Texnologiya yordamida huquqiy ta'limni qanday yaxshilash mumkin?
Agar biz barcha shaxslar o'zlarini himoyalangandek xis qiladigan jamiyatni qurmoqchi bo'lsak, biz huquqiy ta'limni demokratlashtirish yo'llarini topishimiz kerak.
AQShda yuridik ta'lim olish to'g'risida gap ketganda, amerikalik fuqarolarning ozgina qismi universitetda yuridik diplomini olishga qodir. Hatto sirtqi dasturlar ham odatda to'rt yildan ortiq davom etadi va uzoq muddatli universitet safarlaridan tashqari haftasiga bir necha kecha-kunduz intensiv o'qishni talab qiladi.
Bundan tashqari, mamlakat aholisining sezilarli qismi eng yaqin yuridik maktabidan juda uzoq masofada yashaydilar. Misol uchun, Alyaskada Amerika huquqshunoslik assotsiatsiyasi tomonidan akkreditatsiya qilingan huquqshunoslik maktablari yo'q. Faqat bittadan-Montana, Delaver, Hawaii, Vermont, Nevada, Nyu-Meksiko va boshqa ba'zi shtatlarda. Ushbu muammoning echimlaridan biri onlayn ta'limdir. Biroq, onlayn ta'lim uchun Amerika advokatlar assotsiatsiyasini akkreditatsiya qilinmagan, va u siz doktorlik darajasini olish mumkin emas. To'g'ri, ko'pincha bu barcha huquqshunoslar uchun zarur ham emas.
Keyingi muammo shundaki, klassik universitetlar ko'pincha kerakli bilimlarni bermaydilar. 4-5 yillik to'liq universitet ta'limidan so'ng, talabalar amalda zarur bo'lgan qo'shimcha bilimlarni qidirishlari kerak. Buni Stenford, Pritzker va Garvard huquqshunoslik maktablari jamoasi yaxshi tushunishadi va o'z dasturlarida innovatsion va talabalarga professional yo'llarini topishga yordam beradilar.
Huquqiy ta'limga yordam beradigan huquqiy texnologiyalar
Nima uchun huquqshunoslik maktablari texnologiyani ta'limga singdirmoqda?
Biz kelajakdagi huquqshunoslarning raqobatbardoshligi va yuqori darajadagi tayyorgarligini ta'minlash maqsadida texnologik echimlarni huquqiy maktablar va universitetlarga katta resurslarni investitsiya qilish bo'yicha ulkan global trendning boshida turibmiz. Hozirda AQSh yuridik maktablarining kamida 10% sun'iy intellektdan foydalanish bilan bog'liq bilimlarni o'rgatmoqda. Yuridik bilim yurtlari amaldagi qonunchilikni amaliyotiga texnologiyalarni yanada samarali joriy etishi bilan bu raqam ortib boradi.
Mana bir nechta muvaffaqiyatli misollar:
· Pritzker huquqshunoslik maktabi (Shimoli-G'arbiy Universitet)da o'qituvchilar barcha fakultetlarda o'tkazilgan konferentsiyadan so'ng o'zlarining darslarida texnologiyani imkoniyatlardan hayratda qolishdi, ular birinchilardan bo’lib ba'zi texnologiyalarni sinab ko'rishlari mumkin edi. Konferentsiya natijasida ushbu yuridik maktabda katta sensorli ekranlar, videokonferentsaloqa vositalari va Poll Everywhere, Nearpod, Solstice, Spark va Cisco WebEx-dan iborat zamonaviy o'quv xonalari bilan jihozlangan TEACH Law vakolatlari markazi yaratildi.
· Avtomatlashtirilgan texnologiyalarni yuridik amaliyotga muntazam tatbiq etish uchun Michigan shtatining yuridik kolleji LegalRnD - qonunchilikdagi innovatsiyalarga yo'naltirilgan huquqiy tadqiqot markazi yaratdi.
· Klivlend-Marshal yuridik kolleji (Klivlend shtati universiteti) o'quvchilarga Internetdagi kiberxavfsizlik bo'yicha yangi kurslarni taklif qiluvchi yangi texnologik markaz ishga tushirilishini e'lon qildi.
· Dyuk universiteti huzuridagi Dyuk Law Tech Lab inkubatorida bir qator kompaniyalar huquqiy texnologiyalarni rivojlantirish uchun mablag 'yig'dilar. Skopos Labs kompaniyalaridan biri o'tgan yili qonun loyihasini 65 foiz aniqlik bilan Kongress muhokamasidan o'tishini taxmin qila oladigan sun'iy intellekt tizimini yaratib, e'tiborni qozondi.
· Garvard universiteti Garvard yuridik klinikasini tashkil etdi, u talabalarga mijozlarga maslahat berish, ularning manfaatlarini sudda himoya qilish, faktlarni tahlil qilish, muzokaralar o'tkazish ko'nikmalarini rivojlantirish va boshqalar bo'yicha bilim olishlariga yordam beradi.
Yuridik talabalar texnologiya qanday qilib ularning ish faoliyatini optimallashtirishi va xizmat ko'rsatishni osonlashtirishi mumkinligini tushunish uchun dasturlash ko'nikmalarini egallashi kerak. Shuningdek, ular sohada paydo bo'layotgan global tendentsiyalarni va huquqiy texnologiyalarning tegishli tarmoqlar bilan o'zaro ta'sirini kuzatishi kerak.
Legal Tech butun dunyoda jadal rivojlanmoqda. Ekotizim doirasida rivojlanishdan tashqari, huquqiy texnologiyalar tegishli tarmoqlar bilan faol aloqada bo'lishni boshlaydilar. Yuridik texnologiyalar bo'yicha blockchain mutaxassislariga katta talab mavjud va menimcha, yagona startaplardan biri huquqshunoslik va blokcheyn kesishmasida mahsulot bo'ladi. Masalan, huquqshunoslikda blockchain texnologiyasidan foydalanishning bir necha mumkin usullari mavjud, ulardan biri aqlli shartnomalardir. Britaniyaning "The Economist" nashri ularni "faqat o'ziga tortadigan blokcheynning eng ilg'or texnologiyasi" deb atadi. Bundan tashqari, Buyuk Britaniyadagi yuridik texnologik bloglar "qonuniy blokcheyn" 2020 yilda huquqiy innovatsiyalar va odil sudlovga erishish tendentsiyasiga aylanishini taxmin qilmoqda. Huquqiy tugunlar allaqachon yurisprudensiya va blokcheyn kesishmasida.
10 - Mavzu Ma'ruza matni 2021-2022 ўқув йил
10 - Mavzu. Huquqiy texnologiyalarning kelajagi Reja: 1. Kelajakda odamlar va mashinalar o'rtasidagi potentsial aloqalar. 2. Sun'iy intellekt (SI) va huquq. 3. Dasturiy ta'minot “o'z-o'zini himoya qilish” uchun da'vo qila oladimi? 4. Hamdardlik va qonun. Empatiyaning huquqdagi o'rni. Asosiy adabiyotlar: 1. Larry Ribstein and Bruce Kobayashi ¬ “Law’s Information Revolution” ○ http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=173851 2. Joe Mornin, “Bestlaw, a Robot for Legal Research” ○ http://www.mornin.org/blog/bestlaw¬robot¬legal¬research/ 3. https://ru.qwe.wiki/wiki/Human%E2%80%93computer_interaction 4. https://www.controlengrussia.com/innovatsii/iskusstvenny-j-intellekt/roboty-i-my-2/ 5. http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/pravo/2018/04/2018-04-14.pdf Kelajakda odamlar va mashinalar o'rtasidagi potentsial aloqalar Inson va kompyuterning o'zaro ta'siri (Human Computer Interaction) foydalanuvchilar va kompyuterlar o'rtasidagi interfeyslarga yo'naltirilgan kompyuter texnologiyalarini loyihalash va ulardan foydalanishni o'rganadi. HCI sohasidagi tadqiqotchilar odamlar kompyuterlar bilan qanday aloqa o'rnatayotganini va odamlar kompyuterlar bilan yangi usullar bilan muloqot qilish imkonini beradigan texnologiyalarni ishlab chiqayotganini kuzatyaptilar. Inson va kompyuterning tadqiqot sohasi sifatida o'zaro ta'siri kompyuter fanlari, qiziqishlariga oid fanlar, dizayn, media tadqiqotlari va boshqa bir qator sohalarning kesishmasida joylashgan. Ushbu atama Styuart K. Kard, Allen Nyuel va Tomas P. Moran tomonidan 1983 yilda nashr etilgan "Inson va kompyuter o'zaro ta'sirining psixologiyasi" kitobida ommalashgan. Mualliflar ushbu atamani birinchi marta 1980 yilda ishlatishgan bo'lsa-da, birinchi marta 1975 yilda foydalanishgan. Bu atama boshqa cheklangan foydalanish vositalaridan (masalan, bolg'a mix qoqishdan boshqasi uchun foydali emas) farqli o'laroq, kompyuter juda ko'p foydalanishga ega va bu foydalanuvchi va kompyuter o'rtasida ochiq muloqot sifatida paydo bo'ladi. Odamlar kompyuterlar bilan turli yo'llar bilan muloqot qilishadi; odamlar va kompyuterlar o'rtasidagi interfeys bu o'zaro ta'sirni engillashtirish uchun juda muhimdir. Ish stoli dasturlari, internet-brauzerlar, qo'l kompyuterlari va kiosklar eng keng tarqalgan zamonaviy foydalanuvchi grafik interfeyslaridan (GUI) foydalanadi. Nutqni tanib olish va sintez qilish tizimlari uchun ovozli foydalanuvchi interfeyslari (VUI) ishlatiladi va paydo bo'layotgan multimodal va grafik foydalanuvchi interfeyslari (GUI) odamlarga boshqa interfeys paradigmalariga erishib bo'lmaydigan tarzda ramziy agentlar bilan o'zaro aloqada bo'lishga imkon beradi. Noto'g'ri ishlab chiqilgan inson-mashina interfeysi ko'plab kutilmagan muammolarga olib kelishi mumkin. Klassik misol, Three Mile Island orolida sodir bo'lgan yadroviy eritma halokati bo'lib, unda tergovlar inson-mashina interfeysi hech bo'lmaganda qisman falokat uchun mas'ul bo'lgan degan xulosaga kelindi. Xuddi shu tarzda, aviatsiya hodisalari ishlab chiqaruvchilarning aerobatika asboblarining nostandart sxemalarini va boshqalarni ishlatish qarorlari natijasidir. Sun'iy intellekt (SI) va huquq Sun'iy intellektni qo'llash sohasi. Sun'iy intellekt insonning yangi imkoniyatlarini yaratish va amalga oshirish uchun deyarli barcha faoliyat sohalarida qo'llanilishi mumkin. Sun'iy intellektdan foydalanish xavfli ish turlarini avtomatlashtirish uchun dasturiy ta'minotni avtomatik ravishda yaratish, qaror qabul qilishda ko'maklashish va odamlar o'rtasidagi aloqani saqlash orqali odamni monoton ishdan xalos qilish maqsadida amalga oshirilishi mumkin. Sun'iy intellektdan foydalanish jamiyat farovonligini va odamlar hayot sifatini yaxshilashi mumkin. Jamiyatga transformatsion ta'sir nuqtai nazaridan sun'iy intellekt bir vaqtning o'zida ishlab chiqarishni butunlay o'zgartirib, iqtisodiyotni rivojlanishning yangi darajasiga olib chiqqan va dunyodagi texnologik tartibni o'zgartirgan elektr energiyasiga taqqoslanadi. Sun'iy intellektning sanoatga tatbiq etilishi iqtisodiyotni raqamlashtirishni jadallashtiradi, mamlakatda axborot-telekommunikatsiya infratuzilmasini rivojlantirishni rag'batlantiradi va ichki va tashqi bozorda mahalliy dasturiy ta'minot ulushini oshiradi. Sun'iy intellekt texnologiyalari deyarli barcha sohalarda, tog'-kon sanoatidan tortib ishlab chiqarishacha qo'llaniladi. Ushbu texnologiyalarni joriy etayotgan tarmoqlar va sun'iy intelekt tizimlari ishtirokidagi jarayonlarga kosmik sanoat, metallurgiya, yoqilg'i sanoati, kimyo sanoati, mashinasozlik va metallni qayta ishlash, yog'ochni qayta ishlash sanoati, yengil va