Reja: "Informatika", "texnologiya", "axborot texnologiyalari"va" huquqiy texnologiya"tushunchalari


Texnologiya yordamida huquqiy ta'limni qanday yaxshilash mumkin?



Download 0,72 Mb.
Pdf ko'rish
bet43/43
Sana04.04.2022
Hajmi0,72 Mb.
#528051
1   ...   35   36   37   38   39   40   41   42   43
Bog'liq
ok

Texnologiya yordamida huquqiy ta'limni qanday yaxshilash mumkin?
Agar biz barcha shaxslar o'zlarini himoyalangandek xis qiladigan jamiyatni 
qurmoqchi bo'lsak, biz huquqiy ta'limni demokratlashtirish yo'llarini topishimiz 
kerak. 
AQShda yuridik ta'lim olish to'g'risida gap ketganda, amerikalik fuqarolarning 
ozgina qismi universitetda yuridik diplomini olishga qodir. Hatto sirtqi dasturlar 
ham odatda to'rt yildan ortiq davom etadi va uzoq muddatli universitet safarlaridan 
tashqari haftasiga bir necha kecha-kunduz intensiv o'qishni talab qiladi. 
Bundan tashqari, mamlakat aholisining sezilarli qismi eng yaqin yuridik 
maktabidan juda uzoq masofada yashaydilar. Misol uchun, Alyaskada Amerika 
huquqshunoslik assotsiatsiyasi tomonidan akkreditatsiya qilingan huquqshunoslik 
maktablari yo'q. Faqat bittadan-Montana, Delaver, Hawaii, Vermont, Nevada, 
Nyu-Meksiko va boshqa ba'zi shtatlarda. Ushbu muammoning echimlaridan biri 
onlayn ta'limdir. Biroq, onlayn ta'lim uchun Amerika advokatlar assotsiatsiyasini 
akkreditatsiya qilinmagan, va u siz doktorlik darajasini olish mumkin emas. To'g'ri, 
ko'pincha bu barcha huquqshunoslar uchun zarur ham emas. 
Keyingi muammo shundaki, klassik universitetlar ko'pincha kerakli bilimlarni 
bermaydilar. 4-5 yillik to'liq universitet ta'limidan so'ng, talabalar amalda zarur 
bo'lgan qo'shimcha bilimlarni qidirishlari kerak. Buni Stenford, Pritzker va 
Garvard huquqshunoslik maktablari jamoasi yaxshi tushunishadi va o'z 
dasturlarida innovatsion va talabalarga professional yo'llarini topishga yordam 
beradilar.
Huquqiy ta'limga yordam beradigan huquqiy texnologiyalar


Nima 
uchun 
huquqshunoslik 
maktablari 
texnologiyani 
ta'limga 
singdirmoqda?
Biz kelajakdagi huquqshunoslarning raqobatbardoshligi va yuqori darajadagi 
tayyorgarligini ta'minlash maqsadida texnologik echimlarni huquqiy maktablar va 
universitetlarga katta resurslarni investitsiya qilish bo'yicha ulkan global trendning 
boshida turibmiz. Hozirda AQSh yuridik maktablarining kamida 10% sun'iy 
intellektdan foydalanish bilan bog'liq bilimlarni o'rgatmoqda. Yuridik bilim 
yurtlari amaldagi qonunchilikni amaliyotiga texnologiyalarni yanada samarali joriy 
etishi bilan bu raqam ortib boradi. 
Mana bir nechta muvaffaqiyatli misollar: 
· Pritzker 
huquqshunoslik 
maktabi 
(Shimoli-G'arbiy 
Universitet)da 
o'qituvchilar barcha fakultetlarda o'tkazilgan konferentsiyadan so'ng o'zlarining 
darslarida texnologiyani imkoniyatlardan hayratda qolishdi, ular birinchilardan 
bo’lib ba'zi texnologiyalarni sinab ko'rishlari mumkin edi. Konferentsiya natijasida 
ushbu yuridik maktabda katta sensorli ekranlar, videokonferentsaloqa vositalari va 
Poll Everywhere, Nearpod, Solstice, Spark va Cisco WebEx-dan iborat zamonaviy 
o'quv xonalari bilan jihozlangan TEACH Law vakolatlari markazi yaratildi. 
