Axborot texnologiyalari, tarmoqlar va telekommunikatsiyalar

Klasterlash vazifasi 
- bu ma’lumotlarni guruhlarga taqsimlash: uyali aloqa 
operatorining barcha mijozlarini to‘lov qobiliyati darajasi bo‘yicha ajratish, 
kosmik obyektlarni u yoki bu toifaga (sayyora, yulduz, qora tuynuk va h-k) 
taqsimlash. 
O‘lchovni qisqartirish vazifasi, 
keyinchalik ularni vizualizatsiya qilish uchun 
qulay bo‘lishi uchun (masalan, ma’lumotlarni siqish) ko‘p sonli xususiyatlarni 
kichikroq (odatda 2-3) gacha kamaytirishdir. 
Mustahkamlangan o‘qitish – bu ma’lum bir vaziyatda rejani maksimal 
darajada oshirish uchun tegishli choralarni ko‘rishdir. U ma’lum bir vaziyatda 
eng yaxshi xatti-harakat yoki yo‘lni topish uchun turli xil dasturiy ta’minot va 
mashinalar tomonidan qo‘llaniladi[2]. Mustahkamlangan o‘qitishni o‘qituvchisiz 
o‘qitishdan shunday farq qiladiki, nazorat ostida o‘qitishda o‘quv ma’lumotlarida 
javob kaliti bo‘ladi, shuning uchun modelning o‘zi to‘g‘ri javob bilan o‘qitiladi, 
mustahkamlangan o‘qitishda esa javob yo‘q, lekin mustahkamlash bo‘limi nima 
qilish kerakligini hal qiladi. 
Bu o‘qitish usullari asosan Mashinali o‘qitish fanining asosiy qismi 
hisoblanadi va bu o‘qitishlar orqali Mashinali o‘qitish tizimi shakllanadi. 
Foydalanilgan adabiyotlar
. 
1.
Zhao, P. & Yu, B. (2006), ‘On model selection consistency of Lasso‘, Journal 
of Machine Learning Research 7, 2541–2567. -235 p. 
2.
“Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms”, Shai Shalev- 
Shwartz (The Hebrew University), Jerusalem Shai Ben-David (University of 
Waterloo, Canada), 2014. -325 p. 
3.
Bessmertny I.A. Artificial intelligence - St. Petersburg: St. Petersburg State 
University ITMO, 2010. - 132 p. 
4.
Brink H., Richards D., Feverolf M. Machine learning. - St. Petersburg: Peter, 
2017. -336 p.: ill. – (Series "Programmer’s Library"). 

---

International scientific conference "INFORMATION TECHNOLOGIES, NETWORKS AND 
TELECOMMUNICATIONS" ITN&T-2022 Urgench, 2022y April 29-30 
385 
5.
China spent $279 billion on research and development last year USD – Access 
mode:
 https://hightech.fm/2018/02/27/279-billion-on-rd 
.