Pythonda raqamli signalni qayta ishlash dsp haqida o'ylang

8.5 Gauss filtri
Machine Translated by Google

---

6
0,05
0,10
10
8
0,00
0
Indeks
2
0,20
0,25
4
0,15
2
Men bu oyna yordamida oldingi bo‘limlar bo‘yicha hisob-kitoblarni yana bir
bor bajardim va Gauss oynasining DFT bilan bir qatorda tekislashdan oldin
va keyin spektrlarning nisbatini ko‘rsatadigan 8.7-rasmni yaratdim.
8.6-rasm: Vagon va Gauss oynalari.
), bu
Past o'tkazuvchan filtr sifatida Gauss silliqlash oddiy harakatlanuvchi o'rtachadan
yaxshiroqdir. Nisbat pasaygandan so'ng, u past bo'lib qoladi, biz vagon oynasi
bilan deyarli hech qanday yonbosh ko'rmadik. Shunday qilib, u yuqori chastotalarni
kesish uchun yaxshiroq ishlaydi.
8.5. Gauss filtri
Biz Gauss oynasi bilan yaxshiroq ish qila olamiz. SciPy ko'plab umumiy konvolyutsiya
oynalarini, shu jumladan gaussni hisoblaydigan funktsiyalarni taqdim etadi:
99
M - oynadagi elementlar soni; std - uni hisoblash uchun ishlatiladigan Gauss
taqsimotining standart og'ishi. 8.6-rasmda oynaning shakli ko'rsatilgan. Bu
Gauss "qo'ng'iroq egri chizig'ining" diskret yaqinlashuvidir.
gauss = scipy.signal.gauss(M=11, std=2) gauss /=
summa(gauss)
Buning sababi shundaki, Gauss egri chizig'ining DFT ham Gauss egri
chizig'idir. Shunday qilib, nisbat exp ga mutanosib ravishda pasayadi (ÿf 1/ f
dan tezroq.
Rasmda avvalgi misoldagi harakatlanuvchi o'rtacha oyna ko'rsatilgan, uni
ba'zan vagon oynasi deb ham atashadi, chunki u to'rtburchak temir yo'l
vagoniga o'xshaydi.
vagon
Gauss
Machine Translated by Google

---

1.0
10000
0.4
5000
0,6
20000
0,0
0
15000
0,8
0.2
Chastota (Hz)