Robototexnikadagi boshqaruv tizimlari: ko'rib chiqish Anood Ibrohim1, Reba Rachel Alexander1

Neyron tarmoqlar bozorining hajmi qancha
“Hisoblash juda oson. Siz past malakali ishchi kuchidan foydalanadigan har qanday sohani olishingiz mumkin, masalan, qo'ng'iroqlar markazi operatorlari - va shunchaki barcha inson resurslarini olib tashlashingiz mumkin. Aytgan bo'lardimki, biz bir mamlakat ichida ham ko'p milliard dollarlik bozor haqida ketyapmiz. Dunyoda qancha odam past malakali ishlar bilan shug'ullanayotganini tushunish oson. Shunday qilib, hatto juda mavhum ma'noda ham, menimcha, biz butun dunyo bo'ylab bir yuz milliard dollarlik bozor haqida gapirayapmiz ", - deydi Grigoriy Bakunov, Yandex kompaniyasining texnologiyalarni tarqatish bo'yicha direktori.
Ba'zi hisob-kitoblarga ko'ra, kasblarning yarmidan ko'pi avtomatlashtiriladi - bu mashinani o'rganish algoritmlari (va ayniqsa neyron tarmoqlar) bozorini oshirish mumkin bo'lgan maksimal hajmdir. - Andrey Kalinin, Mail.Ru Group
“Mashinani oʻrganish algoritmlari har qanday jarayonni avtomatlashtirishda, har qanday texnologiyani ishlab chiqishda navbatdagi qadamdir. dasturiy ta'minot... Shuning uchun bozor hech bo'lmaganda butun dasturiy ta'minot bozoriga to'g'ri keladi, aksincha undan o'zib ketadi, chunki eski dasturiy ta'minot uchun mavjud bo'lmagan yangi aqlli echimlarni yaratish mumkin bo'ladi ", - davom etadi Andrey Kalinin, Mail.Ru Group-dagi Mail.ru qidiruvi rahbari. .


"Омикрон" может стать началом конца
M24


Непредсказуемый мутант: как изменится вирус после "Омикрона"
M24
Nega Neyron Tarmoq ishlab chiquvchilari ommaviy bozor mobil ilovalarini yaratadilar
So'nggi bir necha oy ichida bozorda bir vaqtning o'zida neyron tarmoqlardan foydalangan holda bir nechta yuqori darajadagi ko'ngilochar loyihalar paydo bo'ldi - bu ham mashhur video xizmatdir. ijtimoiy tarmoq Facebook va tasvirni qayta ishlash uchun rus ilovalari (iyun oyida Mail.Ru Group sarmoyalari) va boshqalar.
O'zlarining neyron tarmoqlari qobiliyatini Google (AlphaGo texnologiyasi Go'da chempionni mag'lub etdi; 2016 yil mart oyida korporatsiya auktsionda neyron tarmoqlar tomonidan chizilgan 29 ta rasm va boshqalarni sotdi) va Microsoft (CaptionBot loyihasi) tomonidan namoyish etildi. rasmlardagi tasvirlar va ularga avtomatik ravishda taglavhalar yaratadi; fotosuratdan itning zotini aniqlaydigan WhatDog loyihasi; rasmdagi odamning yoshini aniqlaydigan HowOld xizmati va boshqalar) va Yandex (iyun oyida jamoa Auto.ru ilovasiga suratlardagi avtomobillarni tanib olish xizmatini yaratdi; musiqiy albom taqdim etdi; may oyida u mashhur rassomlar uslubida chizish uchun LikeMo.net loyihasini yaratdi).
Bunday ko'ngilochar xizmatlar neyron tarmoqlari yo'naltirilgan global muammolarni hal qilish uchun emas, balki neyron tarmoq imkoniyatlarini namoyish etish va uni o'qitish uchun yaratilgan.
“O‘yinlar tur sifatidagi xatti-harakatlarimizning o‘ziga xos xususiyatidir. Bir tomondan, inson xatti-harakatlarining deyarli barcha tipik stsenariylarini o'yin vaziyatlarida taqlid qilish mumkin, boshqa tomondan, o'yin yaratuvchilari va ayniqsa, o'yinchilar jarayondan juda ko'p zavq olishlari mumkin. Bundan tashqari, sof utilitar jihat ham mavjud. Yaxshi ishlab chiqilgan o'yin nafaqat o'yinchilarga qoniqish olib keladi: ular o'ynab, neyron tarmoq algoritmini o'rgatishadi. Axir, neyron tarmoqlar namuna bo'yicha o'rganishga asoslangan ”, - deydi Microsoft kompaniyasidan Vlad Shershulskiy.





M24
Россия нашла способ укрыться от британского штамма коронавируса
Англичане сейчас в вакууме
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
“Birinchidan, bu texnologiya imkoniyatlarini ko‘rsatish maqsadida amalga oshirilmoqda. Haqiqatan ham boshqa sabab yo'q. Agar Prisma haqida gapiradigan bo'lsak, ular nima uchun bunday qilishganligi aniq. Yigitlar rasmlar bilan ishlashga imkon beruvchi qandaydir quvur liniyasi qurdilar. Buni ko'rsatish uchun ular o'zlari uchun uslubning juda oddiy usulini tanladilar. Nimaga? Bu faqat algoritmlarning namoyishi ”, - deydi Yandex’dan Grigoriy Bakunov.
Mail.Ru guruhidan Andrey Kalinin boshqacha fikrda: “Albatta, bu jamoatchilik nuqtai nazaridan ta'sirli. Boshqa tomondan, ko'ngilochar mahsulotlarni foydaliroq joylarga qo'llash mumkin emas, deb aytmagan bo'lardim. Misol uchun, tasvirlarni stilizatsiya qilish vazifasi bir qator sohalar uchun juda dolzarbdir (dizayn, kompyuter o'yinlari, animatsiya bir nechta misollar) va neyron tarmoqlardan to'liq foydalanish ular uchun kontent yaratish xarajatlari va usullarini sezilarli darajada optimallashtirishi mumkin. "