· Avtomatlashtirilgan texnologiyalarni yuridik amaliyotga muntazam tatbiq 
etish uchun Michigan shtatining yuridik kolleji LegalRnD - qonunchilikdagi 
innovatsiyalarga yo'naltirilgan huquqiy tadqiqot markazi yaratdi. 
· Klivlend-Marshal yuridik kolleji (Klivlend shtati universiteti) o'quvchilarga 
Internetdagi kiberxavfsizlik bo'yicha yangi kurslarni taklif qiluvchi yangi 
texnologik markaz ishga tushirilishini e'lon qildi. 
· Dyuk universiteti huzuridagi Dyuk Law Tech Lab inkubatorida bir qator 
kompaniyalar huquqiy texnologiyalarni rivojlantirish uchun mablag 'yig'dilar. 
Skopos Labs kompaniyalaridan biri o'tgan yili qonun loyihasini 65 foiz aniqlik 
bilan Kongress muhokamasidan o'tishini taxmin qila oladigan sun'iy intellekt 
tizimini yaratib, e'tiborni qozondi. 
· Garvard universiteti Garvard yuridik klinikasini tashkil etdi, u talabalarga 
mijozlarga maslahat berish, ularning manfaatlarini sudda himoya qilish, faktlarni 
tahlil qilish, muzokaralar o'tkazish ko'nikmalarini rivojlantirish va boshqalar 
bo'yicha bilim olishlariga yordam beradi. 
Yuridik 
talabalar 
texnologiya 
qanday 
qilib 
ularning 
ish 
faoliyatini 
optimallashtirishi va xizmat ko'rsatishni osonlashtirishi mumkinligini tushunish 
uchun dasturlash ko'nikmalarini egallashi kerak. Shuningdek, ular sohada paydo 
bo'layotgan global tendentsiyalarni va huquqiy texnologiyalarning tegishli 
tarmoqlar bilan o'zaro ta'sirini kuzatishi kerak. 


Legal Tech butun dunyoda jadal rivojlanmoqda. Ekotizim doirasida rivojlanishdan 
tashqari, huquqiy texnologiyalar tegishli tarmoqlar bilan faol aloqada bo'lishni 
boshlaydilar. Yuridik texnologiyalar bo'yicha blockchain mutaxassislariga katta 
talab mavjud va menimcha, yagona startaplardan biri huquqshunoslik va 
blokcheyn kesishmasida mahsulot bo'ladi. Masalan, huquqshunoslikda blockchain 
texnologiyasidan foydalanishning bir necha mumkin usullari mavjud, ulardan biri 
aqlli shartnomalardir. Britaniyaning "The Economist" nashri ularni "faqat o'ziga 
tortadigan blokcheynning eng ilg'or texnologiyasi" deb atadi. Bundan tashqari, 
Buyuk Britaniyadagi yuridik texnologik bloglar "qonuniy blokcheyn" 2020 yilda 
huquqiy innovatsiyalar va odil sudlovga erishish tendentsiyasiga aylanishini 
taxmin qilmoqda. Huquqiy tugunlar allaqachon yurisprudensiya va blokcheyn 
kesishmasida. 
10 - Mavzu Ma'ruza matni 2021-2022 o‘quv yil 
10 - Mavzu. Huquqiy texnologiyalarning kelajagi Reja: 1. Kelajakda odamlar va 
mashinalar o'rtasidagi potentsial aloqalar. 2. Sun'iy intellekt (SI) va huquq. 3. 
Dasturiy ta'minot “o'z-o'zini himoya qilish” uchun da'vo qila oladimi? 4. 
Hamdardlik va qonun. Empatiyaning huquqdagi o'rni. Asosiy adabiyotlar: 1. Larry 
Ribstein and Bruce Kobayashi ¬ “Law’s Information Revolution” ○ 
http://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=173851 
2. 
Joe 
Mornin, 
“Bestlaw, 

Robot 
for 
Legal 
Research” 
○ 
http://www.mornin.org/blog/bestlaw¬robot¬legal¬research/ 
3. 
https://ru.qwe.wiki/wiki/Human%E2%80%93computer_interaction 
4. 
https://www.controlengrussia.com/innovatsii/iskusstvenny-j-intellekt/roboty-i-my-
2/ 5. http://www.vestnik.vsu.ru/pdf/pravo/2018/04/2018-04-14.pdf Kelajakda 
odamlar va mashinalar o'rtasidagi potentsial aloqalar Inson va kompyuterning 
o'zaro ta'siri (Human Computer Interaction) foydalanuvchilar va kompyuterlar 
o'rtasidagi interfeyslarga yo'naltirilgan kompyuter texnologiyalarini loyihalash va 
ulardan foydalanishni o'rganadi. HCI sohasidagi tadqiqotchilar odamlar 
kompyuterlar bilan qanday aloqa o'rnatayotganini va odamlar kompyuterlar bilan 
yangi usullar bilan muloqot qilish imkonini beradigan texnologiyalarni ishlab 
chiqayotganini kuzatyaptilar. Inson va kompyuterning tadqiqot sohasi sifatida 
o'zaro ta'siri kompyuter fanlari, qiziqishlariga oid fanlar, dizayn, media tadqiqotlari 
va boshqa bir qator sohalarning kesishmasida joylashgan. Ushbu atama Styuart K. 
Kard, Allen Nyuel va Tomas P. Moran tomonidan 1983 yilda nashr etilgan "Inson 
va kompyuter o'zaro ta'sirining psixologiyasi" kitobida ommalashgan. Mualliflar 
ushbu atamani birinchi marta 1980 yilda ishlatishgan bo'lsa-da, birinchi marta 
1975 yilda foydalanishgan. Bu atama boshqa cheklangan foydalanish vositalaridan 
(masalan, bolg'a mix qoqishdan boshqasi uchun foydali emas) farqli o'laroq, 
kompyuter juda ko'p foydalanishga ega va bu foydalanuvchi va kompyuter 
o'rtasida ochiq muloqot sifatida paydo bo'ladi. Odamlar kompyuterlar bilan turli 
yo'llar bilan muloqot qilishadi; odamlar va kompyuterlar o'rtasidagi interfeys bu 
o'zaro ta'sirni engillashtirish uchun juda muhimdir. Ish stoli dasturlari, internet-
brauzerlar, qo'l kompyuterlari va kiosklar eng keng tarqalgan zamonaviy 


foydalanuvchi grafik interfeyslaridan (GUI) foydalanadi. Nutqni tanib olish va 
sintez qilish tizimlari uchun ovozli foydalanuvchi interfeyslari (VUI) ishlatiladi va 
paydo bo'layotgan multimodal va grafik foydalanuvchi interfeyslari (GUI) 
odamlarga boshqa interfeys paradigmalariga erishib bo'lmaydigan tarzda ramziy 
agentlar bilan o'zaro aloqada bo'lishga imkon beradi. Noto'g'ri ishlab chiqilgan 
inson-mashina interfeysi ko'plab kutilmagan muammolarga olib kelishi mumkin. 
Klassik misol, Three Mile Island orolida sodir bo'lgan yadroviy eritma halokati 
bo'lib, unda tergovlar inson-mashina interfeysi hech bo'lmaganda qisman falokat 
uchun mas'ul bo'lgan degan xulosaga kelindi. Xuddi shu tarzda, aviatsiya 
hodisalari 
ishlab 
chiqaruvchilarning 
aerobatika 
asboblarining 
nostandart 
sxemalarini va boshqalarni ishlatish qarorlari natijasidir. Sun'iy intellekt (SI) va 
huquq Sun'iy intellektni qo'llash sohasi. Sun'iy intellekt insonning yangi 
imkoniyatlarini yaratish va amalga oshirish uchun deyarli barcha faoliyat 
sohalarida qo'llanilishi mumkin. Sun'iy intellektdan foydalanish xavfli ish turlarini 
avtomatlashtirish uchun dasturiy ta'minotni avtomatik ravishda yaratish, qaror 
qabul qilishda ko'maklashish va odamlar o'rtasidagi aloqani saqlash orqali odamni 
monoton ishdan xalos qilish maqsadida amalga oshirilishi mumkin. Sun'iy 
intellektdan foydalanish jamiyat farovonligini va odamlar hayot sifatini yaxshilashi 
mumkin. Jamiyatga transformatsion ta'sir nuqtai nazaridan sun'iy intellekt bir 
vaqtning o'zida ishlab chiqarishni butunlay o'zgartirib, iqtisodiyotni rivojlanishning 
yangi darajasiga olib chiqqan va dunyodagi texnologik tartibni o'zgartirgan elektr 
energiyasiga taqqoslanadi. Sun'iy intellektning sanoatga tatbiq etilishi iqtisodiyotni 
raqamlashtirishni 
jadallashtiradi, 
mamlakatda 
axborot-telekommunikatsiya 
infratuzilmasini rivojlantirishni rag'batlantiradi va ichki va tashqi bozorda mahalliy 
dasturiy ta'minot ulushini oshiradi. Sun'iy intellekt texnologiyalari deyarli barcha 
sohalarda, tog'-kon sanoatidan tortib ishlab chiqarishacha qo'llaniladi. Ushbu 
texnologiyalarni joriy etayotgan tarmoqlar va sun'iy intelekt tizimlari ishtirokidagi 
jarayonlarga kosmik sanoat, metallurgiya, yoqilg'i sanoati, kimyo sanoati, 
mashinasozlik va metallni qayta ishlash, yog'ochni qayta ishlash sanoati, yengil va 
oziq-ovqat sanoati, elektr energetikasi va boshqalar kiradi. Elektr energetikada 
sun'iy intellekt uskunaning ishonchliligini loyihalash va baholashda, energiya 
resurslariga bo'lgan talabni prognoz qilish, mijozlarga xizmat ko'rsatishni 
avtomatlashtirish, uskunalarni profilaktik xizmat ko'rsatishni optimallashtirish, 
ishlab chiqarish samaradorligini oshirish, yo'qotishlarni kamaytirish, energiya 
resurslarini o'g'irlashni oldini olish uchun ishlatiladi. Boshqa sohalarda sun'iy 
intellekt, shuningdek, ishlab chiqarilayotgan mahsulotlarning samaradorligini 
prognoz qilish, montaj liniyalarini avtomatlashtirish, nuqsonlar miqdorini 
kamaytirish, logistikani yaxshilash, avtonom uskunalarni qo'llash orqali ishlab 
chiqarish jarayonlarining xavfsizligini oshirish, uzilishlarning oldini olish uchun 
ishlatiladi. Qishloq xo'jaligida sun'iy intellekt yordamida selektsiya va hosildorlik 
jarayonlarining samaradorligini oshirish, texnikaning buzilishlarini prognoz qilish 
orqali ta'mirlash xarajatlarini kamaytirish mumkin. Transportda - uchuvchisiz 
transport vositalaridan foydalangan holda, transport oqimlarini bashorat qilish, 
xavfli vaziyatlarning oldini olish orqali haydash xavfsizligini ta'minlash va 
nosozliklarni taxmin qilish asosida marshrutni optimallashtirish. Savdoda-inson 


omili ta'sirini kamaytirish, xaridorning talab va xulq-atvor modelini prognoz qilish, 
omborlarni robotlash, xaridorga avtomatlashtirilgan tovarlarni etkazib berish. Bank 
sohasida-qarz oluvchilarning kredit layoqatini baholash, yangi bank mahsulotlarini 
ishlab chiqish, chat botlarini yaratish, shu jumladan mijozlarning so'rovlarini qayta 
ishlash uchun ovozli tizimlar, operatsiyalar xavfsizligini oshirish. Tibbiyotda sun'iy 
intelekt texnologiyalari tashxis qo'yish, yangi dori vositalarini ishlab chiqish, 
robotlardan foydalangan holda jarrohlik operatsiyalarini amalga oshirish, 
bemorning ma'lumotlariga qarab asboblardan aniq foydalanish orqali davolanish 
muddatini qisqartirish imkonini beradi. Ta'lim sohasida-repetitorlik dasturlari 
sifatida, 
individual 
darslarni 
yaratish, 
bilimlarni 
avtomatik 
baholash, 
o'quvchilarning xulq-atvorini tahlil qilish va o'qituvchilarning kasbiy malakasini 
oshirish. Mudofaa sohasida-kiber urushlarda ishtirok etishga qodir jangovar 
robotlar va dasturlarni ishlab chiqish. Sun'iy intellekt ajralmas element sifatida 
foydalaniladigan barcha texnologiyalar va texnologik echimlar, shu jumladan 
robototexnika va uchuvchisiz transport vositalarini boshqarish sun'iy intellektdan 
foydalanish bilan bog'liq sohalardir. Sun'iy intellekt turlari. Murakkablik darajasi 
bo'yicha sun'iy intellektning uch turi mavjud: 1) cheklangan yoki tor (zaif) sun'iy 
intellekt (Artificial Narrow Intelligence), ma'lum bir muammoni yoki nisbatan 
kichik muammolarni hal qilish uchun yaratilgan; 2) umumiy yoki kuchli sun'iy 
intellekt (Artificial General Intelligence), u universaldir, u inson aql-idroki bilan 
bir qatorda va keng doiradagi muammolarni hal qilishga qodir; 3) sun'iy super 
intellekt (Artificial Superintelligence), individual shaxs yoki butun insoniyat 
darajasidan ustundir. Sun'iy intellektning qonunga ta'siri. Huquqshunos olimlar 
sun'iy intellektni rivojlantirish imkoniyatlariga oid Informatika sohasidagi ilmiy 
tadqiqotlar natijalariga e'tibor qaratib, bir necha o'n yillar oldin qonun va sun'iy 
intellektning 
o'zaro 
ta'siri 
mavzusini 
muhokama 
qilishni 
boshladilar. 
Muhokamalar, birinchi navbatda, qonun bilan bog'liq muammolarni hal qilish 
uchun sun'iy intellektni rivojlantirishdagi yutuqlarni qo'llashga - qonun ijodkorligi 
va huquqni muhofaza qilishda sun'iy intellektdan foydalanishga qaratildi. Sun'iy 
intellekt qonunni o'zgartirishga qodir, ammo qonun sun'iy intellektga ham ta'sir 
ko'rsatishga qodir. Tadqiqot davomida sun'iy intellekt yaqin kelajakda jalb 
qilinadigan sohalar aniqlandi: transport, xizmat ko'rsatish, sog'liqni saqlash, ta'lim, 
jamoat xavfsizligi, mehnat va bandlik, uy xo'jaligi va ko'ngil ochish. Mavjud 
qonunchilik bazasi, tadqiqot mualliflarining fikriga ko'ra, jamiyat ehtiyojlarini 
yangi texnologiyalarni rivojlantirish darajasiga moslashishini sezilarli darajada 
sekinlashtiradi. Qonun cheklovchi funktsiyani bajaradi, u konservativ bo'lib, sun'iy 
intelekt texnologiyalarining jadal rivojlanishiga olib keladigan halokatli 
o'zgarishlarga qarshi kurashish uchun "yomon" vosita bo'lib xizmat qiladi. Yangi 
texnologiyalar ijtimoiy hayotning barcha jihatlariga ta'sir qiladi: bandlik va 
intellektual 
ijodkorlik, 
resurslarni 
yaratish, 
ma'lumotlarni 
uzatish 
va 
boshqarishning yangi usullari. Agar Qonunchilik dolzarblikni saqlamoqchi bo'lsa, 
u yangi vazifalarga tezda moslashishi kerak. Masalan, sun'iy intellekt va 
robototexnika texnologiyalarining rivojlanish darajasi robot yordamchilarini 
kundalik hayotga tatbiq etishga imkon beradi. Zotan, sanoat korxonalarida 
ishchilar ko'pincha robotlar bilan ishlashadi, omborlarda robot yuk mashinalari 


ishlatiladi va uyda robot-changyutkichlar. Inson nazoratini talab qilmaydigan 
avtonom transport vositalarini ishlab chiqarish boshlandi. Aslida, sun'iy intelekt 
bilan jihozlangan robotlar odamlar bilan munosabatlarda ishtirok etishni 
boshlaydilar. Hozirgi vaqtda robot egasi javobgar bo'lgan ob'ektdir. Maxsus 
qonunchilik bazasini shakllantirish zarurligi masalasi AQSh, Evropa Ittifoqi 
mamlakatlari, Yaponiya, Janubiy Koreya, Xitoy va boshqalarda kun tartibida. 
Dasturiy ta'minot “o'z-o'zini himoya qilish” uchun da'vo qila oladimi? Robotlar 
o'zlarining yopiq perimetrlaridan chiqib, mobil, kooperativ, borgan sari aqlli va 
moslashuvchan bo'lib kelmoqdalar. Ular bizga tanish bo'lgan chegaralarni buzib, 
avtomatizatsiya hali yetib bormagan joyga kirib kelmoqda. BCG kompaniyasi 
ma'lumotlariga ko'ra, robototexnika bozori so'nggi prognozlarga qaraganda kelgusi 
yillardagi tez oshib boradi, bu asosan iste'molchilar talabining ortishi bilan bog'liq. 
Kelajakda bu iqtisodiyotga qanday tahdid soladi, infratuzilmani qurish, moliyaviy 
oqimlarni qayta taqsimlash va robotlar va odamlar o'rtasidagi kundalik 
munosabatlarni qanday tartibga solish kerak? Robot iqtisodiyoti: odamlar va 
mashinalar o'rtasidagi munosabatni qanday tartibga solish mumkin? IDC, global 
axborot 
texnologiyalari 
va 
telekommunikatsiyalar 
bozorini 
o'rganishga 
ixtisoslashgan xalqaro tadqiqot va konsalting kompaniyasining prognozlariga 
ko'ra, robotlarning tijorat maqsadlarida ishlatilishi 2019 yilga kelib, 30% "robot-as-
a-Service" modeliga o'tadi, bu esa alohida modellarni o'rnatish xarajatlarini 
kamaytiradi. Bu yil robototexnika kelajagi to'g'risida hisobot e'lon qilgan 
Britaniyaning elektromexanik tizimlarini ishlab chiqaruvchi Tharsus kompaniyasi 
sun'iy intellekt va harakatni aniqlash texnologiyalaridagi narxlarning dinamik 
pasayishi hamkorlikdagi robotlarga (odamlar bilan birgalikda ishlay oladigan yangi 
avlodning aqlli manipulyatorlariga) talabni kuchaytiradi deb taxmin qilmoqda. 
Kompaniya tahlilchilarining fikriga ko'ra, paydo bo'layotgan qulay shart-sharoitlar 
tufayli hamkorlikdagi robotlar ancha aqlli bo'lib, odamning yonida ishlaydi, 
ishonchli va xavfsiz hamkorlikning afzalliklarini namoyish etadi va belgilangan 
vazifalarni bajarish samaradorligi va sifatini oshiradi. IDC keyingi ikki yil ichida 
logistika, sog'liqni saqlash va kommunal xizmatlarning 35% yaqini jarayonlarni 
avtomatlashtirish uchun robotlarga o'tishini qo'shimcha qilmoqda. Eng yaxshi 200 
ta elektron tijorat kompaniyalarining 45% moliyaviy operatsiyalarni amalga 
oshirish uchun robotlashtirilgan tizimlarga o'tadi. Iste'molchi robotlarning 40% esa 
axborot tarmog'ida birlashadi va bu ularning samaradorligini oshiradi. Har bir 
shaxs o'zini himoya qilish huquqiga ega. Ko'pchilik bu haqda hech bo'lmaganda 
filmlardan yoki kitoblardan eshitgan. Har bir shaxs bilishi kerak, chunki 
jinoyatchilar har qanday odamga, uning oilasiga yoki uyiga hujum qilishi mumkin. 
Hech kim bundan himoyalanmagan. Robotlar, SI va dasturiy ta'minot haqida ham 
shunday fikr bildira olamizmi? Bu batafsil tergovni talab qiladigan savol va 
mening fikrimcha, sizni chindan ham qiziqtirishi kerak. Hamdardlik va qonun. 
Empatiyaning huquqdagi o'rni Odamlar sun'iy intelekt mashinalardan qanday farq 
qiladi? Bu savolga odatiy bo'lmagan javoblardan biri bu hamdardlikdir. Agar biz 
Oksford ingliz lug'atida berilgan empatiya ta'rifini tarjima qilsak, u quyidagicha 
eshitiladi: empatiya - bu boshqa odam yoki kuzatilgan ob'ekt bilan aqliy ravishda 
tanishish 
(yoki 
ularni 
to'liq 
tushunish) 
qobiliyatidir. 
Bu 
odamlarni 


dasturlashtirilgan mashinadan ajratib turadigan juda xarakterli xususiyatdir. Sun'iy 
intellekt bizning kundalik va biznes hayotimizning ko'plab sohalariga kirib 
borishga muvaffaq bo'ldi va inson his-tuyg'ularga yaqinlashdi. Sun'iy intellekt (SI) 
inson xatti-harakatlarini takrorlashga qodir bo'lgan mashinalarni yaratish bilan 
shug'ullanadigan kompyuter fanlari sohasi sifatida belgilanishi mumkin. SI so'nggi 
o'n yillikning eng yuqori texnologiyali tendentsiyalaridan biri bo'lib, yaqin 
kelajakda u texnologiya bozorida etakchi o'rinni egallashda davom etadi. 
Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, iste'molchilarning 41% sun'iy intellekt o'z hayotini 
yaxshilashi mumkin deb hisoblaydi va biz foydalanadigan qurilmalarning 77%da 
ba'zi bir sun'iy intellekt funksiyalari mavjud. Hissiy SI yoki Emotion SI - bu 
kompyuter tizimlari va algoritmlariga yuz ifodalarini, tana tili yoki nutqini kuzatib 
borish orqali inson hissiyotlarini tanib olish va izohlashga imkon beruvchi SI 
subkategoriyasi. Hissiy sun'iy intellekt mashinalari odamlar o'rtasida erkinroq 
o'zaro aloqada bo'lishga imkon beradigan vosita deb ta'riflash mumkin: u 
odamning yuz ifodalari (mikro ifodalari), ovoz shakllari, imo-ishoralaridagi nozik 
o'zgarishlarni tahlil qilishi va ularga odam kabi javob berishi mumkin. Jeyson 
Miller LinkedIn-dagi auditoriyaga ushbu savolni berganida, u uchta har xil turdagi 
javoblarni oldi va bu javoblar SI kelajagini tushunish uchun juda muhimdir. Ular 
