|
227
услубий» амалий маърифий Касб -хунар таълим, Журнал, №1, 2021, 50-56
б.
III SHO‘BA. RAQAMLI PEDAGOGIKA VA TA’LIM
OLUVCHILARNING AXBOROT KOMPETENTILIGINI
RIVOJLANTIRISH MUAMMOLARI
МОДЕЛИРОВАНИЕ КОМПЕТЕНТНОСТИ В
ЕСТЕСТВЕННОНАУЧНОМ ОБРАЗОВАНИИ
Преподаватель ТГПУ имени Низами Г.Ю.Юсупова
e-mail:
guli69guli69@gmail.com
Аннотация.
В данной статье описывается исследования по пониманию
природы моделей и процессов моделирования в естественнонаучном
образовании и получили большое внимание в моделировании компетентности
будущих учителей информатики.
Ключевые слова:
модель,
моделирование, компетентность
,
контест, метод.
Наука — это процесс построения, описания и объяснения прогностических
концептуальных моделей природных явлений. Он рассматривается как сложная
и динамичная сеть моделей, которые являются ключевыми компонентами любой
научной теории и играют центральную роль в формировании и обосновании
знаний. В ходе этого процесса ученые демонстрируют свое мышление и умение
решать проблемы при построении, оценке и изменении своих научных моделей
для своей работы. Признавая важность построения и пересмотра моделей, в
естественнонаучном образовании все чаще возникает призыв развивать у
студентов компетентность в понимании моделей и моделировании знаний, а
также в практическом опыте моделирования, чтобы выявить у студентов
Raqamli pedagogika: holati va rivojlanish istiqbollari
228
научную грамотность. В последние три десятилетия исследователи
естественнонаучного образования были заинтересованы в понимании: 1) того,
как ученые использовали модели для развития своей научной работы, 2)
восприятия моделей учащимися, студентами и учителями, 3) роли моделей и
моделирования в преподавание и обучение естествознания и 4) способы
определения, развития и оценки компетенции в моделировании. Соответственно,
исследователи предоставили различные определения для моделей, процессов
моделирования, инструкций на основе моделей или моделирования и практики
моделирования (например, Clement & Rea-Ramirez,
2008
; Schwarz et
al.,
2009
). Несмотря на различия в определениях этих терминов, они подчеркнули
важность развития таких компетенций и призвали к созданию эффективных
инструментов оценки для оценки этих компетенций (например, Namdar &
Shen,
2015
; Nicolaou & Constantinou,
2014
). Что касается модели, основанной на
взгляде, он подчеркивает понимание концепции теоретической модели, а также
объема
и
ограничений
научных
моделей
(например,
Justi
&
Gilbert,
2002
). «Сторонники
модельных
подходов
считают,
что
переинтерпретация научных теорий как наборов моделей более успешна для
понимания научного теоретизирования» (Suppe,
1977
, стр. 221, цитируется по
Девелаки,
2007
,
стр.
729). В
научном
обучении
модель
считается
представлением цели (например, Giere, Bickle, & Maudlin,
2006
; Grosslight,
Unger, Jay, & Smith,
1991
), аналогия соединения источника с целью (например, ,
Treagust, Chittleborough и Mamiala,
2004 г.
), а также инструмент, используемый
для облегчения концептуального понимания, решения проблем или
прогнозирования явлений (например, Clement & Rea-Ramirez,
2008
; Justi &
Gilbert,
2002
). Модель также представляет собой представление, которое
абстрагирует и упрощает систему, фокусируясь на ключевых особенностях для
объяснения и предсказания научных явлений (Schwarz et al.,
2009
). Модели
могут выполнять не только функции интерпретации и прогнозирования, но и
изобретательские функции (Halloun,
2004
) в том смысле, что они работают «…
как аналог для создания нового приложения» (Adúriz-Bravo & Izquierdo-
Aymerich,
2005
, стр.35; Halloun,
2004
, п. 24, 62; цитируется в Develaki,
p. 732). Учитывая их различные акценты, модели могут быть внутренним или
внешним представлением наблюдаемого события, объекта или явления. Они
рассматриваются как сложные системы, которые могут представлять собой
Raqamli pedagogika: holati va rivojlanish istiqbollari
229
визуальные, математические или аналогичные представления, имеющие
сходство по признакам с этим явлением, а также обеспечивающие описательную,
объяснительную и предсказательную силу. Исследователи обнаружили, что
различные методы обучения, основанные на моделях, могут способствовать
развитию восприятия моделей учащимися, студентами и учителями (например,
компьютерное моделирование, например, Sins, Savelsbergh, van Joolingen, & van
Hout-Wolters,
2009
). Что касается точки зрения, основанной на моделировании,
она относится к сосредоточению внимания на построении и уточнении научных
моделей и на том, как процессы преподавания-обучения связаны с построением
ментальных моделей (например, Nicolaou & Constantinou,
2014
). Моделирование
может обеспечить контекст, в котором построение и уточнение моделей может
достичь более качественных результатов, чем это возможно в настоящее время с
помощью других учебных сред / инструментов. Участвуя в таких контекстах,
студенты могут разрабатывать модели осмысления, которые могут помочь им
усвоить и достичь эпистемологической сложности своего понимания
исследуемого феномена.
Повсеместное распространение моделей в истории и современной научной
практике широко признано; действительно, трудно мыслить науку без моделей
(Matthews,
2007
). В естественнонаучном образовании важно предоставить
учителям и студентам возможность понять, как работают ученые, как проводятся
научные исследования и как явления могут быть представлены, представлены и
интерпретированы с помощью научных моделей.
Do'stlaringiz bilan baham: |