oziq-ovqat sanoati, elektr energetikasi va boshqalar kiradi. Elektr energetikada sun'iy intellekt uskunaning ishonchliligini loyihalash va baholashda, energiya resurslariga bo'lgan talabni prognoz qilish, mijozlarga xizmat ko'rsatishni avtomatlashtirish, uskunalarni profilaktik xizmat ko'rsatishni optimallashtirish, ishlab chiqarish samaradorligini oshirish, yo'qotishlarni kamaytirish, energiya resurslarini o'g'irlashni oldini olish uchun ishlatiladi. Boshqa sohalarda sun'iy intellekt, shuningdek, ishlab chiqarilayotgan mahsulotlarning samaradorligini prognoz qilish, montaj liniyalarini avtomatlashtirish, nuqsonlar miqdorini kamaytirish, logistikani yaxshilash, avtonom uskunalarni qo'llash orqali ishlab chiqarish jarayonlarining xavfsizligini oshirish, uzilishlarning oldini olish uchun ishlatiladi. Qishloq xo'jaligida sun'iy intellekt yordamida selektsiya va hosildorlik jarayonlarining samaradorligini oshirish, texnikaning buzilishlarini prognoz qilish orqali ta'mirlash xarajatlarini kamaytirish mumkin. Transportda - uchuvchisiz transport vositalaridan foydalangan holda, transport oqimlarini bashorat qilish, xavfli vaziyatlarning oldini olish orqali haydash xavfsizligini ta'minlash va nosozliklarni taxmin qilish asosida marshrutni optimallashtirish. Savdoda-inson omili ta'sirini kamaytirish, xaridorning talab va xulq-atvor modelini prognoz qilish, omborlarni robotlash, xaridorga avtomatlashtirilgan tovarlarni etkazib berish. Bank sohasida-qarz oluvchilarning kredit layoqatini baholash, yangi bank mahsulotlarini ishlab chiqish, chat botlarini yaratish, shu jumladan mijozlarning so'rovlarini qayta ishlash uchun ovozli tizimlar, operatsiyalar xavfsizligini oshirish. Tibbiyotda sun'iy intelekt texnologiyalari tashxis qo'yish, yangi dori vositalarini ishlab chiqish, robotlardan foydalangan holda jarrohlik operatsiyalarini amalga oshirish, bemorning ma'lumotlariga qarab asboblardan aniq foydalanish orqali davolanish muddatini qisqartirish imkonini beradi. Ta'lim sohasida-repetitorlik dasturlari sifatida, individual darslarni yaratish, bilimlarni avtomatik baholash, o'quvchilarning xulq-atvorini tahlil qilish va o'qituvchilarning kasbiy malakasini oshirish. Mudofaa sohasida-kiber urushlarda ishtirok etishga qodir jangovar robotlar va dasturlarni ishlab chiqish. Sun'iy intellekt ajralmas element sifatida foydalaniladigan barcha texnologiyalar va texnologik echimlar, shu jumladan robototexnika va uchuvchisiz transport vositalarini boshqarish sun'iy intellektdan foydalanish bilan bog'liq sohalardir. Sun'iy intellekt turlari. Murakkablik darajasi bo'yicha sun'iy intellektning uch turi mavjud: 1) cheklangan yoki tor (zaif) sun'iy intellekt (Artificial Narrow Intelligence), ma'lum bir muammoni yoki nisbatan kichik muammolarni hal qilish uchun yaratilgan; 2) umumiy yoki kuchli sun'iy intellekt (Artificial General Intelligence), u universaldir, u inson aql-idroki bilan bir qatorda va keng doiradagi muammolarni hal qilishga qodir; 3) sun'iy super intellekt (Artificial Superintelligence), individual shaxs yoki butun insoniyat darajasidan ustundir. Sun'iy intellektning qonunga ta'siri. Huquqshunos olimlar sun'iy intellektni rivojlantirish imkoniyatlariga oid Informatika sohasidagi ilmiy tadqiqotlar natijalariga e'tibor qaratib, bir necha o'n yillar oldin qonun va sun'iy intellektning o'zaro ta'siri mavzusini muhokama qilishni boshladilar. Muhokamalar, birinchi navbatda, qonun bilan bog'liq muammolarni hal qilish uchun sun'iy intellektni rivojlantirishdagi yutuqlarni qo'llashga - qonun ijodkorligi va huquqni muhofaza qilishda sun'iy intellektdan foydalanishga qaratildi. Sun'iy intellekt qonunni o'zgartirishga qodir, ammo qonun sun'iy intellektga ham ta'sir ko'rsatishga qodir. Tadqiqot davomida sun'iy intellekt yaqin kelajakda jalb qilinadigan sohalar aniqlandi: transport, xizmat ko'rsatish, sog'liqni saqlash, ta'lim, jamoat xavfsizligi, mehnat va bandlik, uy xo'jaligi va ko'ngil ochish. Mavjud qonunchilik bazasi, tadqiqot mualliflarining fikriga ko'ra, jamiyat ehtiyojlarini yangi texnologiyalarni rivojlantirish darajasiga moslashishini sezilarli darajada sekinlashtiradi. Qonun cheklovchi funktsiyani bajaradi, u konservativ bo'lib, sun'iy intelekt texnologiyalarining jadal rivojlanishiga olib keladigan halokatli o'zgarishlarga qarshi kurashish uchun "yomon" vosita bo'lib xizmat qiladi. Yangi texnologiyalar ijtimoiy hayotning barcha jihatlariga ta'sir qiladi: bandlik va intellektual ijodkorlik, resurslarni yaratish, ma'lumotlarni uzatish va boshqarishning yangi usullari. Agar Qonunchilik dolzarblikni saqlamoqchi bo'lsa, u yangi vazifalarga tezda moslashishi kerak. Masalan, sun'iy intellekt va robototexnika texnologiyalarining rivojlanish darajasi robot yordamchilarini kundalik hayotga tatbiq etishga imkon beradi. Zotan, sanoat korxonalarida ishchilar ko'pincha robotlar bilan ishlashadi, omborlarda robot yuk mashinalari ishlatiladi va uyda robot-changyutkichlar. Inson nazoratini talab qilmaydigan avtonom transport vositalarini ishlab chiqarish boshlandi. Aslida, sun'iy intelekt bilan jihozlangan robotlar odamlar bilan munosabatlarda ishtirok etishni boshlaydilar. Hozirgi vaqtda robot egasi javobgar bo'lgan ob'ektdir. Maxsus qonunchilik bazasini shakllantirish zarurligi masalasi AQSh, Evropa Ittifoqi mamlakatlari, Yaponiya, Janubiy Koreya, Xitoy va boshqalarda kun tartibida. Dasturiy ta'minot “o'z-o'zini himoya qilish” uchun da'vo qila oladimi? Robotlar o'zlarining yopiq perimetrlaridan chiqib, mobil, kooperativ, borgan sari aqlli va moslashuvchan bo'lib kelmoqdalar. Ular bizga tanish bo'lgan chegaralarni buzib, avtomatizatsiya hali yetib bormagan joyga kirib kelmoqda. BCG kompaniyasi ma'lumotlariga ko'ra, robototexnika bozori so'nggi prognozlarga qaraganda kelgusi yillardagi tez oshib boradi, bu asosan iste'molchilar talabining ortishi bilan bog'liq. Kelajakda bu iqtisodiyotga qanday tahdid soladi, infratuzilmani qurish, moliyaviy oqimlarni qayta taqsimlash va robotlar va odamlar o'rtasidagi kundalik munosabatlarni qanday tartibga solish kerak? Robot iqtisodiyoti: odamlar va mashinalar o'rtasidagi munosabatni qanday tartibga solish mumkin? IDC, global axborot texnologiyalari va telekommunikatsiyalar bozorini o'rganishga ixtisoslashgan xalqaro tadqiqot va konsalting kompaniyasining prognozlariga ko'ra, robotlarning tijorat maqsadlarida ishlatilishi 2019 yilga kelib, 30% "robot-as-a-Service" modeliga o'tadi, bu esa alohida modellarni o'rnatish xarajatlarini kamaytiradi. Bu yil robototexnika kelajagi to'g'risida hisobot e'lon