Учебное пособие для студентов магистерских программ москва Екатеринбург 014 удк ббк п

раздел статистической науки 

прикладная статистика
. Она иссле-
дует статистические проблемы, касающиеся непосредственно прак-
тической деятельности: измерение, сбор, обработка и анализ данных 
в различных областях исследования
27
.
Основным условием правильного восприятия и практического 
использования статистической информации в экономике и менедж-
менте является знание 
статистической методологии
. 
Статистическая методология
как система приемов, способов, 
методов, направленных на изучение количественных закономерно-
стей, проявляющихся во взаимосвязи с социально-экономическими 
явлениями, включает следующие этапы исследования: 
1.
Организованная регистрация собранных фактов о массовых 
социально-экономических, общественных явлениях и процессах. 
2.
Сводка и группировка статистических данных – это система-
тизация первичных данных по признакам, объединяющим в качест-
венно однородные группы. 
3.
Анализ совокупных данных, полученных в результате сводки 
и группировки, при этом используются обобщенные показатели: аб-
солютных, относительных и средних величин, показатели вариации, 
ряды динамики, анализ взаимосвязей и индексы. 
Таким образом, основой статистических исследований являются 
метод статистического наблюдения, группировка и методы статисти-
ческого анализа.
27
Годин А.М. Статистика: Учебник / А.М. Годин. 

10-е изд. Перераб. И исправ. 

М.: Издательско-торговая 
корпорация «Дашков и Ко», 2012.

452 с. 

---

135 
Метод статистического наблюдения 
является предварительной 
стадией статистического исследования, которая представляет собой 
планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных стати-
стических данных о массовых социально-экономических явлениях и 
процессах. Статистическое наблюдение должно отвечать ряду важ-
нейших требований
28
: 
-
проводиться непрерывно и систематически; 
-
учет массовых данных должен быть таким, чтобы не только 
обеспечивалась полнота данных, но и учитывалось их постоянное из-
менение; 
-
данные должны быть достоверными и точными; 
-
данные должны соответствовать принципу единообразия и 
сопоставимости. 
-
исследуемые явления должны иметь не только научную, но и 
практическую ценность. 
При проведении научных исследований не удается получить 
всю совокупность значений изучаемой величины (так называемую 
генеральную совокупность
), поэтому в большинстве случаев исполь-
зуется только часть данных (
выборка
).
При проведении исследований необходимо: 
-
применять однородную, репрезентативную выборку, чтобы 
результаты исследования могли бы быть распространены на гене-
ральную совокупность; 
-
выполнять анализ точности полученных результатов; 
-
обосновывать способы формирования выборки; 
-
применять для обработки данных способы, соответствующие 
их особенностям.
Сбор и регистрация статистических фактов предполагает воз-
можность их 
измерения 

присвоения чисел исследуемым предметам, 
событиям, явлениям, процессам. Для регистрации измерений приме-
няются 
шкалы
: 

шкала классификации (наименования); 

шкала порядка; 

шкала интервалов; 

шкала отношений. 
Шкала классификации (наименований)
используется для иден-
тификации и классификации объектов и позволяет выполнить срав-
28
Малхорта Н. Маркетинговые исследования и эффективный статистический анализ статистических данных / 
Пер. с англ. Нареш Малхорта 

К.: ООО «ДС», 2002 

---

136 
нение на уровне «равно» и «не равно». 
Шкала порядка (порядковая 
шкала) 

 
это шкала рангов, позволяющая исследователям определить 
больше или меньше характеристика одного объекта по сравнению с 
другим. Однако, используя эту шкалу, мы не можем определить на 
сколько больше или меньше величина исследуемой характеристики. 
Например, исследование с использованием порядковой шакалы по-
зволяет выявить отношение респондентов к характеристике объекта в 
виде «неудовлетворен», «скорее не удовлетворен», «скорее удовле-
творен», «удовлетворен», но не позволяет выявить, в какой степени 
респондент не удовлетворен исследуемым аспектом. 
Шкала интерва-
лов
позволяет сравнивать величины и определять «насколько боль-
ше», «насколько меньше». 
Шкалы отношений
ориентированы на вы-
яснение вопроса «во сколько раз». В экономике и менеджменте к ша-
калам отношений относятся такие переменные как доля рынка, объем 
продаж, количество потребителей. 
Пример опроса удовлетворенности персонала включает в 
себя вопросы с использование следующих шкал: 
1.
 
Подразделение 

 шкала наименований. 
2.
 
Порядковый номер участника соревнований – шкала наимено-
ваний; 
3.
 
Стаж работы 

шкала отношений; 
4.
 
Оценка удовлетворенности уровнем заработанной платы 


шкала интервалов; 
5.
 
Ранг эффективности использования нового оборудования – 
порядковая шкала. 
Случайная величина может быть 
дискретной
или 
непрерывной
. 
Если множество значений случайной величины конечно или счетно, 
т.е. их можно пронумеровать, то случайная величина называется 
дис-
кретной
. Случайная величина называется 
непрерывной
, если она 
принимает все возможные значения из некоторого промежутка или на 
все числовой оси. Дискретная величина обычно задается рядом рас-
пределения, непрерывная величина 

функцией или плотностью рас-
пределения. 
Шкала измерения накладывает ограничения на операции обра-
ботки случайной величины, измеренной по конкретной шкале и ме-
тоды обработки, которые к ней можно применять (таблица 5.2). 

---

137