Противоречивость выполняемых задач

К-САТр ■
К_Сдт_Р =1^ , где (7)
К_сдт - коэффициент соответствующий i-му периоду;
Ксдтр - среднее значение по 14-летнему циклу, рассчитываемое по периоду в 13 точек, для избежание двойного учета максимальных значений.
i - номер периода.
Расчет данного показателя для 2017 года предполагает снижение темпа прироста цен в - 0,35 раза с последующим ростом в 2018 году в 2,49 раза относительно среднего уровня прироста цены, что соответственно составит - 3,91% и 27,59%.
На третьем этапе формирования бюджета для продовольственного обеспечения, необходимо осуществить учет воздействующих факторов на формирование цены.
В виде алгоритма данные действия формулируются следующим образом:

1. 
   Расчет колебания цепных темпов прироста по параметрам снижения и увеличения в части их интенсивности;
   
2. 
   Расчет степени значимости относительно системных сдвигов в размере
   

цен;

3. 
   Согласование полученных результатов интенсивности колебаний с степенью значимости, относительно системных изменений, по каждому товару его темпов прироста цен.
   

Ранее мы изучили динамику цен у конечного потребителя. Однако цены розничной торговли не всегда актуальны для формулируемых в данной работе целей, немаловажную роль играют цены самих производителей. Имеющиеся данные, публикуемые Росстатом, позволяют провести анализ изменений цен во времени по 32 позициям, 9 из которых по наименованиям совпадает с предшествующим анализом. Средний цепной прирост цен составляет 12,6%, с вариацией показателя от 8% до 24%. При этом средний прирост по продукции растениеводства составляет 12,91% и 11,47% по продукции животноводства. Интенсивность снижения показателя у производителя на 34% ниже, чем в рознице, а повышения на 42% больше.
Данная разница обусловлена большей зависимостью расчетного значения изменения затратной составляющей стоимости. Во избежание искажения дальнейших результатов исключим экстремумы из генеральной совокупности. Корректированный результат по нижней границе остается прежним, однако верхняя граница колебания снижается до 63,99%. Таким образом, мы наблюдаем меньшую чувствительность в части колебания в сторону увеличения устойчивости на 43,2%.
Расчет соотношения проведем по формуле:
_v _ kTwjmax) /о\
^WP(max) _Лт , ^{где (8)
v J} R(max)
K_Wp(_max)~ (wholesale prices) - коэффициент снижения интенсивности вариации оптовых цен или цен производителей
AT_R(_max)- (retail) максимальное значение темпа прироста цен в розничной торговле;
AT_W(_max) - (wholesale) максимальное значение темпа прироста цен в оптовой торговле либо в ценах производителей.
Аналогично рассчитаем значение для минимальной границы:

_Туг ATw(min)
^WP(min)
^{v J} ^TR(min)
(9)
Минимальные и максимальные значения выделяются из всей генеральной совокупности первой и второй выборок, за исключением экстремумов. Таким образом, получим:


-41,08