«применение современных информационно коммуникационных технологий в проведении реформ в новом узбекистане»

Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги ТАТУ, т.ф.д., профессор 
Муҳаммад ал-Хоразмий номидаги ТАТУ СФ. докторант. 
[e-mail] 
Маълумотларни излаш тизимларида сўров асосий ишлов берилиши ёки 
дастлабки ишлов беришга мойилли катта бўлган элементдир[1]. Сўров – бу 
фодаланувчининг ахборотга бўлган эҳтиёжининг формал ёки ноформал 
бўлган, асосан табиий тилда тузилган матндир.
Дунёда тадқиқотчи олимлар томонидан сўровларни тузиш икки ёндашув 
асосида амалга оширишини кўрсатди[1]. 
1.
Табиий тилда эркин матн ёзиш усули; 

---

«Yangi O‘zbekistonda islohotlarni amalga oshirishda zamonaviy axborot-kommunikatsiya 
texnologiyalaridan foydalanish» mavzusida Xalqaro ilmiy-amaliy konferentsiya 
Andijon 
 
27-29 oktabr 2021 yil 
288 
2.
Табиий тилда махсус амаллар билан тизимлаштирилган матн ёзиш 
усули. 
Албатта иккинчи усул дунёда кенг тарқатилмаган ва махсус 
ташкилотларнинг сервис хизмат турига кирувчи маълумотлар базаларидан 
маълумотларни излаш тизимларида мавжуд. Масалан, юридик ресурслар, 
тиббий ресурслар бунга мисол бўла олади. Бу усул махсус амалларни талаб 
қилганлиги учун ундан ҳамма фойдалана олмайди.
Биринчи усул бу оммалашган барча фойдаланувчилар учун қулай 
ҳисобланган усулдир. Айниқса, очиқ ресурслар, глобал тармоқ ресурсларидаг 
фойдаланиш учун қулайдир. Шуни ҳам таъкидлаш лозимки, глобал тармоқ 
ресурслари учун мўлжалланган маълумотларни излаш тизимларида 
сўровларни ёзиш учун махсус символли белгилардан фойдаланиш масаллари 
кўрилган. Бу эса фойдаланувчиларга ноқулайликлар келтириб чиқаргани учун 
кўпчилик фойдаланмасдан табиий тилда ўз сўровларини яратишган. Бу эса ўз 
навбатида глобал ахборот ресурслари ва корпаратив ахборот кутубхона 
тизимлари АКТларида маълумотларни излаш тизимилар сўровларга ишлов 
бериш усуллари ва алгоритмларини келтириб чиқарган. Сўровларга ишлов 
бериш усулари ва алгоритмларига тўхталиб ўтамиз: 
1.
Мантиқий амаллар орқали ишлов бериш усул. Бу усул кенг 
тарқалган усуллардан бўлиб, мантиқий излаш моделларида сўровларга ишлов 
бериш учун ишлатилади[5].
Бу усулда асосан “ва”, “ёки” амалларидан фойдаланилган. Оддатда 
сщров ёзилган матнларда оддий бўш жой ишлатилса бу “ёки” амалини 
билдирган. Агар ёзилган сўров мантида [“”] амали ишлатилса, унда сўровдаги 
сўзлар орасида “ва” амали ишлатиган. 
2.
Мета таснифлар орқали ишлов бериш[5]. Бу усул глобал компютер 
тармоқларида фан ва таълимга оид ресурсларни излашда кенг фойдаланилади. 
Излаб топилган ресурслардан уларнинг объект мета таснифи ва унинг 
қийматлари қурилади ва шулардан фойдаланиб, жорий сўровни янгилаш ва 
фильтрланган ресурсларни олиш имконияти ҳосил қилинади. Масалан, 
Scopus, Ebsco database, web of science.
3.
Сўров матнини тузатиш усули – бу усулда сўров матнида ёзилган 
сўзларнинг орфографик ёзилиши орқали ишлов берилади. Булардан кенг 
тарқалганларидан бири бу Левенштейн метрикасидир[3]. Бу метриканинг 
дастурий модулларини Вагнер ва Фишерлар яратиб, Маълумотларни излаш 
тизимиларга жорий қилган[4]. Шунингдек, хатоларни тузатишда 
k
-граммли 
бирлашма усулидан ҳам кенг фойдаланилади[4].
4.
Сўровларга варинтли ишлов бериш усули. Бу усул глобал 
тармоқларда Маълумотларни излаш тизимиларда кенг фойданилмоқда. Чунки 
глобал тармоқ кўп тилли муҳит бўлиб, кўплаб серверларга эга. Шу 
нуқтаиназардан уларнинг фойдаланувчилари ҳам, ресруслари ҳам жудда 
катта. Ресурсларга индекслаш амали қўланилгандан сўнг, ундаги кичик жумла 

---