N. Eriashvili Second Edition t e X tb o o k юн ити u n I t y moscow • 2000

коэффициентом детерминации
и показы­
вают долю изменения (вариации) результативного признака под 
действием факторного признака. В нашем случае г? = 0,859;
Ух\
это означает, что фактором душевого дохода можно объяснить 
почти 
8 6
% изменения расходов на питание.
Рассмотрим теперь двухфакторную линейную модель зави­
симости расходов на питание 
(у)
от величины душевого дохода 
семей (*i) и размера семей fo). Множественный (много­
факторный) корреляционно-регрессивный анализ решает три 
задачи: определяет форму связи результативного признака с 
факторными, выявляет тесноту этой связи и устанавливает 
влияние отдельных факторов. В нашем случае эта модель имеет 
вид:
Параметры модели ао, 
а\
и 
а
2
находятся путем решения сис­
темы нормальных уравнений:
у
= а
0
+<*!*, 
+ а
2
х2.
(25.75)
««о + (
2
* i K + (2 * 2 ^ 2 +
2
у
(2*1 к + (2 
* ? ) « 1
+ (2*1*2>»2 = 
(25.76)
(2*2 Ь +(2*1*2 К +(2*i)*2 = 2^ -*2
564

---

Используя данные табл. 25.7, получим систему нормальных 
уравнений в таком виде:
9о0 + 547250, + 27,9
аг
= 11825
54725а0 + 540789321а, +194341,8а2 = 98049159
27,9а0 + 1 9 4 3 4 1 ^ + 92,1а2 = 40391,7
Решая эту систему (например, методом Гаусса), получим: 
о
0
= 18,63; ai = 0,0985; а
2
= 224, 
6
, так что модель (25.75) имеет 
вид:
у
= 18,63 + 0,0985xi + 224,6x2.
Для определения тесноты связи предварительно вычисляют­
ся парные коэффициенты корреляции 
,