Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

139
asl spektrning to'rt nusxasi (bu besh nusxaga o'xshaydi, chunki bittasi
ys[::faktor] = wave.ys[::faktor]
11.3. Namuna olish
ys = np.zeros(len(to'lqin))
11.3-rasmda (pastki) namuna olingan to'lqinning spektri ko'rsatilgan. U o'z ichiga oladi
asl.
def namunasi (to'lqin, omil = 4):
Impulsli poezdning DFT
Impulsli poezd
0.4
20000 10000 0
1.0
0,6
0,0
0,0
0,8
0,8
0,6
1.0
0.2
Chastota (Hz)
0.4
0.4
0,6
0.2
20000 10000 0 10000 20000
1.0
0,0
0,8
1.0
0,0
0,8
10000 20000
0.2
0,4 0,6 vaqt
(ms)
0.2
Machine Translated by Google

---

Qisqa bayoni; yakunida:
U 10 kHz dan oshiq yuqori chastotali komponentlarni o'z ichiga oladi. Biz qachon
Umuman olganda, vaqt zonasida ko'proq impulslar chastota sohasidagi kamroq impulslarga mos
keladi.
11.4-rasmda ikkita misol keltirilgan. Yuqori qator - bu misoldagi impulsli poezd, chastotasi 11,025
Gts. DFT 4 ta impulsli poezddir, shuning uchun biz spektrning 4 nusxasini olamiz. Pastki qatorda
past chastotali impulsli poezd ko'rsatilgan, taxminan 5512 Gts. Uning DFT 8 impulsli poezddir.
11.5-rasmda nima uchun bunday bo'lmasligi ko'rsatilgan. Yuqori qator - baraban solosining spektri.
11.2-bo'limda AM signalini demodulyatsiya qilgandan so'ng, biz past chastotali filtrni qo'llash orqali
spektrning qo'shimcha nusxalaridan xalos bo'ldik. Namuna olingandan keyin ham xuddi shunday
qilishimiz mumkin, ammo bu mukammal yechim emas.
Natija bir xil; Bu hali ham unchalik yaxshi emas, lekin endi nima uchun ekanligini tushunamiz.
Vaqt sohasidagi ko'payish chastotalar sohasidagi konvolyutsiyaga mos keladi. Biz impulsli poezd
bilan ko'paytirsak, biz impulsli poezdning DFT bilan aylanamiz. Ma'lum bo'lishicha, impulsli
poezdning DFT ham impulsli poezddir.
Va keyin asl to'lqinni impuls poezdi bilan ko'paytiring: impulslar =
make_impuls (to'lqin, 4) namunasi = to'lqin * impulslar
Har to'rtinchi elementni tanlash uchun biz bu funksiyadan ba'zan impulslar poezdi deb ataladigan