qilgan Britaniyaning elektromexanik tizimlarini ishlab chiqaruvchi Tharsus kompaniyasi sun'iy intellekt va harakatni aniqlash texnologiyalaridagi narxlarning dinamik pasayishi hamkorlikdagi robotlarga (odamlar bilan birgalikda ishlay oladigan yangi avlodning aqlli manipulyatorlariga) talabni kuchaytiradi deb taxmin qilmoqda. Kompaniya tahlilchilarining fikriga ko'ra, paydo bo'layotgan qulay shart-sharoitlar tufayli hamkorlikdagi robotlar ancha aqlli bo'lib, odamning yonida ishlaydi, ishonchli va xavfsiz hamkorlikning afzalliklarini namoyish etadi va belgilangan vazifalarni bajarish samaradorligi va sifatini oshiradi. IDC keyingi ikki yil ichida logistika, sog'liqni saqlash va kommunal xizmatlarning 35% yaqini jarayonlarni avtomatlashtirish uchun robotlarga o'tishini qo'shimcha qilmoqda. Eng yaxshi 200 ta elektron tijorat kompaniyalarining 45% moliyaviy operatsiyalarni amalga oshirish uchun robotlashtirilgan tizimlarga o'tadi. Iste'molchi robotlarning 40% esa axborot tarmog'ida birlashadi va bu ularning samaradorligini oshiradi. Har bir shaxs o'zini himoya qilish huquqiga ega. Ko'pchilik bu haqda hech bo'lmaganda filmlardan yoki kitoblardan eshitgan. Har bir shaxs bilishi kerak, chunki jinoyatchilar har qanday odamga, uning oilasiga yoki uyiga hujum qilishi mumkin. Hech kim bundan himoyalanmagan. Robotlar, SI va dasturiy ta'minot haqida ham shunday fikr bildira olamizmi? Bu batafsil tergovni talab qiladigan savol va mening fikrimcha, sizni chindan ham qiziqtirishi kerak. Hamdardlik va qonun. Empatiyaning huquqdagi o'rni Odamlar sun'iy intelekt mashinalardan qanday farq qiladi? Bu savolga odatiy bo'lmagan javoblardan biri bu hamdardlikdir. Agar biz Oksford ingliz lug'atida berilgan empatiya ta'rifini tarjima qilsak, u quyidagicha eshitiladi: empatiya - bu boshqa odam yoki kuzatilgan ob'ekt bilan aqliy ravishda tanishish (yoki ularni to'liq tushunish) qobiliyatidir. Bu odamlarni dasturlashtirilgan mashinadan ajratib turadigan juda xarakterli xususiyatdir. Sun'iy intellekt bizning kundalik va biznes hayotimizning ko'plab sohalariga kirib borishga muvaffaq bo'ldi va inson his-tuyg'ularga yaqinlashdi. Sun'iy intellekt (SI) inson xatti-harakatlarini takrorlashga qodir bo'lgan mashinalarni yaratish bilan shug'ullanadigan kompyuter fanlari sohasi sifatida belgilanishi mumkin. SI so'nggi o'n yillikning eng yuqori texnologiyali tendentsiyalaridan biri bo'lib, yaqin kelajakda u texnologiya bozorida etakchi o'rinni egallashda davom etadi. Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, iste'molchilarning 41% sun'iy intellekt o'z hayotini yaxshilashi mumkin deb hisoblaydi va biz foydalanadigan qurilmalarning 77%da ba'zi bir sun'iy intellekt funksiyalari mavjud. Hissiy SI yoki Emotion SI - bu kompyuter tizimlari va algoritmlariga yuz ifodalarini, tana tili yoki nutqini kuzatib borish orqali inson hissiyotlarini tanib olish va izohlashga imkon beruvchi SI subkategoriyasi. Hissiy sun'iy intellekt mashinalari odamlar o'rtasida erkinroq o'zaro aloqada bo'lishga imkon beradigan vosita deb ta'riflash mumkin: u odamning yuz ifodalari (mikro ifodalari), ovoz shakllari, imo-ishoralaridagi nozik o'zgarishlarni tahlil qilishi va ularga odam kabi javob berishi mumkin. Jeyson Miller LinkedIn-dagi auditoriyaga ushbu savolni berganida, u uchta har xil turdagi javoblarni oldi va bu javoblar SI kelajagini tushunish uchun juda muhimdir. Ular SI qobiliyatlari va ushbu SI imkoniyatlaridan qanday foydalanish mumkinligi haqida professional nuqtai nazar haqida yaxshi ma'lumot beradi. Birinchi javob "ha, mashina hissiyotni o'rganishi mumkin" yoki "ha, chunki sun'iy intellekt oxir-oqibat inson miyasi qila oladigan hamma narsani qila oladi". Empatiyani bizning idrokimizga o'xshash tarzda dasturlash mumkin degan fikrlar mavjud. Ushbu nazariya tarafdorlari uchun biz mashinalarmiz va bizning miyamiz juda yaxshi kompyuter, hatto kvant bo'lsa ham, lekin oddiy kompyuter singari, tegishli dasturlarga ega. Ikkinchi javob: yo'q, mumkin emas, chunki empatiya o'ziga xos insoniy xususiyatdir, buni mashina boshdan kechirishga qodir emas. Va u hatto biron bir narsani his qila oladimi? SI rivojlanishining namunasi sifatida olingan "Ex Machine" filmidagi Ava, hech bo'lmaganda, hissiyotlarni ko'rsatdi va undan muvaffaqiyatli foydalandi. Yana boshqa misollarni ko'rib chiqsak, "u" ("Her", rejissyor va ssenariy muallifi Spike Jonze, 2013) Amerika fantastik melodramasida, bu sifatning ahamiyati juda yaxshi ko'rinadi, chunki film butunlay neyron tarmoq Samanta shaklida taqdim etilgan SIning jismoniy timsoliga ega emas ("operatsion tizimlar" filmi asosida). Empatiya nafaqat "his qilish", balki boshqalarning dardini, his-tuyg'ularini ko'proq yoki kamroq his qilish imkonini beradi. Biz odamlarda ongini tashkil etilishni tushunmaymiz, bu ongni sun'iy ravishda to'g'ri tekshirish bilan yaratish qobiliyati haqida nima ham deyishimiz mumkin (agar texnik tilda gapiradigan bo'lsak, haqiqiyligini tasdiqlash). Javobning uchinchi varianti ayniqsa qiziq. Bu hatto javob emas, balki savol: agar mashina empatiyani boshdan kechirayotgan bo'lsa, bu empatiya haqiqiymi yoki yo'qmi? Funktsional jihatdan hech qanday farq yo'q: bu mashina biz kabi bir xil hissiyotlarga qodirmi yoki shunchaki bu his-tuyg'ularni odamlarning o'zi yoki uning sensorlari yuboradigan signallardan kelib chiqadimi va eng munosib javob, reaktsiyani ishlab chiqaradi. Tasavvur qiling-a, biz empatiyaning asl yoki yo'qligini aniqlay olmaymiz, chunki robot xatti-harakatlarimizdagi mimika va tuzilmani chuqur o'rganish orqali o'rgangan - shunda ham robotga mashina sifatida qarashimiz mumkinmi? Bu oson savol emas. Ushbu masala ko'p munozaralarni talab qiladi. O'z-o'zini tekshirish uchun savollar 1. Kelajakda odamlar va mashinalar o'rtasidagi turli xil potentsial aloqalar qanday va muqarrar kelishmovchiliklar qanday bo'ladi? Ideal holda huquq qanday bo'lishi kerak? 2. To'liq avtomatlashtirilgan huquqiy tizimning afzalliklari va kamchiliklari qanday bo'lishi mumkin? Buni kim o'zgartirishi mumkin? 3. Dasturiy ta'minot "o'z-o'zini himoya qilish" uchun da'vo qila oladimi? 4. Qonunda empatiyaning to'g'ri va/yoki pragmatik roli qanday? Agar empati qonunning muhim tarkibiy qismi bo'lsa (masalan, Ronald Dvorkin, qonun – bu munosabat), u mashinalarda kodlangan bo'lishi mumkinmi; Robot haqiqatan ham avtonom, sezgir mashina yoki robot hakami yoki Robocop odamlar yoki boshqa mashinalarga g’amxo’r bo'ladimi yoki har ikkisiga ham muvozanatdami? Adolat hamdardlik va rahm-shafqatsiz mavjud bo'ladimi?
Do'stlaringiz bilan baham: |