Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

0-bob. Muqaddima
Ushbu kitobda ishlatiladigan kod va ovoz namunalari https: //github.com/AllenDowney/ThinkDSP
dan mavjud. Git - bu loyihani tashkil etuvchi fayllarni kuzatib borish imkonini beruvchi versiyani
boshqarish tizimi. Git boshqaruvi ostidagi fayllar to'plami "ombor" deb ataladi. GitHub - bu Git
omborlarini saqlash va qulay veb-interfeysni ta'minlovchi xosting xizmati.
Men NumPy va SciPy dan keng foydalanaman. Agar siz ular bilan allaqachon tanish bo'lsangiz, bu
juda yaxshi, lekin men foydalanadigan funktsiyalar va ma'lumotlar tuzilmalarini ham tushuntiraman.
Machine Translated by Google

---

Noutbuklarni nbviewer-da ko'rish Kitobning keyingi qismida daftarlarga murojaat qilganimizda,
kod va natijalarning statik ko'rinishini ta'minlovchi nbviewer-ga havolalar beramiz. Siz ushbu
havolalardan daftarlarni oÿqish va misollarni tinglash uchun foydalanishingiz mumkin, lekin
kodni oÿzgartira olmaysiz yoki ishga tushira olmaysiz yoki interaktiv vidjetlardan foydalana
olmaysiz.
Agar siz ularni o'rnatishda muammoga duch kelsangiz, Anaconda yoki ushbu paketlarni o'z ichiga
olgan boshqa Python distributivlaridan birini ishlatishni tavsiya qilaman.
Siz skriptlarni ishga tushirishingiz va ularni o'z kodingizni ishlatish uchun o'zgartirishingiz
mumkin, lekin siz ishlaydigan virtual mashina vaqtinchalik. Agar siz uni taxminan bir soatdan
ko'proq bo'sh qoldirsangiz, virtual mashina bilan bir qatorda siz kiritgan har qanday
o'zgarishlar yo'qoladi.
Bular tez-tez ishlatiladigan paketlar bo'lsa-da, ular barcha Python o'rnatishlariga kiritilmagan va
ularni ba'zi muhitlarda o'rnatish qiyin bo'lishi mumkin.
Serverni ishga tushirganingizda, u standart veb-brauzeringizni ishga tushirishi yoki ochiq
brauzer oynasida yangi yorliq yaratishi kerak.
Run Jupyter on Binder Binder - bu Jupyterni virtual mashinada boshqaradigan xizmat. Agar siz
http://mybinder.org/repo/ AllenDowney/ThinkDSP havolasiga rioya qilsangiz, siz ushbu kitob
uchun noutbuklar va qo'llab-quvvatlovchi ma'lumotlar va skriptlar bilan Jupyter bosh sahifasini
olishingiz kerak.
vii
$ jupyterni o'rnatish uchun
• vizualizatsiya uchun matplotlib, http://matplotlib.org/.
• Ilmiy hisoblash uchun SciPy, http://www.scipy.org/;
Agar u o'rnatilmagan bo'lsa, uni Anaconda-ga shunday o'rnatishingiz mumkin
• Asosiy raqamli hisoblash uchun NumPy, http://www.numpy.org/;
$ jupyter daftarchasi