16-Ma’ruza. Matematik statistikaning asosiy masalalari.
Bosh va tanlanma to'plam.
Guruhlangan va intervalli
variatsion qatorlar.
Poligon va gistogramma.
Reja.
1.
Matematik statistikaning predmeti.
2.
Matematik statistikaning asosiy masalalari.
3.
Bosh va tanlanma to’plam.
4.Variatsion qator.
5. Poligon va gistogramma.
Tayanch iboralar: Tanlanma, bosh to`plam, tasodifiy miqdor,
variatsion qator, poligon, gistogramma.
Statistika so‘zi lotincha so‘zdan olingan bo‘lib, holat, vaziyat degan ma’noni
anglatadi.
Statistika tabiatda va jamiyatda bo‘ladigan ommaviy hodisalarni o‘rganadi.
Statistika fani qonuniyatlarni aniqlash maqsadida ommaviy tasodifiy hodisalarni
kuzatish natijalarni tasvirlash, to‘plash,
sistemalashtirish, tahlil etish va izohlash
usullarini o‘rganadi.
Bizga ma`lumki, ehtimollar nazariyasi tasodifiy hodisalar bilan bog`liq
jarayonlarning matemetik modellarini o`rganish bilan shug`ullanadi. Ixtiyoriy
tasodifiy jarayonlarga mos matematik modellar yordamida bizni qiziqtirayotgan u
yoki bu hodisalarning ro`y berish ehtimolligini topishimiz mumkin.
Matematik statistika tasodifiy hodisalar yoki jarayonlar haqida shu
hodisalarni kuzatish yoki tajribalar natijasida olingan ma’lumotlar asosida umumiy
xulosalar chiqaradigan matematik fandir. Bu xulosalar
umumiylik xususiyatlariga
ega bo‘lib, kuzatilayotgan tasodifiy holatlarning barchasiga taaluqlidir. Matematik
statistika ehtimollar nazariyasiga tayangan holda, uning usullari va nazariy
hulosalari asosida o‘rganilayotgan obyekt haqida xulosalar chiqaradi. Agarda
ehtimollar nazariyasida biz o‘rganayotgan matematik model to‘la-to‘kis
berilgan
deb hisoblab, bu model bizni qiziqtirayotgan holatlarni o‘rgansak, matematik
statistikada biz qandaydir tasodifiy hodisalar natijalaridan kelib chiqqan
holda(bular ko‘pchilik hollarda sonlardan iborat bo‘ladi), tasodifiy jarayonlarning
matematik modelini tuzishga harakat qilamiz. Matematik statistika o‘zining xulosa
chiqarish usullari yordamida o‘rganilayotgan obyektning
nazariy ehtimoliy
modelini tuzishga qaratilgan. Masalan, Bernulli sxemasida biz kuzatayotgan
A
hodisaning bitta tajribada ro‘y berish ehtimolligi
p
bo‘lsin. Bizni
n
ta bog‘liqsiz
tajribalar
natijasida
A
hodisasining
k
(
k
n
) marta ro‘y berish ehtimolligi
qiziqtirsin. Bu masala ehtimollar nazariyasining usullari bilan to‘liq hal etiladi.
Endi shunday masala qo‘yilsin:
n
ta bog‘liqsiz tajribalarda bizni qiziqtiradigan
A
hodisa
k
marta ro‘y bersin. U holda shu hodisaning bitta tajribada ro‘y berish
ehtimolligi
p
deb qanday miqdorni olish kerak? Bu hol
matematik statistikaning
namunaviy masalasidir. Ko‘rinib turibdiki, matematik statistika masalalari
ehtimollar nazariyasi masalalariga teskari masalalar ekan.
Matematik statistika o‘z hulosalarida biz qiziqayotgan tasodifiy hodisalarni
tavsiflaydigan, odatda sonlardan iborat bo‘lgan statistic ma’lumotlar asosida
o‘rganilayotgan tasodifiy jarayonning nazariy-ehtimoliy
qonuniyatlarini tuzish
uchun turli usullarni ishlab chiqishga qaratilgandir.
Matematik statistikaning vazifasi statistik ma’lumotlarni to‘plash, ularni
taхlil qilish va shu asosda ba’zi bir хulosalarni chiqarishdan iborat.
End matematik statistika shug‘ullanadigan va hal qilinadigan asosiy
masalalarni ko‘rib chiqaylik.