Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

davr, taxminan 2,3 ms.
to'liq takrorlashlar, shuningdek, tsikllar deb ham ataladi. Har bir tsiklning davomiyligi, deyiladi
nota ichida. A4 oÿrtadagi A yuqorida joylashgan C. A5 bir oktava balandroq. Qarang
1.1-rasm: qo'ng'iroqning yozuvidan segment.
Bu signal davriy ekanligini ko'rishingiz mumkin. Men uchta ko'rsatish uchun davomiylikni tanladim
“Ilmiy balandlik belgisi”, son qo'shimchasi qaysi oktavani bildiradi
trigonometrik sinus funksiyasi.
Ushbu eslatma A, aniqrog'i, A4. Agar tanish bo'lmasangiz
Bu signal sinusoidga o'xshaydi, ya'ni u bilan bir xil shaklga ega
Ushbu signalning chastotasi taxminan 439 Gts, 440 Gts dan bir oz past,
bu orkestr musiqasi uchun standart sozlash balandligi. Musiqiy nomi
2
1.1-rasmga o'xshaydi.
tovush hosil qiladi. Agar siz ushbu tovushni yozib qo'ysangiz va uzatilgan signalni chizsangiz, u
qisqartirilgan "Hz". (To'g'rirog'i, tsikllar soni o'lchovdan kamroq raqam, shuning
uchun Gertz haqiqatan ham "sekundiga").
1-bob. Ovozlar va signallar
ma'lum vaqtdan keyin. Misol uchun, agar siz qo'ng'iroqni ursangiz, u tebranadi va
davrga teskari. Chastota birliklari sekundiga aylanishlar yoki Gerts,
oddiy garmonik harakat shakli. Ko'pgina musiqa asboblari peri odik signallarni
ishlab chiqaradi, ammo bu signallarning shakli sinusoidal emas. Masalan,
Biz davriy signallardan boshlaymiz , ular o'zlarini takrorlaydigan signallardir
0,002
0,0
0,001
0,003 0,004 Vaqt (s)
0,5
0.000
1.0
0,006
1.0
0,005
+7
0,5
1.1 Davriy signallar
Machine Translated by Google

---

bilan har qanday signalni sinusoidlar yig'indisi sifatida ifodalash mumkin degan fikrdir
Ushbu kitobdagi eng muhim mavzu spektral parchalanishdir
1.2-rasm: skripka yozuvidan segment.
y o'qi har bir chastota komponentining kuchini yoki amplitudasini ko'rsatadi.
to'lqin shakllari sinusoidlarga qaraganda boy, issiq va qiziqarli.
Masalan, 1.3-rasmda 1.2-rasmdagi skripka yozuvining spektri ko'rsatilgan. X o'qi -
signalni tashkil etuvchi chastotalar diapazoni. The
ovoz sifati haqidagi bizning idrokimiz. Odamlar odatda kompleksni qabul qilishadi
Va bu kitobdagi eng muhim algoritm Tez Furye Trans shakli yoki FFT bo'lib, bu
DFTni hisoblashning samarali usuli hisoblanadi.
Ko'pgina musiqa asboblari to'lqin shakllarini sinu soidga qaraganda murakkabroq
hosil qiladi. To'lqin shaklining shakli musiqiy tembrni aniqlaydi, ya'ni
Signalni qabul qiladigan va uning spektrini ishlab chiqaradigan Transform yoki DFT . The
spektr - signal hosil qilish uchun qo'shiladigan sinusoidlar to'plami.