Противоречивость выполняемых задач

S

i

W

i


(1)
(выдаче). Для которой требуемые значения показателей (W_iT) определяются исходя из задач, решаемых группировками войск (сил), а фактические значения показателей (W^ ) принимаются по результатам инвентаризации системы объектов (характеристик объектов и их состояния). При этом, в качестве обобщенного показателя степени соответствия группы объектов хранения продовольствия потребностям группировок войск (сил) принимается отношение фактических значений показателей к требуемым
iT
Целью этапа оперативно-тыловой оценки является определение недостающего (излишествующего) объема мощности и количества объектов (AW и AN) для выполнения задач по назначению и формирование примерного перечня мероприятий реформирования БХР ЦМТО войск национальной гвардии.
На основе результатов оценки степени соответствия системы и качества БХР ЦМТО войск национальной гвардии формируется перечень объектов, нуждающихся в реформировании, а также уточняются возможные направления реформирования каждого объекта и всей системы в целом. При этом могут быть намечены несколько альтернативных вариантов реформирования одного и того же объекта (группы объектов) складской базы.
Четвертый этап, военно-экономическое сопровождение мероприятий реформирования стационарной складской базы, основывается на определении величины изменения объема мощности складской базы при выбранном направлении реформирования Д№_1фк и стоимости мероприятий направления -
ДС_Л. При ограниченных ресурсах, они распределяются в соответствии с приоритетностью направлений развития складской базы. Для этого необходима методика рационального распределения ограниченных финансовых ресурсов на развитие и совершенствование системы объектов инфраструктуры тыла войск между службами, входящими в состав тыла (прежде всего объектов хранения материальных средств).
Таким образом, размещение центров материально-технического обеспечения войск национальной гвардии, совершенствования размещения баз хранения ресурсов данных центров должно проводиться с учетом следующих особенностей:

1. 
   Размещение баз хранения ресурсов в 1 группе регионов Российской Федерации по уровню производства и потребления основных продовольственных товаров.
   
2. 
   Размещение и состав обеспечиваемых соединений, воинских частей и подразделений, выполняемые ими служебно-боевые задачи.
   
3. 
   Наличие существующей складской базы с учетом проведения мероприятий по ее совершенствованию.
   
4. 
   Планируемые к выделению объемы финансовых средств для оборудования баз хранения ресурсов ЦМТО войск национальной гвардии.
   
5. 
   Вероятные негативные воздействия на функционирование баз хранения ресурсов ЦМТО войск национальной гвардии и транспортные коммуникации в повседневной деятельности войск, а также при выполнении служебно-боевых задач.
   

3. 
   Алгоритм формирования размера планового бюджета для продовольственного обеспечения войск национальной гвардии
   

Российской Федерации
При формировании бюджета для продовольственного обеспечения войск национальной гвардии важным и неотъемлемым фактором является определение размера планируемых средств. Объем данных средств преимущественно определяется на основании ретроспективной информации и фактора использования бюджета в предшествующий период, что привносит существенные риск в части точности определения необходимого и оптимального размера ресурса. Исходя из этого, планирование бюджета для продовольственного обеспечения войск будет более объективным на основании рыночных данных и с учетом трех основных направлений влияния на их формирование. Во-первых, необходимо рассчитывать размер планового бюджета с учетом рыночных тенденций изменения цен и особенностей их колебаний, в соответствии с периодами развития экономики. Во-вторых, определять размер расчетного значения, с учетом оказываемого влияния изменений цен производителя, которые основываются не только на прямом влиянии на цену, рыночных тенденций, но и на опосредованном влиянии изменения ресурсной его составляющей, себестоимости производства. В-третьих, учитывать макроэкономические изменения цен в их динамике.
При рассмотрении данной проблемы необходимо определиться с методикой проведения расчетов. Прогнозирование подразумевает под собой полное исследование особенности поведения динамики цен на основные группы товаров, как в общей их тенденции, так и внутри исследуемого временного ряда. Для этого будем руководствоваться данными Росстата, публикуемыми ежегодно и несущими обобщающий экономический характер. В качестве базовых величин, для прямого исследования, примем средние цены 1 кг продукции и стоимость сельскохозяйственной продукции у производителя. В рамках исследования нас интересует изменения ценовых параметров в абсолютном их измерении, без учета компенсационных действия на индексы дефляторы. В целях сопоставимости и возможности анализа интенсивности изменений с наименьшим влиянием накопленного увеличения уровня цен наиболее эффективным, на наш взгляд, является анализ цепных темпов прироста.
Для достижения достаточного уровня доверия исходным данным в качестве интервала исследования примем период с 2000 по 2016 г. включительно. В указанном интервале наблюдается существенный рост цепных темпов прироста цены в интервале от 2,84 раз до 6,9 раз, со средним значением по выборке за весь период из 23 элементов-видов продуктов питания 4,71 (таблица 14).
Таблица 14 - Распределение темпов прироста цен по группе

