«применение современных информационно коммуникационных технологий в проведении реформ в новом узбекистане»

«Yangi O‘zbekistonda islohotlarni amalga oshirishda zamonaviy axborot-kommunikatsiya 
texnologiyalaridan foydalanish» mavzusida Xalqaro ilmiy-amaliy konferentsiya 
Andijon 
 
27-29 oktabr 2021 yil 
359 
Рассмотренный подход может быть применен для широкого класса законов 
управления (например, с эталонной моделью, оптимальный линейно-
квадратичный и т.п.). Можно показать [2, 3], что если закон адаптивного 
управления объектом используется применительно к нестационарной системе 
при немоделируемых ошибках равно нулю, то замкнутая система глобально 
устойчива в смысле ограниченного входа и ограниченного состояния при 
условии, что изменения параметров достаточно малы. 
На практике объект обычно содержит немодулируемые динамические 
составляющие. Для этого случая можно показать, что если к нестационарной 
системе приложен адаптивный закон управления, то замкнутая система 
глобально устойчива в смысле ограниченных входов и состояния при условии, 
что изменения параметра достаточно малы [3]. Приведенные выражения 
позволяют 
синтезировать 
алгоритмы 
адаптивного 
управления 
нестационарными системами в условиях неопределенности и способствуют 
повышению качества процессов управления.
Литература: 
1.
Zhang У., Fidan B., loannou P.A. Backstopping control of linear time-
varying systems with known and unknown parameters // IEEE Trans. Automat. 
Control. 2003. V. 48. .Vs 11. P. 1908-1925. 
2.
Егупов Н.Д., Пупков К.А. Методы классической и современной 
теории автоматического управления. Учебник в 5 томах. - М.: Издательство 
МГТУ им.Н.Э.Баумана, 2004. 
3.
Барабанов Н.Е. О стабилизации лилейных нестационарных систем 
с неопределенностью в коэффициентах // АиТ. 1990. №10. С. 30-37. 
4.
Юркевич В.Д. Синтез нелинейных нестационарных систем 
управления с разнотемповыми процессами. СПб.: Наука, 2000.