маълумотлар келтирилган.
Диссертациянинг
«Актив видеокузатув тизимларида юз тасвири буйича
шахсни идентификация килиш масалаларининг замонавий уолати»
деб
номланган биринчи боби, туртта
параграфдан иборат булиб, ушбу бобда кенг
таркалган актив видеокузатув тизимлари тахлили, актив видеокузатув
тизимларида юз тасвири буйича шахсни идентификация килиш хусусиятлари ва
юз тасвири буйича шахсни идентификация килиш усул ва алгоритмлари хамда
тадкикотнинг максад ва вазифалари келтирилган.
Ушбу бобнинг 1.1-параграфида шахсни биометрик идентификация килиш
технологияларининг
кулланилиш сохалари, шахсни таниб олишнинг умумий
схемаси ва хозирги кунда кенг кулланилаётган актив видекузатув тизимлари
тахлили келтирилган.
Актив
видеокузатув
тизимларининг
афзалликларидан
бири
бу
идентификация килинаётган
шахснинг видео кетма-кетликда бир нечта
нусхадаги юз тасвирлари билан ишлаш имконияти мавжудлигидир. Агар
харакатсиз тасвирда юз тасвирини таниб олиш учун тасвир олдиндан
курсатилган талабларга тугри келмаса (окклюзия, ракурс, юз эмоционал ифодаси
ва бошкалар) ушбу юз тасвирини идентификация килмайди.
Видео окимдан
келаётган тасвирда юз тасвири кайсидир кадрда берилган талабларга тугри
келмаса бошка кадрда тугри келиши мумкин. Баъзи кадрларда таниб олиш учун
яроксиз булган юз тасвири бошка кадрларда юкори даражада ишончли таниб
олиш курсаткичини кайд этиши мумкин. Бу эса таниб олиш самарадолиги
ошишига олиб келади.
Муаммоли тарафлари эса видео кетма-кетликдаги юз тасвирларини таниб
олишда катта хажмдаги маълумотлар окими билан ишлашлигидир. Бундай катта
маълумотларни тахлил килиш турли мураккаб
алгоритмлар билан ишлаш
заруратини келтириб чикаради. Бундан ташкари аксарият холларда кирувчи
кадрларнинг сифати харакатсиз тасвирларга караганда пастрок булади.
Актив видекузатув тизими - видеотахлил технологиялари сохасининг
замонавий ютукдаридан бири булиб, кузатув худудидаги холатни ишончли
бахолайди ва кутилмаган ходисалар хакида жорий вакт режимида огохлантириш
амалларини бажаради. Бундай тизимлар тасвирни
самарали узатиш ва тахлил
килиш билан бирга вокеаларни муайян моделга асосланган кетма-кетлик асосида
тушуниш имконини хам беради.
Диссертациянинг 1.2-параграфида актив видеокузатув тизимлари оркали
шахсни идентификация килишни анъанавий юз тасвири оркали идентификация
килувчи тизимлар билан солиштирилганда афзалликлари ва муаммоли
жихатлари баён килинган.
Актив видеокузатув тизимларида юз тасвири оркали таниб олиш жараёни
куйидаги кетма-кетликдан иборат булади:
- кадрда юз сохаси аникланади;
- аникланган юз тасвири бир хил хажмга келтирилади ва бир текислик
йуналиши буйича нормаллаштирилади;
9
- ёругликнинг юз тасвирига булган
таъсири камайтириш амаллари
бажарилади;
- юз сохасидаги характерли белгилар ажратиб олинади;
- синов юз тасвирлари базадаги юз тасвирлари билан солиштирилади.
Диссертациянинг юз тасвири буйича шахсни идентификация килиш усул ва
алгоритмлари параграфида берилган тасвирда юзни аниклаш масаласи баён
этилган. Тасвирда юзни аниклаш ёндашувлари, кар бир ёндашувга мансуб
алгоритмларнинг амалга ошиш жараёни, устоворлиги ва камчилиликлари
тавсифи келтирилган.
Диссертациянинг «
Do'stlaringiz bilan baham: