Sant peterburg

ET (Expert Tomographer) tizimi evolyutsiyadan foydalanadi
Ib = neyrosimptomlar I vaqt = 6 haftadan kam TO e = infarkt;
inson xotirasida kontseptsiyani shakllantirishning kognitiv jarayonlari.
uyalar va noaniqliklar ierarxiyasini hisobga olish imkonini beradi.
Kadrlarni yaxshilash uchun qo'llaniladigan genetik algoritm
Bu erda IF, THEN - birinchi darajadagi uyalar; kt - kompyuter
qoida komponentlarini (shartlar va xulosalar), aniqlik koeffitsientlarini
va qo'zg'atuvchi shartlar uchun chegaralarni, aniqlik koeffitsientlarini
va xulosalarni zaiflashtirishni o'z ichiga olgan slotlar;
induktiv, lekin ma'lum darajada ko'rsatishi mumkin
Ib = neyrosimptomlar I vaqt = 1 haftadan kamroq TO e = gematoma.
80
Machine Translated by Google

---

81
sozlangan genetik algoritm bilan ham amalga oshiriladi
(atrof-muhit) maqsadga erishish uchun. Agent harakatlarni tanlaydi, atrof-muhit
vaziyatlarga mukofot shaklida mustahkamlovchi r hosil qilib javob beradi.
qoidalar to'plamiga krossover protsedurasini takroran qo'llash
to'siqlar yoki boshqa robotlar va odamlar. Mustahkamlovchi ta'lim o'quvchi
(agent) va atrof-muhitning o'zaro ta'siriga asoslanadi.
va qoidalarni ishga tushirish yoki bo'shashtirish uchun chegaralar. Bo'lishi mumkin
Tibbiy kuzatuvlarga asoslanib, d = infarkt tashxisini qo'ygan Frame1ning
avlodi yanada real tasvirni beradi. Ko'pchilik
robotning mavjud bo'lgan muhit bilan o'zaro munosabati
ramkalarda). Keyingi bosqich - ramkalarning ichki tuzilishini aniqlash ishonch
koeffitsientlarini o'rnatish bilan bog'liq
yaxshi harakat yoki yomon ish uchun jazo uchun (2.11-rasm).
O'quv tizimini mustahkamlovchi. Ular robototexnika sohasida istiqbolli
ekanligini isbotladi va avtomatik ravishda shakllantirish imkonini berdi
mos keladigan mezon bo'yicha ramka parametrlarini optimallashtirish bo'yicha.
kasallik diagnostikasi uchun o'rnatilgan (qoidalar tuzilishini optimallashtirish).
eng yaxshisini olish uchun slotlarning qiymatlarini aniqlashtirishga imkon beradi
2.11-rasm. O'rganishni kuchaytirish printsipi
Machine Translated by Google

---

t
t
tajriba natijasida. Treningning maqsadi vaqt o'tishi bilan mukofotlarning umumiy sonini
maksimal darajada oshirishdir.
Bunday tizimni qo'llashga misol mobil ta'limdir.
unda rag'batlantirish va optimal harakatlarni tanlash shakllanadi
of standing st ichiga harakatni tanlash ehtimoli bu holatda PS . Ushbu ehtimollikni
optimallashtirish natijasida siyosat shakllanadi
Aslida, bu usul agentni siyosatini o'zgartirishga o'rgatadi
turli vaziyatlarda agent:
har bir shtatda ruxsat etilgan harakatlarni bajarishda o'tishlar. Harakat va kutilgan ta'sirga
ko'ra
s Psa ÿ ÿ
muammolarni hal qilish kerak: o'z hududida paydo bo'lishini kutish
turli shtatlarda baholash funksiyasidan foydalaniladi.
Chiqindilarni yig'ish roboti. Har qanday vaqtda robot
- agent siyosati.
ga mos keladigan ikki davlatning Markov tarmog'i tomonidan tasvirlangan
: (, )
axlat qutisi, bu qutini topish va tozalash, batareyalarni zaryad qilish uchun bazaga qaytish.
Robotning xatti-harakati bo'lishi mumkin
kutish va past daraja - bazaga qoldirib, batareyalarni zaryadlash. Markov tarmog'i ikkita holat
tugunlari va to'plamdan iborat
batareya quvvatining ikki darajasi - yuqori va past. Yuqori energiya holatida robot qidiruvni
amalga oshirishi mumkin yoki
Har bir t bosqichida agent co dan xaritani tuzadi
82
a
a
tSt
Machine Translated by Google

---

83
3-bob
quyidagi vazifalarning sifatini oshirish:
- hissiy ma'lumotlarni qayta ishlash
mustaqil sifat jihatidan yangi avlod sifatida maydonga chiqdi.
talab qiladigan bunday murakkab operatsiyalarni aniq bajarish