Robototexnikadagi boshqaruv tizimlari: ko'rib chiqish Anood Ibrohim1, Reba Rachel Alexander1


Neyron tarmoqlar bozorining asosiy o'yinchilari



Download 0,78 Mb.
bet5/18
Sana26.02.2022
Hajmi0,78 Mb.
#473357
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18
Bog'liq
2022- kurs loyiha

Neyron tarmoqlar bozorining asosiy o'yinchilari
Andrey Kalinin ta'kidlaganidek, bozorda mavjud bo'lgan neyron tarmoqlarning aksariyati bir-biridan deyarli farq qilmaydi. “Texnologiyalar deyarli hamma uchun bir xil. Ammo neyron tarmoqlardan foydalanish hammaning ham qo'lidan kelavermaydigan zavqdir. Neyron tarmog'ini mustaqil ravishda o'rgatish va unda ko'plab tajribalarni o'tkazish uchun sizga katta o'quv to'plamlari va qimmatbaho video kartalari bo'lgan mashinalar parki kerak bo'ladi. Shubhasiz, yirik kompaniyalarda bunday imkoniyatlar mavjud ”, deydi u.
Bozorning asosiy o'yinchilari orasida Kalinin Google va uning AlphaGo tarmog'ini yaratgan Google DeepMind bo'limi va Google Brainni eslatib o'tadi. Microsoft bu sohada o'z ishlanmalariga ega - ular bilan Microsoft tadqiqot laboratoriyasi shug'ullanadi. Neyron tarmoqlarni IBM, Facebook (Facebook AI Research bo'limi), Baidu (Baidu Instituti of Deep Learning) va boshqalar yaratmoqda. Dunyo bo'ylab texnik universitetlarda juda ko'p rivojlanish amalga oshirilmoqda.
Yandex’ning texnologiyalarni tarqatish bo‘yicha direktori Grigoriy Bakunovning qayd etishicha, neyron tarmoqlar sohasidagi qiziqarli ishlanmalar startaplar orasida ham kuzatilmoqda. “Masalan, ClarifAI kompaniyasini eslayman. Bu kichik startap boʻlib, bir paytlar Google foydalanuvchilari tomonidan yaratilgan. Endi ular, ehtimol, rasmning mazmunini aniqlash bo'yicha dunyodagi eng yaxshisidir. Ushbu startaplarga MSQRD, Prisma va boshqalar kiradi.


"Скакала как кобыла": продолжение скандала Собчак и Шнурова
M24


Зеленский ответил на приглашение Лаврова посетить Россию
M24
Rossiyada neyron tarmoqlar sohasida ishlanmalar bilan nafaqat startaplar, balki yirik texnologiya kompaniyalari ham shug‘ullanadi – masalan, Mail.Ru Group xoldingi Qidiruvda matnlarni qayta ishlash va tasniflash, tasvirlarni tahlil qilish uchun neyron tarmoqlardan foydalanadi. Kompaniya, shuningdek, botlar va dialog tizimlari bilan bog'liq eksperimental ishlanmalarni olib bormoqda.
Yandex o'zining neyron tarmoqlarini yaratish bilan ham shug'ullanadi: «Asosan, bunday tarmoqlar allaqachon tasvirlar, tovushlar bilan ishlashda qo'llaniladi, ammo biz ularning imkoniyatlarini boshqa sohalarda ham o'rganmoqdamiz. Hozir biz matn bilan ishlashda neyron tarmoqlardan foydalanish bo‘yicha ko‘plab tajribalar o‘tkazmoqdamiz”. Ishlanmalar universitetlarda amalga oshiriladi: Skoltech, MIPT, Moskva davlat universiteti, Oliy iqtisodiyot maktabi va boshqalar.
So'nggi yillarda texnologik taraqqiyot shunchalik tezlashdiki, bu bizni ayniqsa hayratda qoldirmaydi. Biz amalda yaqin yillarda yo‘llar avtopilotli avtomobillar bilan to‘lib ketishiga o‘rganib qolganmiz. Shaxsiy kompyuter suhbatdosh sifatida ko'pchilikdan ko'ra qiziqarliroq bo'ladi. Texnologiyadagi bunday sakrash yutuq bilan ta'minlanadi yangi hudud bilim - neyron tarmoqlar. Hatto IT olamiga hech qachon qiziqmaganlar ham bu nima ekanligini bilishlari kerak.

Download 0,78 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish