Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

Modulyatsiya va namuna olish
11-bob
Misol tariqasida, men signalga o'xshash signalni o'qiyman:
10.4-bo'limda ko'rganimizdek, signalning bir qator impulslar bilan konvolyutsiyasi
signalning o'zgartirilgan, masshtablangan nusxalarini qo'shish ta'siriga ega.
Ushbu bob namuna olishning ta'sirini o'rganadi va taxallus va katlama chastotasini
tushuntiruvchi "Sampling The orema" ni taqdim etadi.
fayl nomi = '253887__themusicalnomad__positive-beeps.wav' to'lqini =
thinkdsp.read_wave(fayl nomi) wave.normalize()
Men impulslar bilan konvolyutsiyaning ta'sirini o'rganishdan boshlayman; Men bu effektdan
Namuna olish teoremasini tushunish uchun foydali bo'lgan amplituda modulyatsiyasini
(AM) tushuntirish uchun foydalanaman.
Va men to'rtta impulsli to'lqin quraman:
Ushbu bobning kodi chap11.ipynb da joylashgan bo'lib, u ushbu kitobning omborida
joylashgan (0.2-bo'limga qarang). Siz uni http://tinyurl.com/ thinkdsp-ch11 saytida ham
ko'rishingiz mumkin.
2.3-bo'limda biz 10000 Gts chastotada signal namunasi olinganda, 5500 Gts chastotadagi
komponentni 4500 Gts chastotali komponentdan ajratib bo'lmasligini ko'rdik. Ushbu
misolda katlama chastotasi, 5000 Gts, namuna olish tezligining yarmini tashkil qiladi.
Lekin sababini tushuntirmadim.
11.1 Impulslar bilan konvolyutsiya
Machine Translated by Google

---

konvolved = to'lqin.convolve (impulslar)
Ushbu misolning maqsadi impulslar bilan konvolyutsiya o'zgaruvchan, masshtabli nusxalarni
yaratishini ko'rsatishdir. Ushbu natija keyingi bo'limda foydali bo'ladi.
Va keyin ularni birlashtiring:
134
framerate=wave.framerate)
Natijani chap11.ipynb da eshitishingiz mumkin; ovoz balandligi pasaygan to'rtta signalli
signalga o'xshaydi.
imp_sig = thinkdsp.Impulses([0,005, 0,3, 0,6, 0,9], amper=[1, 0,5, 0,25,
0,1]) impulslar = imp_sig.make_wave(start=0,
davomiyligi=1,0,