8.1 РАЗЛИЧНЫЕ МЕТОДЫ, ПРИМЕНЯЕМЫЕ ДЛЯ СБОРА ДАННЫХ О РЫБО-
ЛОВСТВЕ ВО ВНУТРЕННИХ ВОДОЕМАХ
8.1.1 Методы, не зависящие от рыболовных хозяйств
К зависящим от рыболовного хозяйства данным относятся обязательные данные об уловах и
интенсивности рыбной ловли, в то время как не зависящие от рыболовного хозяйства данные
собираются с применением научных методов (в том числе вероятностной выборки), например,
для расчета показателей плотности популяции рыбы, структуры сообщества или размерного
состава, или иные особенностей целевых популяций рыб. Как правило, эти особенности не
могут быть легко выведены на основе данных, зависящих от рыболовных хозяйств. Примерами
таких не зависящих от рыболовных хозяйств методов, упоминаемых в этом докладе, являются,
например, биологическая выборка по получения данных о возрасте, темпах роста и степени
зрелости (см. Главу 3.2), мониторинг численности взрослых особей лосося, мигрирующих
вниз по течению, с применением горизонтального эхолота и вылова смолтов ловушками для
оценки численности скатывающихся вниз по течению смолтов в Финляндии (см. Главу 3.9.5).
Применение методов гидроакустики для оценки численности рыб, стандартизированное при-
менение метода электролова для выборки классов сеголеток в реках и применение в Чешской
Республике жаберных сетей, соответствующих стандарту Европейского комитета по стандар-
там (см. Главу 5.7), инспекционные проверки среды обитания наряду с стандартизированным
электроловом в ручьях Дании (Вставка 2) – все это примеры сбора данных, не зависящих от
рыболовных хозяйств, которые могут являться важным источником информации при управ-
лении рыболовными хозяйствами. Не зависящие от рыболовных хозяйств обследования также
включают в себя опросы рыболовов с применением метода вероятностной выборки для оценки
трат рыболовов и иных важных параметров рыболовства.
Очень важно, чтобы выборка составлялась стандартизировано. Примером такого подхода
в Европе является проведение выборки рыбных сообществ для целей Водной рамочной дирек-
тивы с применением стандартизированных методов и интеркалибрацией результатов среди
стран ЕС для выявления экологического состояния рек и озер. Методы, не зависящие от рыбо-
ловного хозяйства во внутренних водоемах, рассматриваются в работе Лоренцена с соавто-
рами (Lorenzen et al., 2016 год). Следует отметить, что в настоящее время недостаточно широко
применяются методы оценки с недостаточным объемом данных, которые распространены в
условиях морского рыболовства, в целях применения зависящих от рыбного хозяйства данных
(например, о размерной структуре) для оценки контрольных значений рыболовства; поэтому,
существует большой потенциал для дальнейшего применения таких методов (Fitzgerald
et al.,
2018). Еще одним быстро развивающимся методом, о котором следует упомянуть, является
использование экологической ДНК для обнаружения присутствия видов рыб и определения их
относительной численности (Pont
et al.
, готовится к печати).
Do'stlaringiz bilan baham: |