Размещено на

2.4 Анализ результатов

Подход к опросу был полностью количественным, если не считать демографических вопросов. Были применены различные статистические методы для анализа данных закрытых вопросов. Основная цель исследования отношения между переменными: 15 независимыми (некоторые включали более 1 вопроса) и 1 зависимой – успешностью проекта. Были рассчитаны коэффициенты корреляции Пирсона для каждой независимой переменной, а также построена регрессионная модель.

2.4.1 Демографические показатели респондентов

В ходе исследования также была собрана дополнительная информация о респондентах. Большинство респондентов представляют компании в отраслях, связанных с компьютерами (software, hardware и т.п.) (76%), остальные отрасли представляют по 1 респонденту (6%) – телекоммуникации, консалтинг, продажи и финансы.
Значительно большее разнообразие имеется по размерам представленных организаций:
Таблица 3. Описательная статистика - количество работников в организации

Количество работников
Вариант ответа			Частота		Проценты
	10-20		1		5,9
	21-40		1		5,9
			41-100		4			23,5
		101-500		6		35,3
		Более 1000		5		29,4
Всего		17		100,0

Можно сказать, что представлены как совсем небольшие организации в 10-20 человек, так и средние и крупные компании.

Большинство респондентов представляют команды в 5-10 человек (41,2%) или 11-20 человек (41,2%), остальные размеры команды представлены небольшим количеством респондентов (по 5,9%). Стоит отметить довольно ровную выборку: примерно 50% респондентов представляют маленькие команды (до 10 человек) и 50% команды более 10 человек.
Самый важный момент в демографической части опроса – опыт работы с Agile методологиями: