Recurrent Neural Network


Ketma-ket o‘rganish nima?



Download 3,46 Mb.
bet2/7
Sana21.06.2022
Hajmi3,46 Mb.
#688666
1   2   3   4   5   6   7
Bog'liq
Mustaqil ish (Recurrent Neural Network)

2. Ketma-ket o‘rganish nima?

  • RNN nima uchun kerakligini tushunishni osonlashtirish uchun, keling, oddiy nutq ishi haqida o'ylab ko'raylik (keling, nevrologiyani biroz buzamiz)
      • Bizga yashirin holat (erkin fikr?) berilgan, bu biz gapirmoqchi bo'lgan jumladagi barcha ma'lumotlarni kodlaydi.
      • Biz so'zlar (jumla) ro'yxatini birma-bir tuzmoqchimiz.
          • Har bir bosqichda biz faqat bitta so'zni tanlashimiz mumkin.
          • Yashirin holatga tanlangan so'zlar ta'sir qiladi (shunday qilib, biz aytgan so'zimizni eslab, gapni yakunlashimiz mumkin).

2. Ketma-ket o‘rganish nima?

  • Oddiy CNN lar uzunligi o'zgaruvchan kirish va chiqishda yaxshi tug'ilmaydi.
      • Kirish va chiqishni aniqlash qiyin
          • Shuni esda tuting
              • Kirish tasviri 3D tenzor (kenglik, uzunlik, rangli kanallar)
              • Chiqarish - belgilangan sinflar soni bo'yicha taqsimlash.
          • Ketma-ketlik quyidagicha bo'lishi mumkin:
              • “Bilamanki, men bilaman, men o‘zing bilaman, men bilaman, men bilaman, men bilaman, deb bilaman”
              • “Bilmayman”
      • Kirish va chiqish ketma-ketlikda kuchli bog'langan.
      • Shunga qaramay, odamlar CNNon sequencelearning-dan foydalanish yo'llarini o'ylab topdilar

3. Ketma-ket yorliqlash bilan shug'ullanish usullari

  • Avtoregressiv modellar
      • Kechiktirish tugmalaridan foydalanib, oldingi shartlar qatoridan keyingi muddatni bashorat qiling.
  • Oldinga uzatuvchi neyron tarmoqlari
      • Bular chiziqli bo'lmagan yashirin birliklarning bir yoki ko'proq qatlamlaridan foydalangan holda avtoregressiv modellarni umumlashtiradi.
      • Xotirasiz modellar: cheklangan so'z xotirasi oynasi; hiddenstate dan samarali foydalana olmaydi

3. Ketma-ket yorliqlash bilan shug'ullanish usullari

  • Chiziqli dinamik tizimlar
      • Bu generativ modellar. Ular to'g'ridan-to'g'ri kuzatilmaydigan haqiqiy maxfiy holatga ega.
  • Yashirin Markov modellari
      • Diskret bir N-ning yashirin holatiga ega bo'ling. O'tish matritsasi tomonidan boshqariladigan va estochastic holatlar orasidagi o'tishlar. Chiqishlardavlat tomonidan ishlab chiqarilgan stokastikdir.

      • Download 3,46 Mb.

        Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish