Ракамли технологиялар ва сунъий интеллектни ривожлантириш илмий-тадкщот институти хузуридаги илмий даражалар берувчи

Апробация 
результатов 
исследований. 
Результаты 
исследования 
докладывались на 2 международных и 10 республиканских научно-практических 
конференциях.
Опубликованность 
результатов 
исследования. 
Всего 
по 
теме 
диссертации опубликовано 22 научные работы, из которых 12 опубликованы в 
научных изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией 
Республики Узбекистан для публикации научных результатов диссертаций, в 
том числе 2 работы опубликованы в зарубежных и 10 - в республиканских 
журналах. Также получены свидетельства об официальной регистрации 2 
программных средств, созданных для ЭВМ.
Структура и объем диссертации. 
Диссертация состоит из введения, 
четырех глав, заключения, списка литературы и приложений. Общий объем 
диссертации составляет 102 страниц.
ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ ДИССЕРТАЦИИ
В 
введении 
обоснованы 
актуальность 
и 
востребованность 
темы 
диссертации, показано соответствие исследования приоритетным направлениям 
развития науки и технологий республики. Определены цель и задачи 
исследования, объект и предмет исследования, обоснована достоверность 
полученных результатов, отмечена их научная и практическая значимость, 
приведены сведения о внедрении результатов исследования, опубликованных
26

---

работах и структуре диссертации.
Первая глава диссертации под названием «
Современное состояние
проблемы идентификации личности человека по изображению лица
»
посвящена анализу распространенных систем активного видеонаблюдения и 
особенностей идентификации личности по изображения лица в таких системах. 
Рассмотрены методы и алгоритмы идентификации личности по изображению 
лица, а также определены цель и задачи исследования.
В параграфе 1.1 приведено описание области применения технологий 
биометрической идентификации и общей схемы распознавания лица, а также 
рассмотрены 
широко 
используемые 
в 
настоящее 
время 
системы 
видеонаблюдения.
Система активного видеонаблюдения - одно из современных достижений в 
области технологий 
видеоанализа, позволяющее достоверно 
оценивать 
обстановку в зоне наблюдения и в режиме реального времени предупреждать о 
непредвиденных событиях.
В настоящее время возрастает интерес к идентификации личности человека 
на основе биометрических признаков. В этой области особое место занимает 
разработка систем автоматического распознавания человека по изображению его 
лица. Сегодня многие компании в мире разрабатывают системы, которые 
обнаруживают и идентифицируют изображение лица человека с помощью своих 
камер наблюдения. Они отличаются друг от друга архитектурой, скоростью 
распознавания изображений, системными аппаратными и программными 
требованиями, схемами использования, стоимостью и другими факторами.
В параграфе 1.2 рассмотрены преимущества и недостатки систем активного 
видеонаблюдения по сравнению с традиционными системами распознавания 
лиц.
Одним из преимуществ систем активного видеонаблюдения является 
возможность работы с несколькими изображениями лица в видеоряде. Если 
изображение не соответствует заданным требованиям (окклюзия, перспектива, 
эмоциональное выражение лица и т. д.), предъявляемым к распознаванию 
изображения лица на неподвижном изображении, такое изображение лица не 
будет идентифицировано. В изображении, поступающем из видеопотока, 
изображение лица может не соответствовать заданным требованиям в одном 
кадре и быть правильным в другом кадре. Изображение лица, которое не 
подходит для распознавания в одних кадрах, может отображать высоконадежные 
характеристики распознавания в других кадрах. Это приводит к повышению 
эффективности распознавания.
Однако, в этом случае возникает проблема, которая заключается в том, что 
распознавание лиц в видеофрагментах требует обработки больших объемов 
данных, а это создает необходимость привлечения для обработки различные 
сложные алгоритмы. Кроме того, в большинстве случаев качество поступающих 
кадров ниже, чем у неподвижных изображений.
В системах активного видеонаблюдения процесс распознавания лиц состоит 
из следующей последовательности:
27

---

-в кадре определяется область лица;
-обнаруженное изображение лица приводится к одному размеру и 
нормализуется в направлении одной плоскости;
-предпринимаются попытки уменьшить влияние света на изображение 
лица;
-выделяются характерные признаки в области лица;
-тестируемые изображения лица сравниваются с изображениями лица, 
имеющимися в базе.
Проблема распознавания лица описана в параграфе 1.3 диссертации, где 
также рассмотрены методы и алгоритмы идентификации личности человека по 
изображению лица.
Вторая глава диссертации под названием «