Роботи проекту «Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах

---

1 
Міністерство освіти і науки України 
Харківський національний університет радіоелектроніки 
Факультет _______________Комп’ютерних наук______________________ 
(повна назва) 
Кафедра _
________________
Програмної інженерії_
_______________________
_ 
(повна назва)
АТЕСТАЦІЙНА РОБОТА 
Пояснювальна записка 
_____________другий (магістерський)_____________ 
(рівень вищої освіти)
Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки великих 
обсягів даних на комп'ютерних кластерах (MapRеduce парадигма)
(тема) 
Виконав: студент 2 курсу, групи ПЗСм-18-1___ 
спеціальності 121- Інженерія програмного забезпечення 
(код і повна назва спеціальності)
Освітньо-наукової програми
Програмне забезпечення систем________ 
(повна назва освітньої програми) 
__________________Чайковський В.Р.______________ 
(прізвище, ініціали)
Керівник ___________доц. Ревенчук І.А.___________ 
(посада, прізвище, ініціали)
Допускається до захисту 
Зав. кафедри, проф. ____________________ З.В.Дудар 
2019 р. 

---

2 
Харківський національний університет радіоелектроніки 
Факультет Комп‘ютерних наук 
Кафедра Програмної інженерії 
Рівень вищої освіти другий (магістерський) 
Спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення
Тип програми освітньо-професійна програма 
Освітня програма Програмне забезпечення систем 
ЗАТВЕРДЖУЮ: 
Зав. кафедри ______________ 
(підпис) 
«___»__________ 2019 р. 
ЗАВДАННЯ 
НА АТЕСТАЦІЙНУ РОБОТУ 
студентові __Чайковському Владиславу Руслановичу_____ 
1. Тема роботи проекту «Дослідження моделі розподіленої обробки даних для обробки 
великих обсягів даних на комп'ютерних кластерах (MapRеduce парадигма)» 
затверджена наказом по університету від «___»____2019р. № _______ 
2. Термін подання студентом роботи (проекту): ____________ 2019р. 
3. Вихідні дані до роботи: алгоритми роботи із Big Data. Використовувати ОС Linux, 
JVM. 
4. Перелік питань, що потрібно опрацювати в роботі: мета роботи, аналіз проблемної 
галузі і постановка задачі, аналіз алгоритмів для роботи із великими даними, 
математичний аналіз роботи алгоритмів для обробки великих даних. 

---

3 
5. Консультанти розділів роботи 
Найменування