продовольственных товаров

Интервал по интенсивности роста цен	Количество единиц видов продовольственных товаров, ед.	Среднее значение прироста цен в период с 2000 по 2016 гг.
I свыше 5 раз	9	5,76
II от 4 до 5 раз	6	4,62
III от 3 до 4 раз	7	3,68
IV менее 3 раз	1	2,84
Всего, в среднем	23	4,71

В целом по выборке наблюдается однозначная асимметрия по направлению преобладания товаров с ростом темпов прироста цен более чем в 5 раз. Количество объектов выше среднего по генеральной совокупности составляет 61% от общего объема выборки. Наивысшее значение наблюдается в части продукции животноводства, исключением является птицеводство с минимальным значением показателя по выборке. Продукция растениеводства не характеризуется четким отнесением по уровню прироста цен, к какой либо группе.
В результате расчетов цепных темпов прироста цен видно, что выборка обладает существенной вариативностью (таблица 15).
Таблица 15 - Показатели изменения темпов прироста цен на продукты питания в динамике с 2000 по 2016 гг.

Виды продуктов питания	Макс. темп прироста цены, %	Мин. темп прироста цены, %	Средний темп прироста цены, %	Размах вариации, %
Говядина, свинина тушеная консервированная, за условную банку весом 350 г	25,27	3,70	12,30	21,57
Рыба мороженая неразделанная	24,86	-1,29	10,82	26,15
Рыба соленая, маринованная, копченная	24,11	-0,05	12,34	24,16
Говядина (кроме бескостного мяса)	33,40	-1,58	12,28	34,98
Молоко питьевое цельное пастеризованное 2,5-3,2% жирности, за л	35,34	-4,77	11,31	40,11
Изделия макаронные из пшеничной муки высшего сорта	36,11	-3,33	9,29	39,44
Свинина (кроме бескостного мяса)	35,53	-2,69	10,59	38,22
Колбаса вареная	24,47	1,87	10,08	22,59
Масло подсолнечное	52,91	-21,88	11,74	74,78
Рис шлифованный	40,39	-5,73	11,37	46,12
Яблоки	25,30	-6,30	8,96	31,60
Консервы рыбные натуральные и с добавлением масла, за условную банку весом 350 г	31,12	0,12	10,71	31,00
Хлеб и булочные изделия из пшеничной муки высшего сорта	30,24	0,84	11,61	29,40
Масло сливочное	41,37	1,70	13,19	39,67
Сыры сычужные твердые и мягкие	62,16	-8,98	12,09	71,14
Картофель	106,27	-50,73	14,10	157,00
Капуста белокочанная свежая	112,66	-62,40	17,26	175,06
Мука пшеничная	41,79	-9,14	10,22	50,93
Яйца куриные, за 10 шт.	29,23	-14,64	9,57	43,88
Чай черный, байховый	38,14	2,47	11,30	35,67
Лук репчатый	53,47	-41,52	10,83	94,99
Куры охлажденные и мороженые	27,20	-8,72	7,15	35,92
Сахар-песок	43,13	-25,60	8,81	68,73

Наивысшее значение наблюдается у продукции растениеводства, в частности по своим максимальным значениям относящихся к картофелю и капусте, свыше 100% прироста в один временной период. При этом по всей выборке амплитуда колебания варьирует от 21% до 175%. Несмотря на это, среднее значение по временному интервалу по каждому из исследуемых продуктов варьируют между собой не столь существенно, отклонение от средней составляет 36% и 54% в минимальную и в максимальную сторону,
соответственно.
Такая вариативность внутри исследуемого временного интервала делает невозможным прямое прогнозирование на основании построения трендов, а требует дополнительного исследования.
В качестве дополнительного исследования, исходя из поставленных целей, рассмотрим стохастические взаимосвязи, между исследуемыми рядами цепных темпов приростов цен поэлементно на группу товаров. Данное действие позволит установить и математически подтвердить наличие общих особенностей изменений исследуемого параметра во времени. Кроме того, необходима научная обоснованность алгоритма изучения особенностей динамики цен и выявления наблюдаемых закономерностей.
В качестве показателя отражающего степень сходности динамических изменений примем коэффициент детерминации, рассчитаем матрицы парных коэффициентов для каждого из товаров и проведем суммирование их по каждому из элементов исследования. Принимая в расчет пороговые значения, характеризующие уровень связи между факторами наблюдаем, что наивысший уровень наблюдается по таким продуктам как говядина, свинина тушеная и консервированная. В группу продуктов, результаты по которой, преимущественно относятся к умеренному уровню связи составляет 48% от выборки, что с учетом первой группы, говорит о том, что большая часть анализируемых товаров по своей цене обладает общими тенденциями в своей динамике. Поэтому, данная группировка делает возможным осуществление группировки по тенденциям, однако, для выявления особенностей динамики необходимо рассмотреть поведение каждого из исследуемых элементов питания в отдельности.
Формула расчета имеет вид: