Противоречивость выполняемых задач

^WP(min)

= 0,6583 и Кц

= 0,5680
63,99
-62,40 ' - WP^(max) 112,66
Исходя из целей оптимизации формирования бюджета для продовольственного обеспечения, необходимо определить границы потенциального уровня цен, а так как цены производителей являются преимущественными для более оптимального освоения бюджета, то необходимо произвести расчет дисконта, который будет оказывать компенсаторную функцию, относительно цен розничной торговле. Разница вариативности установленная ранее сужает вариабельность темпов прироста цен. При всем при этом в своем абсолютном значении не учитывается степень влияния на систему в целом относительно данного фактора воздействия. Для выявления данного параметра наиболее приемлемым по своим результатам является стохастический анализ.
Сопоставление поведения в динамике возможно только по 8 позициям товаров. Проведя расчеты стохастической модели, со значениями показателей темпов прироста цен в розничной торговле, получили парные коэффициенты корреляции со значеньями от 0,43 до 0,88, что сигнализирует о наличии прямой и
устойчивой связи. Исключением является картофель, значение корреляции 0,28, умеренное, однако это не отрицает наличие общих тенденций изменений цен.
По выше изложенному можно отметить наличие прямой связи между изменениями стоимости у производителя и стоимости в рознице при четко выраженной меньшей вариации темпов прироста их цен. Поэтому для корректировки уровня влияния относительно их силы как системного влияния проведем расчет коэффициента детерминации. В данном случае он будет указывать на долю изменения прироста цены конечного потребителя за счет изменения цепных темпов прироста цен у производителя или при оптовой торговле. По завершению мы располагаем значениями парных коэффициентов детерминации, которые по своей сути характеризуют ранг системности изменений для исследуемых товаров. Так как ранг, отражает степень влияния на систему и особенности ее вариации, примем его за базу для проведения согласования полученных результатов, то есть он выступит в качестве веса (fj)
при расчете по формуле средней взвешенной.
Rang„2;
= ^(10)
Kw(jj) = £jf=i ^RJw х fj, где (11)
K_W(/i)- (force of influence) коэффициент силы влияния цепных темпов прироста оптовых цен (таблица 19).
Вторым фактором на этом этапе оптимизации формирования бюджета для продовольственного обеспечения, являются изменения цепных темпов приростов цен по экспертно-импортным операциям.
Корзина по экспорту товаров продовольственной группы в данных Росстата ограничена рыбой в свежем и замороженном виде. По импорту перечень более обширный и в сопоставлении с ценами в розничной торговле в совокупность включаем 7 позиций. Цены приведены в долларах США, поэтому в соответствии с курсом на дату, приведем данные в сопоставимый вид.
По результатам проведенного стохастического анализа, очевидно, что цепные темпы прироста цен, как в случае импортных операций, так и экспортных
обладают сильной устойчивой и прямой связью по схожим параметрам, коэффициент корреляции в интервале от 0,3 до 0,7. При этом вариативность в динамике темпов прироста цен у розницы внутреннего рынка существенно ниже. Таблица 19 - Расчет коэффициента силы влияния сокращения амплитуды

колебания цепных темпов прироста оптовых цен

Продукты

R^2