Ракамли технологиялар ва сунъий интеллектни ривожлантириш илмий-тадкщот институти хузуридаги илмий даражалар берувчи

N. Mamatov
Chairman of the scientific council 
awarding scientific degrees, 
Doctor of Technical Sciences, Professor
F.M. Nuraliev
Scientific secretary of scientific council 
awarding scientific degrees, 
Doctor of Technical Sciences, Docent
N. Mirzaev
Chairman of the scientific seminar under 
the scientific council awarding scientific degrees, 
Doctor of Technical Sciences, Senior Reseacher
40

---

IN TR O D U C TIO N (ab stract of PhD dissertation)
The aim of the research work is to develop preprocessing algorithms for face 
image in active video surveillance systems, as well as to create a software package 
based on them.
The object of the research w ork is the face image, models, methods and 
algorithms for identification and authentication.
The scientific novelty of the research w o rk is as follows: 
based on the analysis o f the channel with low illumination o f the image, an 
algorithm for the transparency o f the “haze” effect was developed;
to increase the contrast o f the image, an algorithm for smoothing the brightness 
histogram has been developed while maintaining the average brightness;
a modified neural network model was developed based on step-by-step 
adjustment for identifying face images reflected at different angles o f the plane;
an algorithm for the formation o f a local feature space based on statistical 
analysis for the detection o f face with partial occlusion has been developed.
Im plem entation of the research results. Based on the results o f face image 
pre-processing and feature extraction algorithms and software packages in active video 
surveillance systems:
based on the analysis o f the channel with low light intensity o f the image, a step- 
by-step adjustment-based neural network model was developed for the transparency o f 
the "fog" effect, the detection o f face images reflected under different plane angles, 
based on the local character space formation algorithms based on statistical analysis 
for the detection o f the face image in partial occlusion the created software package 
was introduced for the external video surveillance systems o f the Preschool Education 
Department o f Fergana Region (Reference No. 02-02/2-2667 dated October 7, 2022 of 
the Ministry o f Preschool Education o f the Republic o f Uzbekistan). As a result of 
scientific research, the accuracy o f identification o f persons who have access to the 
controlled area o f the organization in unfavorable conditions o f filming has been 
increased by 10%;
based on the analysis o f the channel with low light intensity o f the image, a step- 
by-step adjustment-based neural network model was developed for the transparency of 
the "fog" effect, the detection o f face images reflected under different plane angles, 
based on the local character space formation algorithms based on statistical analysis 
for the detection o f the face image in partial occlusion the created software package 
was introduced for the external video surveillance systems o f the Preschool Education 
Department o f Fergana Region (Reference No. 02-02/2-2667 dated October 7, 2022 of 
the Ministry o f Preschool Education o f the Republic o f Uzbekistan). As a result of 
scientific research, the accuracy o f identification o f persons who have access to the 
controlled area o f the organization in unfavorable conditions o f filming has been 
increased by 10%.
S tru ctu re and volum e of the dissertation. The dissertation consists o f an 
introduction, four chapters, conclusion, the list o f used literature and appendix. The 
volume o f the dissertation is 102 pages.
41

---

Э Ъ Л О Н К И Л И Н Г АН И Ш Л А Р РУЙ Х А ТИ
С П И С О К О П У БЛ И К О В А Н Н Ы Х РА БО Т 
LIST OF PU BLISH ED W O R K S
1. Фозилов Ш.Х., Раджабов С.С., Уринов Э.М., Абдуллаев Ш.Ш. Рангли 
тасвирда юз сохасини аникдаш алгоритмлари // Фаргона политехника институти 
Илмий техникавий журнали. - Фаргона, 2018. - Махсус сон -Б . 60-65. (05.00.00; 
№20)
2. Radjabov S.S., Abdullaev Sh.Sh., Urinov E.M. Algorithms for the 
preprocessing o f facial images on biometric systems // Х,исоблаш ва амалий 
математика муаммолари. - Тошкент, 2019. - №
2
. 1(19). Б. 130-139. (05.00.00; N°9)
3. Уринов Э.М., Шамсиев Ф.М. Уч улчамли юз моделларини куриш 
алгоритмлари // Информатика ва энергетика муаммолари Узбекистан журнали.
- Тошкент, 2019. - №1. Б. 94-101. (05.00.00; №5)
4. Фозилов Ш.Х., Уринов Э.М., Якубов Ж.С. Тасвирларда юз сохаларини 
топиш алгоритмлари // Информатика ва энергетика муаммолари Узбекистон 
журнали. -Тошкент, 2020. - №3. Б - 144-156. (05.00.00; №5)
5. Раджабов С.С., Хашимов А.А., Уринов Э.М., Атаханов М.Х. Юз тасвири 
махсус нукталари ва уларнинг дескрипторларини ажратиш алгоритмларининг 
киёсий тахлили // Фаргона политехника институти илмий техникавий журнали.
- Фаргона, 2020 - №4. -Б . 99-107. (05.00.00; №20)
6. Urinov E.M. A survey o f rain removal algorithms from video // Namangan 
muhandislik texnologiya instituti ilmiy texnikaviy jurnali. - Namangan, 2021. - №3.
- 2021. - Б. 202-208. (05.00.00; №33)
7. Fazilov Sh.Kh, Urinov E.M., Kakharov Sh.S., Khashimov А.А. Improving 
image contrast: Challenges and solutions // 2021 International Conference on 
Information Science and Communications Technologies (ICISCT). - 2021, pp. 1-5. 
(05.00.00; 30.10.2021 №308/6-сон раёсат карори).
8. S. Radjabov, A. Khashimov, E. Urinov and S. Kakharov, "Neural networks for 
medical image segmentation," 2021 International Conference on Information Science 
and Communications Technologies (ICISCT), 2021, pp. 1-4. (05.00.00; 30.10.2021 
№308/6-сон раёсат карори).
9. Каххаров 
Ш.С., 
Уринов 
Э.М. 
Шахсни 
юз 
тасвири 
оркали 
идентификациялашда куп погонали биометрик тизим куриш масаласи ва 
ечимлари // Мухаммад ал-Хоразмий авлодлари. - Toshkent, 2021. - 4(18). -Б . 29­
32. (05.00.00; №10)
10. Уринов Э.М., Болтабоева М.Р., Абдувахобов Ф.Ф. Видеодан ёмгир 
чизикларини учириш алгоритмлари // Х,исоблаш ва амалий математика 
муаммолари. - Тошкент, 2022. - №2/1(40). - Б. 295-304 (05.00.00; №9).
11. Фозилов Ш.Х., Уринов Э.М. Айланишга инвариант юз тасвирини 
аниклашда боскичма - боскич созлаш нейрон тармок модели // Узбекистан 
Республикаси Фанлар академияси Маърузалари. - Тошкент, 2022. - №2. - Б. 24­
28. (05.00.00; №9)
42

---

12. 
Уринов Э.М. Тасвирда турли текислик бурчаги остида жойлашган юз 
сохаларини аниклаш // Информатика ва энергетика муаммолари Узбекистан 
журнали. -Тошкент, 2022. - №1. - Б. 80-88. (05.00.00; №5).
II булим (II часть; II p art)
13. Ш.Х.Фозилов, 
Н.С.Маматов, 
Э.М. 
Уринов 
Формирование 
информативного 
описания 
обектов 
// 
«Математик 
моделлаштириш, 
алгоритмлаш ва дастурлашнинг долзарб муаммолари» Республика илмий- 
амалий анжумани. Мухаммад ал-Хоразмий номидаги Тошкент ахборот 
технологиялари университети - Тошкент. 2018-йил. 17-18 сентябрь - с. 444-455.
14. Фозилов Ш.Х, Уринов Э.М., Дадаханов М.Х. Тасвирлардаги 
халакитларни 
бартараф 
этиш 
усуллари 
// 
«Бошкарувда 
ахборот 
технологияларини куллашнинг замонавий холати ва истикболлари» Республика 
илмий-амалий анжумани. ТАТУ СФ 2019-йил. 356-361.
15. Нарзуллаев О.М., Уринов Э.М., Рустамов Б.Х. Передварительная 
обработка маммографических изображений // XVII Всероссийская научная 
конференция «Нейрокомпьютеры и их применение» Москва 2019 г. 19 март -
с.229-230.
16. Б.А. Абдукадиров, Э.М. Уринов, Ш.С. Кахаров Методы сегментации 
изображений с помощью mask R-CNN и GrabCut // Научно-производственное 
предприятие «Медпромдеталь» Инженерные и информационные технологии, 
экономика и менеджмент в промышленности, Сборник научных статей по 
итогам международной научной конференции.Волгоград. 2020 г. 20-21 с. 94-96.
17. Фозилов Ш.Х., Уринов Э.М., Рашидов Х.Ш. Тасвир контрастини 
яхшилаш масаласи ва унинг ечимлари // «Современное состояние и перспективы 
применения цифровых технологий и искусственного интеллекта в управлении» 
Доклады 
республиканской 
научно-технической 
конференции, 
Научно­
исследовательский институт развития цифровых технологий и искусственного 
интеллекта, Ташкент, 6-7 сентября 2021 г. - с. 259-266.
18. Уринов Э.М., Мухаммаджонов Ш.Ж. Юз тасвири оркали шахсни 
идентификация килишда глобал белгиларга асосланган ёндашув // «Ахборот- 
коммуникация 
технологиялари 
ва телекоммуникацияларнинг замонавий 
муаммолари ва ечимлари» онлайн Республика илмий-техник анжумани, 
Мухаммад 
ал-Хоразмий 
номидаги 
Тошкент 
ахборот 
технологиялари 
университети Фаргона филиали, Тошкент 29 июнь 2021 йил. - Б. 113-118.
19. Уринов Э.М. Локал белгилар статистик тахлилидан фойдаланиб 
кисман окклюзия остидаги юз тасвирини аниклаш // «Современное состояние и 
перспективы развития цифровых технологий и искусственного интеллекта» 
Сборник докладов республиканской научно-технической конференции -
Самарканд. 2022 йил. 26-27 октября. - с. 154-160.
20. Рашидов Х.Ш., Уринов Э.М. Таснифлаш масаласида белгиларни 
ажратиб олиш усули // « Фармацевтика сохасининг бугунги холати: муаммолар 
ва истикболлар» халкаро илмий-амалий анжуман, Тошкент фармацевтика 
институти. -Тошкент, 2022. 25-26 октября - Б. 20-21.
43

---

Автореферат «Информатика ва энергетика муаммолари» Узбекистан илмий 
журнали тахририятида тахрирдан утказилди хамда узбек, рус ва инглиз 
тилларидаги матнларини мослиги текширилди.
44