«применение современных информационно коммуникационных технологий в проведении реформ в новом узбекистане»

Сеттиев Шамсуддин Ражабович, кандидат физико-математических 
наук, Ташкентский филиал Российского экономического университета 
им.Г.В. Плеханова. г. Ташкент, Узбекистан 
 
Основная цель моделирования заключается в том, чтобы по результатам 
исследования с моделью можно было дать необходимые ответы о характере 
эффектов и о различных величинах, связанных с реальными процессами и 
явлениями.
В большинстве случаев моделирование основано на построении 
адекватных реальному процессу моделей с учётом цели исследования и 
поставленных задач.
Исследование с помощью моделей часто является единственно 
возможным способом экспериментального изучения и решения важнейших 
практических задач.
На первом шаге математического моделирования природных явлений 
требуется выполнение фундаментальных законов физики, т.е., законы 
сохранения массы, энергии, импульса, законы термодинамики и т.д. 
На втором шаге полученная система дифференциальных уравнений 
приводится к безразмерному виду. 
На третьем шаге полученная безразмерная система уравнений по 
возможности решается аналитическими методами, если аналитическое 
решение отсутствует, тогда с применением подходящих численных методов. 
На четвертом шаге обрабатываются полученные аналитические или 
численные решения (с использованием методов информационных 
технологий). Например, строятся графики основных зависимостей или 
гистограммы и делаются соответствующие выводы или заключения. 
Глубокий 
анализ 
основных 
существующих 
проблем 
при 
математическом моделировании выявил следующее. При построении 
математических моделей реальных явлений на этапе формализации 
получается система дифференциальных (уравнений в частных производных) 
уравнений. При решении этих систем уравнений возникают трудности 
различного рода. 
Рассмотрим некоторые из часто встречающихся проблем и пути их 
устранения:
а) Количество переменных в системе превышает количество уравнений; 
Решение: для того, чтобы уравнять количество переменных с 
количеством уравнений в системе, вводятся дополнительные предположения, 
которые часто приводят к снижению адекватности модели; 
б) Проблема нелинейности дифференциальных уравнений (в частных 
производных), и отсутствие точных решений; 
Решение: линеаризация, применение подходящего численного метода 
(или совокупности нескольких численных методов); 

---