«применение современных информационно коммуникационных технологий в проведении реформ в новом узбекистане»

«Yangi O‘zbekistonda islohotlarni amalga oshirishda zamonaviy axborot-kommunikatsiya 
texnologiyalaridan foydalanish» mavzusida Xalqaro ilmiy-amaliy konferentsiya 
Andijon 
 
27-29 oktabr 2021 yil 
362 
подходов к проектированию, созданию и использованию автоматизированных 
систем управления (АСУ) и общих подходов к управлению предприятиями и 
организациями. Традиционный подход, когда предприятие является 
изолированной и самодостаточной системой сменяется реализацией открытой 
(т.н. облачной) системы интегрированных высокоавтоматизированных 
процессов, при этом существующие производственные линии, устаревшие 
морально или физически, которые по определенным причинам не могут быть 
автоматизированы с помощью IIoT, могут быть заменены на новое 
автоматизированное и роботизированное оборудование в будущем, 
постепенно, снижая таким образом общее время простоя и финансовую 
нагрузку на предприятие. Преимущество в том, что IIoT может 
последовательно эволюционировать от подключения отдельных продуктов и 
объектов с целью их диагностики, и контроля до объединения различных 
продуктов, и более сложных технологических объектов управления [2, 3]. 
При этом «облако управления» исполняет весь необходимый 
функционал как низовых систем управления, так и систем управления уровня 
предприятия и выше, т.е. выполняет функции универсального средства 
интеграции и функции исполнения алгоритмов управления. 
За счет использования механизма открытых прикладных интерфейсов 
программирования (Application Programming Interface, API) реализуется 
возможность подключения к «облаку управления» любых устройств и любых 
АСУ без необходимости внесения изменений в подключаемые устройства и 
системы, и возможность реализации логики обработки поставляемых в 
«облако управления» данных с использованием готовых шаблонов и, при их 
отсутствии, с использованием встроенных средств разработки программных 
приложений. Накапливаемые при этом данные с применением технологий 
машинного 
обучения 
позволяют 
автоматизировать 
процессы 
совершенствования исполняемых «облаком управления» алгоритмов, то есть 
оптимизировать алгоритмы управления по мере накопления исторических 
данных, поступающих от широкой номенклатуры устройств и АСУ, что в 
принципе невозможно в информационно изолированных АСУ. 
Накопленный в мире опыт внедрения IIoT показывает, что переход на 
эту концепцию позволяет оперативно реализовывать сколь угодно сложные 
сквозные полностью автоматизированные бизнес-процессы. Такие процессы 
охватывают множество различных АСУ различных предприятий и 
организаций и задействуют множество различных устройств, что при 
использовании традиционного подхода к автоматизации в большинстве 
случаев невозможно реализовать в разумные сроки и за экономически 
обоснованный бюджет. Наиболее подходящим объектом для начала перехода 
можно считать систему энергоснабжения – повсеместное внедрение SMART 
счетчиков и умных сетей (smart grid), построение интеллектуальной модели 
распределения позволило бы выделить объекты с неэффективной генерацией 
и оперативно распределять нагрузку основываясь на балансе и режимах, а 

---