Sant peterburg

Teskari aloqa bilan neyron tarmoqlar. 1982 yilda qattiq jismlar fizikasi
bo'yicha mutaxassis J. Xopfild o'xshashlikni aniqladi
uning asosida ANN o'zini o'zi sozlash dasturlari ishlab chiqilgan.
ma'lumotlar.
U teskari aloqa bilan yangi ANN turini taklif qildi, u Xopfild tarmog'i deb
nomlandi. To'g'ridan-to'g'ri farqli o'laroq
neyron tarmoqlari va spin ko'zoynaklari o'rtasida. Shu asosda
Xopfild assotsiativ xotira sifatida, xususan, naqshni aniqlash va tasniflash
uchun ishlatiladi.
nazoratsiz, siqish va klasterlash uchun qabul qilingan ariza
Raqobatbardosh trening bilan ANN. Bu tarmoq neyronlarining og'irligini uning
kirish qiymatlariga mutanosib ravishda oshirishdan iborat
O'z-o'zidan o'rganiladigan ANNning eng mashhur varianti Kohonen
tarmoqlaridir. Bunday tarmoqlar to'g'ridan-to'g'ri deb ataladi
O'z-o'zini o'rganish bilan yo'naltirilgan tarmoqlar. Ishlayotgan tarmoqlar
Mashg'ulotdan so'ng kirish signalini statik o'zgartirishni amalga oshiradigan
ANN, bu tarmoqlar dinamikdir. tarmoqlar
Guruch. 2.7. Axborotni siqish
(umumlashtirish).
Guruch. 2.8. Klasterlash
ma `lumot
Machine Translated by Google

---

ÿ ÿ ÿ ÿ ÿ
ÿÿ
ÿ
,
k
k
ik
k
ki i
swst kj j
s
s ÿ ÿ k
Diskret vaqtlarda t ÿ1,2,... tasodifiy
2 ij
,
Bunday tarmoqdan quyidagi rejimlarda foydalanish mumkin. Asinxron rejimda
neyronlar ikkita holatni olishi mumkin
w ss ij
ij
E t k
s tu t
Shunday qilib, bir k-neyronning holati o'zgarganda, uning ÿÿ ÿÿ ga hissasi
.
velosipedda yurish".
E
.
sÿÿ ÿ ÿ ÿ
1 ;
1, k-chi neyron tanlanadi, buning uchun 0 us ÿ kk V qiymati
yordamida hisoblanadi.
Potensial k kuchayganda,
neyronning holati teskari tomonga o'zgaradi: keyingi rejimda neyronlarni
sanab o'tish tasodifiy emas, balki tsiklik ravishda amalga oshiriladi, lekin har bir vaqtda
t momentida faqat bitta neyronning holati o'zgarishi mumkin. Parallel rejimda siz 0
bo'lgan neyronlarning holati bir vaqtning o'zida o'zgaradi. Yangilash vaqtlarini
sinxronlashtirish
ÿÿ
energiya
u ws ÿÿ . Qachon shart
Xopfildning asinxron tarmoq dinamikasi pasayish bilan birga keladi
neyron har bir (i-1)-nchi neyron bilan toÿgÿridan-toÿgÿri bogÿlanish va har bir
(i+1)-nchi neyron bilan aloqa bogÿlanishlari orqali bogÿlanadi.
ÿ ÿ ÿ .
energiya niqobi E dan o'zgaradi
neyronlarning us ÿ kk holatlari
bajariladi, bunday dinamikani moyil qiladi
Shaklda. 2.9 Xopfild tarmog'ining tuzilishini ko'rsatadi. Har bir i
bitta
74
Guruch. 2.9. Xopfild tarmog'ining tuzilishi
Machine Translated by Google

---

ÿ
p
i
p
p
k
p
p
p
k
N
k
ÿ ÿÿ
ÿ
ÿ
ÿ
ÿÿ
75
1 pp w wi
0; , 1, j N ÿ ÿÿ ÿ ij ij ij
1 Et Et ÿÿ ÿ
,
tarmoqlar ÿ bilan har qanday aloqani yo'qotadi va tarmoq xotira
rejimidan ÿ dan uzoqda joylashgan ko'p sonli attraktorlar bilan rejimga
o'tadi [3].
tabiiy aqlning eng muhim qobiliyatiga mos keladi
insonning kognitiv faoliyati, keyin esa texnologiyaga o'tdi
tizimlari. Kognitiv sun'iy intellekt - bu o'z-o'zini o'rganish yoki o'z-o'zini takomillashtirish
sun'iy intellekt. Oldingi 2.4 va 2.5 bo'limlarda sun'iy intellektning rasmiylashtirilgan va
biosimilar usullarini ko'rib chiqishda
Hebb va formuladan foydalanib, bog'lanish og'irliklarini hisoblang
o'quv jarayonida bilimlarni to'playdigan tabiiy kognitiv tizimlar. Keling,
bunday tizimlarning bir nechta misollarini ko'rib chiqaylik [3].
ÿ ÿÿÿ ÿ rasm: