Рассматривая различные случайные события при выполнении одних и тех же условий G, нетрудно убедиться в том, что каждое из них обладает какой-то степенью возможности: одни большей, другие меньшей

AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA
KOMMUNIKATSIYALARNI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI


Muxammad Al-Xorazmiy nomidagi Toshkent Axborot
Texnologiyalar universiteti Nukus filiali

“Kompyuter injiniringi” fakulteti Kompyuter injiniringi yo’nalishi

2-kurs 1001-21 guruh talabasi
Raxmanov Mahkam
“Ehtimollik va Statistika” fanidan

MUSTAQIL ISH

Mavzu:Murakkab xodisa extimoli (Shartli extimollik formulalari umumiy ehtimollik va Baves formulasi).
TOPSHIRDI: Raxmanov Mahkam
QABUL QILDI: Dauletmuratova Ro’za
NUKUS 2022
REJA.

KIRISH

Hozirgi vaqtda iqtisodiy jarayonlarni o'rganish va prognozlashni ehtimollar nazariyasiga asoslangan usullardan foydalanmasdan tasavvur qilish qiyin. Biznes, moliya, menejment sohasida qarorlar qabul qilishda katta hajmdagi statistik ma'lumotlarni to'g'ri hisobga olish va tahlil qilish, shuningdek, muayyan hodisalarning yuzaga kelish ehtimolini to'g'ri baholash to'g'riligi va pirovardida muvaffaqiyatning asosidir. . Iqtisodiy masalalarni yechishning mavjud maxsus texnika va usullarining nazariy asosini ehtimollar nazariyasi va matematik statistika tashkil etadi.

Tajribasiz odam uchun "ehtimollar nazariyasi" so'zlarining kombinatsiyasi biroz g'alati taassurot qoldiradi. Darhaqiqat, «nazariya» so'zi fan bilan bog'liq bo'lib, fan muntazam hodisalarni o'rganadi; "ehtimol" so'zi oddiy tilda noaniq, tasodifiy, tartibsiz narsa bilan bog'liq. Shuning uchun ehtimollar nazariyasi mavjudligini faqat mish-mishlar orqali biladigan odamlar bu haqda istehzo bilan gapirishadi. Biroq, ehtimollar nazariyasi tasodifiy hodisalarni o'rganadigan matematikaning katta, intensiv rivojlanayotgan bo'limidir.
Ushbu maqolada biz birinchi navbatda "ehtimollik" toifasini ta'riflash yondashuvlariga e'tibor qaratamiz. Bizni qiziqtirgan ikkinchi nuqta - ehtimollarni qo'shish va ko'paytirish teoremalari.

Ehtimollik ta’rifi

Turli xil tasodifiy hodisalarni bir xil G sharoitlarida hisobga olsak, ularning har biri qandaydir darajada imkoniyatga ega ekanligiga ishonch hosil qilish oson: ba'zilari ko'proq, boshqalari kamroq. Demak, masalan, A= {Keltaklar malikasining paydo bo'lishi} va C = {olmosli kostyum kartasining ko'rinishi} hodisalari bir xil sharoitlarda yuzaga kelish ehtimoli bilan farqlanadi. Va A = {gerbning ko'rinishi} va B = {raqamning ko'rinishi} hodisalari "to'g'ri" tangani, ya'ni to'g'ri shakldagi va bir hil materialdan yasalgan tangani bir marta otish bilan bir xil darajada mumkin.
Hodisalarni bir-biri bilan ularning ehtimoli darajasiga ko'ra miqdoriy jihatdan solishtirish uchun, shubhasiz, har bir hodisa bilan ma'lum bir sonni bog'lash kerak, bu qanchalik katta bo'lsa, hodisa shunchalik mumkin. Biz bu raqamni voqea ehtimoli deb ataymiz. Shunday qilib, hodisaning ehtimolligi bu hodisaning ma'lum sharoitlarda yuzaga kelishining ob'ektiv imkoniyati darajasining raqamli o'lchovidir. Aytamizki, G shartlar to'plami bajarilganda, A hodisasi P(A) ehtimol bilan sodir bo'ladi.
Har xil hodisalarni ularning imkoniyati darajasiga qarab bir-biri bilan taqqoslab, biz qandaydir o'lchov birligini belgilashimiz kerak. Bunday o'lchov birligi sifatida ma'lum bir hodisaning, ya'ni tajriba natijasida albatta sodir bo'lishi kerak bo'lgan hodisaning ehtimolligini olish tabiiydir. Agar ma'lum bir hodisaga bittaga teng ehtimollik berilgan bo'lsa, unda barcha boshqa hodisalar - mumkin bo'lgan, ammo aniq bo'lmagan - birdan kichik bo'lgan ehtimolliklar bilan tavsiflanadi va bittaning bir qismini tashkil qiladi.
Muayyan hodisaning teskarisi bo'lishi mumkin bo'lmagan hodisa, ya'ni berilgan tajribada sodir bo'lishi mumkin emas.
Mumkin bo'lmagan hodisaga nolga teng ehtimollikni belgilash tabiiydir. Shunday qilib, P(Ø)= 0, 0 < P(A) <1.
Hodisa ehtimolini aniqlash uchun turli xil yondashuvlar mavjud.