Robototexnikadagi boshqaruv tizimlari: ko'rib chiqish Anood Ibrohim1, Reba Rachel Alexander1

Tasniflash- parametrlar bo'yicha ma'lumotlarni taqsimlash. Misol uchun, kirish joyida odamlar to'plami beriladi va ulardan qaysi biri qarz berishni va kim bermasligini hal qilish kerak. Bu ishni yosh, to'lov qobiliyati, kredit tarixi va boshqalar kabi ma'lumotlarni tahlil qiladigan neyron tarmoq orqali amalga oshirish mumkin.


M24
Зеленский ответил на приглашение Лаврова посетить Россию
Все замерли от неожиданности
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ
Bashorat- keyingi bosqichni bashorat qilish qobiliyati. Masalan, qimmatli qog'ozlar bozoridagi vaziyatga qarab qimmatli qog'ozlarning ko'tarilishi yoki tushishi.
Tan olish- hozirgi vaqtda neyron tarmoqlardan eng keng tarqalgan foydalanish. Googleda surat qidirayotganingizda yoki telefon kameralarida yuzingiz holatini aniqlab, uni alohida ajratib koʻrsatish va boshqa koʻp hollarda foydalaniladi.
Endi neyron tarmoqlar qanday ishlashini tushunish uchun uning tarkibiy qismlari va parametrlarini ko‘rib chiqamiz.
Neyron nima?

Neyron - bu axborotni qabul qiluvchi, u bo'yicha oddiy hisob-kitoblarni amalga oshiradigan va uni keyingi uzatuvchi hisoblash birligi. Ular uchta asosiy turga bo'linadi: kirish (ko'k), yashirin (qizil) va chiqish (yashil). Bundan tashqari, biz keyingi maqolada gaplashadigan noto'g'ri neyron va kontekstli neyron mavjud. Agar neyron tarmoq ko'p sonli neyronlardan iborat bo'lsa, qatlam atamasi kiritiladi. Shunga ko'ra, axborotni qabul qiluvchi kirish qatlami, uni qayta ishlovchi n ta yashirin qatlam (odatda 3 tadan ko'p bo'lmagan) va natijani chiqaradigan chiqish qatlami mavjud. Neyronlarning har biri ikkita asosiy parametrga ega: kirish ma'lumotlari va chiqish ma'lumotlari. Kirish neyroni holatida: kirish = chiqish. Qolganlarida, oldingi qatlamdagi barcha neyronlarning umumiy ma'lumotlari kirish maydoniga tushadi, shundan so'ng u faollashtirish funktsiyasi yordamida normallashtiriladi (hozircha uni f (x) bilan ifodalang) va chiqish maydoniga tushadi.