Sug'urtada sun'iy intellekt Sug'urta kompaniyasi va mijoz o'rtasidagi munosabatlarning uchta bosqichi

Sug'urtada sun'iy intellekt
Sug'urta kompaniyasi va mijoz o'rtasidagi munosabatlarning uchta bosqichi mavjud bo'lib, ular uchun sun'iy intellekt va mashinaviy o'rganish imkoniyatlari ayniqsa foydali bo'lishi mumkin.
Birinchi bosqich: sug'urta polisini ro'yxatdan o'tkazish va tarifni tanlash
Bugungi kunda ham sug'urta kompaniyalari polisni chiqarishdan oldin ma'lum bir mijoz uchun sug'urta hodisasi yuzaga kelishi ehtimolini bashorat qilish uchun algoritmik tahlillardan foydalanadilar. Bu yerda hammasi prognoz qilish uchun o'zaro bog'liq ma'lumotlar miqdoriga bog'liq - kompaniyaning big data massivi qanchalik katta bo'lsa, to'g'ri natija ehtimoli shunchalik yuqori bo'ladi.
Ma'lum bo'lishicha, kvant dunyosida "kapalak effekti" mavjud emas.
Sug'urta kompaniyalari uchun navbatdagi qadam skoring modelidan foydalangan holda narxlarni belgilashda mashinaviy o'rganishdan foydalanishdir.
Shaxsiy hisob-kitoblarni yanada samaraliroq qilish uchun sun'iy intellektdan foydalanishning klassik namunasi sug'urtalangan avtomobillarga o'rnatilgan maxsus komplekslardan olingan telematik ma'lumotlarning tahlilidir.
Ikkinchi bosqich: sug'urta hodisalarini tartibga solish
Ushbu bosqichda, SI tufayli, o'sishning juda muhim nuqtasi ochiladi, bu bosh og'rig'ining muhim qismini sug'urtachilardan olib tashlaydi. Yirik sug'urta kompaniyalari ta'mirlash va zararni baholash uchun yuzlab va minglab hamkorlar bilan ishlashga majbur
Har bir sug'urta hodisasi b’yicha juda ko'p hujjatlar o'tadi: schyot-fakturalar, tekshirish va baholash varaqalari, fotosuratlar. Ushbu hujjatlarni hisobga olishni avtomatlashtirish imkoniyatlari yetarlicha aniq. Biroq, bu holda texnologiyani qo'llash doirasi yanada kengroq: SI yordamida sug'urta kompaniyasi o'zini ataylab yolg'on ma'lumotlarni uzatuvchi vijdonsiz sheriklardan himoya qilishi mumkin (masalan, avtomobil bamperidagi kichik tirnalgan fotosuratlar va tekshirish dalolatnomasida jiddiy yashirin zararni ko'rsatish). Fotosuratlarni mashinada tekshirish va shunga o'xshash tekshiruv hisobotlarini qidirish bunday sheriklar bilan hamkorlikni o'z vaqtida tugatish imkonini beradi.
Uchinchi bosqich: mijozlarga xizmat ko'rsatish
SI imkoniyatlari sug'urta kompaniyalarining mijozlarga yo'naltirilganligini ilgari erishilmagan darajaga ko'tarishi mumkin. Barchasi keng ko’lamda avtomatlashtirish va tezkor javob qaytarish tufayli.
Jarayonning mohiyati sug'urta hodisasi sodir bo'lganda boshlanadigan harakatlar ketma-ketligidadir. Misol uchun, sug'urtalangan avtomobilda xavfsizlik yostig'i sensori ishga tushirilgan bo'lsa, sug'urta kompaniyasining masofadan boshqarish pulti avtomatik ravishda tez yordam chaqiradi, mijozga yordam berish uchun favqulodda komissarni yuboradi, qo'llab-quvvatlash mutaxassislari uni tinchlantirish va yordam berish uchun qo’ngiroq qiladi. Agar kerak bo'lsa, evakuator chaqiriladi, u mashinani mijoz tez orada olib ketishi mumkin bo'lgan joyga olib boradi.
Суғуртада сунъий интеллектдан фойдаланиш имкониятлари ва сценарийлари қандай, у қайерда фойдали бўлиши мумкин?
Суғуртачилар қуйидаги АИ тенденцияларига
эътибор беришлари керак:
- бошқарув қарорларини қабул қилиш учун кенгайтирилган реаллик технологияларидан фойдаланиш;
- суғурта ҳодисасига сабаб бўлган ҳодисаларни машинавий кўришдан фойдаланган ҳолда қайта қуриш;
- чат-ботлар ва виртуал суҳбатдошлар мижозлар билан мулоқотнинг янги каналлари сифатида фойдаланиш;
- суғурта шартномаларини тузиш ва товон тўлаш бўйича қарорларни қабул қилишда инсон омилини бартараф этиш учун машиналар томонидан тўпланган ва қайта ишланадиган юқори аниқликдаги маълумотлардан фойдаланиш;
- мижозларга хизмат кўрсатишни яхшилаш учун табиий тилдаги матнларни автоматик равишда қайта ишлаш (шарҳлар, мижозлар сўровлари ва бошқалар);
- маълумотлар чиқиб кетиши ва фирибгарлик ҳолатларининг олдини олиш учун виртуал киберхавфсизлик воситаларидан фойдаланиш.
Суғурта бозорида СИ ва машинавий ўрганишнинг тарқалишига тўсқинлик қилувчи иккита асосий сабаб мавжуд.
Биринчидан, бизнесни рақамли ўзгартириш учун фақат хоҳишнинг ўзи етарли эмас – фикрлаш ва бошқарув ёндашувларини тубдан ўзгартириш, очиқ фикр алмашиш сиёсатини олиб бориш, инновацион маҳсулотларни ишлаб чиқиш, синовдан ўтказиш ва жорий этишнинг ўз исботини топган методологиясига амал қилиш зарур.
Иккинчидан, суғурта бозорида ҳали йирик суғурта компаниялари ва стартаплар ўртасида самарали ҳамкорлик қилиш учун шарт-шароитлар яратилмаган