodifiy o'ynashdan boshlab o'ziga qarshi iterativ o'ynashga asoslangan o'rganish) foydalanadigan tizimdir. U ma'lumotlarni modelga aylantiradi. Harakatlar ("o'yindagi harakatlar") o'rganish orqali o'rgatiladi va u o'yin holatiga asoslangan yangi harakatni taklif qilish uchun modeldan foydalanadi.