Rustamov Ixtiyor

TOSHKENT AXBOROT

TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI URGANCH FILIALI



MUSTAQIL ISH

FAN NOMI: Ehtimollik va statistika

MAVZU: Erlang va Pirson qonunlari.

Guruh: 912 - 19

Qabul qildi: Masharipova Fazilat

Bajardi: Rustamov Ixtiyor

Mavzu: Erlang va Pirson qonunlari.

Reja:

Kirish

Asosiy qism

1. 
   Erlang gamma taqsimoti.
   
2. 
   Pirson kvadrat kriteriyasi.
   
3. 
   Styudent taqsimoti.
   
4. 
   Fisher – Snadekor taqsimoti.
   

Xulosa

Foydalanilgan adabiyotlar ro’yhati

Kirish

Hozirgi kunda zamonaviy texnologiyalarning jadal rivojlanishi natijasida turli murakkab jarayonlarni, iqtisodiy masalalarni o’rganish , ularni matematik nuqtai nazardan tasavvur qilish , modellarni tuzish va yechish nafaqat nazariy jihatdan balkim taqribiy jihatdan ham amaliy ahamiyatga ega bo’lgan muammolardan biri hisoblanadi. Matematik statistikaning tadbiqlari nafaqat nazariy fizika va statistika kvant maxanikasi astronomiya , radioelektronika va biologiyadagina emas , bulardan tashqari uchun usul va natijalari ommaviy xizmat ko’rsatish nazariyasida matematik lingvistikada , ishlab chiqarishni planlashtirish optimal boshqarishda ,mahsulotlar sifatini nazorat qilishda va boshqa maqsadlarda keng qo’llaniladi.

Uzluksiz tasodifiy o’zgaruvchilarning turli xil taqsimotlarni bilan shuningdek taqsimot qonunlari deb ataladi.

Agar tasodifiy o’zgaruvchilarning barcha mumkin bo’lgan oraliqdagi taqsimot zichligi doimiy bo’lib qolsa , ehtimollik taqsimoti bir xil deyiladi.

Tasodifiy o’zgaruvchilarning barcha mumkin bo’lgan qiymatlari (a, b) intervalda mavjud bo’lib f(x) funksiyasi doimiy bo’lib qoladi deb faraz qilaylik . Bir xil taqsimot f(x) zichligi topaylik.

xb uchun f(x) = a bo’ladi. Doimiy S ni topaylik . bu yerdan c = . Shunday qilib bir xil taqdimotning izlangan ehtimolligi zichligi.

Erlang taqsimoti.

Erlang formulasi bu qo’ng’iroqlar soni va siz erishmoqchi bo’lgan xizmat darajasini hisobga olgan holda , aloqa markazida kerak bo’lgan agentlar sonini hisoblash uchun matematik tenglama Erlang formulasining eng muhim qismidir. Trafik zichligi (A) va agentlar soni (N) mavjudligini hisobga olib qo’ng’iroqni kutish ehtimolni (𝑃_𝑛) ishlab chiqishga imkon beradi.

Erlang taqsimoti A.K.Erlang tomonidan Kommunakatsiya stansiyalarga bir vaqtning o’zida qilinadigan qo’ng’iroqlar soni o’zgarish uchun ishlab chiqilgan.


Umuman olganda ushbu qonun navbat tizimlarida kutish vaqtlarini hisobga olish uchun telefon trafigi muhandisligi bo’yicha ish kengaytirildi.

Ehtimollik zichligi funksiyasi Erlang tarqalishi bo’ladi.

f(x,k, ) x,