Sant peterburg

2.3. Bilimlarni egallash
bilim va murakkab bilim tizimlarini ifodalash uchun ishlatiladi. Shuning
uchun u tuzilishning maxsus vositalariga ega.
tarmoq, tizimni eng yaxshi ko'rsatish shartlaridan sozlanishi
Ekspert bilimlarini olish odatda shaklda amalga oshiriladi
vaziyatlarning turlari, ekspertlarning bayonotlari va harakatlari. qazib olish
muammoni hal qilish. kabi formalizmlar
(2.1-rasm). Kondensatsiyalangan shaklda bilim sifatida ifodalanishi mumkin
Mutaxassislar sxemalardan foydalanishlari kerak. Vaziyat diagrammasi
bilim modellari. Odatda bilim manbalari mutaxassislar va ixcham yoki
to'liq shakldagi bilimlarni o'z ichiga olgan turli tavsiflardir.
protseduraning to'g'ri rasmiy tavsifi va qurilishi
birinchi tartibli ob'ektlar hisobi, algoritmik - yoqilgan
ekspertlar bilan suhbatlar o'tkazishda bilim mutaxassisi - kognitiv olim
tomonidan quriladi. Ular cho'qqilari bo'lgan grafiklarga o'xshaydi
og'zaki va matematik bo'ling. Og'zaki tavsiflarni rasmiylashtirish eng
qiyin, chunki ular bo'lishi mumkin
funktsional, ÿ-hisobga asoslangan, mantiqiy - yoqilgan
bayonotlar, evristika, tushunchalar. To'liq shaklda bilim mumkin
shakl asosiy elementlar sifatida rasmiy neyronlardan foydalanadi.
Umumiy shakl tugun asosini ishlatadi
aktyorlar [3].
modellar shaklida muqarrar ravishda yaqinlashtiriladi va soddalashtiriladi.
rasmiy Tyuring mashinasining asosi va ob'ekt - nazariyaga asoslangan
bog'lanishlar mustahkamligini hisobga olgan holda fakt-hodisalar ehtimoli. asabiy
ortiqcha va qarama-qarshi. Matematik tavsiflar
44
Machine Translated by Google

---

O'qitish usullari juda ko'p. Ulardan eng keng tarqalgani ekspert
o'rganishdir. Harakatlar haqidagi bilimlar bazasi
mutaxassislar. Ish joyi uchun maxsus dasturlar yordamida
Ekspert-operatorlar nazorati vaqtida ekspertlarning to'g'ri harakatlari
misollari haqidagi ma'lumotlarni qayta ishlash orqali shakllantiriladi
va shunga muvofiq
Savollarga javoblar.
dan bilim olish uchun avtomatlashtirilgan tizimlar mavjud
R, G ga mos kelish va JL mezonini optimallashtirish .
va ma'lumotlar bazalari.
Ilgari noma'lum bo'lgan intellektual tizimni o'rgatish orqali bilimlarni
avtomatik shakllantirish mumkin.
nusxa ko'chirish treningi. Bunday treningning odatiy sxemasi keltirilgan
,
o'rnatish yoki jarayon. Yana bir variant - bu so'zda
ekspert, mutaxassis bilan suhbat avtomatik tarzda o'tkaziladi va zarur
qoidalar shablonlari shakllantiriladi.
Rasmiy ravishda, o'rganish to'plam sifatida taqdim etilishi mumkin
bo'lgan optimallashtirish muammosidir
RU bu vazifani bajaradi, nazorat vektorini shakllantiradi
va bilimlar bazasida to'planishi bilan ko'nikmalar. Tizimning o'zi avtomatik
ravishda joriy ma'lumotlardan bilimlarni ajratib oladi.
guruch. 2.2. Ekspert operator boshqaruv ob'ektini kuzatib boradi, uning
holati to'g'risida signallarni qabul qiladi X RC qo'lda boshqaruv bloki uchun
U vazifasini hosil qiladi.
xatolar va mutaxassisning o'zini yanada to'g'ri qurishga imkon beradi
Bu erda L - ta'lim, Xp, Yp - kirish va chiqishlar to'plami, G - yodlash kerak
bo'lgan maqsadli "to'g'ri" munosabatlar to'plami, R - joriy munosabatlar
to'plami (maqsaddan kengroq), JL - sifat mezoni . O'quv jarayonida
maqsadni amalga oshirish uchun mezon bo'yicha optimal tavsifni qidirish
amalga oshiriladi.
ishlab chiqarish qoidalari bazasidan tashkil topgan tizimni bilish
L = (Xp, Yp, G, Ri , JL),
savollar. Vaziyat sxemasidan foydalanish oldini oladi
Y. Parallel ravishda o'rganish algoritmining bloki ishlaydi, u X va Y
vektorlarini asosni hosil qilish uchun ishlatadi.
45
Machine Translated by Google

---

46
Guruch. 2.2. Nusxa ko'chirish Expert Learning sxemasi
Masalan, loyqa mantiqdan foydalanganda bilimlar bazasi