Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

МОДЕЛИ АЛГОРИТМОВ ВЫДЕЛЕНИЯ НАБОРА ПРИЗНАКОВ ИЗОБРАЖЕНИЙ 
РУКОПИСНЫХ СИМВОЛОВ 
С.С.Раджабов, Г.Р.Мирзаева
(Центр разработки программных продуктов и аппаратно-программных комплексов 
при ТУИТ) 
В настоящее время опубликованы многочисленные статьи и монографии, 
отражающие результаты исследований по распознаванию рукописных символов. 
Существующие методы и алгоритмы распознавания рукописных символов, в основном, 
носят эвристический характер, и ориентированы на решение конкретных прикладных 
задач. Ценность предлагаемой модели определяется, прежде всего, достигнутыми 
экспериментальными результатами. Данное обстоятельство свидетельствует об 
актуальности этой задачи. 
Основной целью данной работы является построение алгоритмов выделения 
признаков на базе корреляционного метода для распознавания рукописного символа по его 
изображению. 
В работе рассмотрен новый подход к решению задачи построения алгоритмов 
выделения признаков изображений рукописного символа. На базе этого подхода 
предложена модель алгоритмов выделения признаков, основанных на методе 
корреляционного анализа.
Задание алгоритмов выделения признаков, основанных на корреляционном методе, 
включает следующие основные этапы. 
1. Определение подмножеств сильносвязанных изображений.
2. Определение репрезентативных элементов в каждом подмножестве 
сильносвязанных изображений.
3. Формирование пространства признаков на основе вычисления коэффициента 
корреляции между базисными изображениями и рассматриваемым изображением.
Таким образом, мы определили класс алгоритмов выделения признаков 
изображений рукописного символа. Результаты проведенных экспериментальных 
исследований с целью оценки работоспособности предлагаемых алгоритмов показали 
эффективность этих алгоритмов при решении задачи распознавания символов по их 
изображению. 
В заключении следует отметить, что разработанная модель алгоритмов выделения 
признаков изображений рукописных символов может быть использована при составлении 
различных программ, ориентированных на решение задач анализа изображений 
рукописного текста.