SI qobiliyatlari va ushbu SI imkoniyatlaridan qanday foydalanish mumkinligi 
haqida professional nuqtai nazar haqida yaxshi ma'lumot beradi. Birinchi javob 
"ha, mashina hissiyotni o'rganishi mumkin" yoki "ha, chunki sun'iy intellekt oxir-
oqibat inson miyasi qila oladigan hamma narsani qila oladi". Empatiyani bizning 
idrokimizga o'xshash tarzda dasturlash mumkin degan fikrlar mavjud. Ushbu 
nazariya tarafdorlari uchun biz mashinalarmiz va bizning miyamiz juda yaxshi 
kompyuter, hatto kvant bo'lsa ham, lekin oddiy kompyuter singari, tegishli 
dasturlarga ega. Ikkinchi javob: yo'q, mumkin emas, chunki empatiya o'ziga xos 
insoniy xususiyatdir, buni mashina boshdan kechirishga qodir emas. Va u hatto 
biron bir narsani his qila oladimi? SI rivojlanishining namunasi sifatida olingan 
"Ex Machine" filmidagi Ava, hech bo'lmaganda, hissiyotlarni ko'rsatdi va undan 
muvaffaqiyatli foydalandi. Yana boshqa misollarni ko'rib chiqsak, "u" ("Her", 
rejissyor va ssenariy muallifi Spike Jonze, 2013) Amerika fantastik 
melodramasida, bu sifatning ahamiyati juda yaxshi ko'rinadi, chunki film butunlay 
neyron tarmoq Samanta shaklida taqdim etilgan SIning jismoniy timsoliga ega 
emas ("operatsion tizimlar" filmi asosida). Empatiya nafaqat "his qilish", balki 
boshqalarning dardini, his-tuyg'ularini ko'proq yoki kamroq his qilish imkonini 
beradi. Biz odamlarda ongini tashkil etilishni tushunmaymiz, bu ongni sun'iy 
ravishda to'g'ri tekshirish bilan yaratish qobiliyati haqida nima ham deyishimiz 
mumkin (agar texnik tilda gapiradigan bo'lsak, haqiqiyligini tasdiqlash). Javobning 
uchinchi varianti ayniqsa qiziq. Bu hatto javob emas, balki savol: agar mashina 
empatiyani boshdan kechirayotgan bo'lsa, bu empatiya haqiqiymi yoki yo'qmi? 
Funktsional jihatdan hech qanday farq yo'q: bu mashina biz kabi bir xil 
hissiyotlarga qodirmi yoki shunchaki bu his-tuyg'ularni odamlarning o'zi yoki 
uning sensorlari yuboradigan signallardan kelib chiqadimi va eng munosib javob, 
reaktsiyani ishlab chiqaradi. Tasavvur qiling-a, biz empatiyaning asl yoki 
yo'qligini aniqlay olmaymiz, chunki robot xatti-harakatlarimizdagi mimika va 


tuzilmani chuqur o'rganish orqali o'rgangan - shunda ham robotga mashina sifatida 
qarashimiz mumkinmi? Bu oson savol emas. Ushbu masala ko'p munozaralarni 
talab qiladi. O'z-o'zini tekshirish uchun savollar 1. Kelajakda odamlar va 
mashinalar o'rtasidagi turli xil potentsial aloqalar qanday va muqarrar 
kelishmovchiliklar qanday bo'ladi? Ideal holda huquq qanday bo'lishi kerak? 2. 
To'liq avtomatlashtirilgan huquqiy tizimning afzalliklari va kamchiliklari qanday 
bo'lishi mumkin? Buni kim o'zgartirishi mumkin? 3. Dasturiy ta'minot "o'z-o'zini 
himoya qilish" uchun da'vo qila oladimi? 4. Qonunda empatiyaning to'g'ri va/yoki 
pragmatik roli qanday? Agar empati qonunning muhim tarkibiy qismi bo'lsa 
(masalan, Ronald Dvorkin, qonun – bu munosabat), u mashinalarda kodlangan 
bo'lishi mumkinmi; Robot haqiqatan ham avtonom, sezgir mashina yoki robot 
hakami yoki Robocop odamlar yoki boshqa mashinalarga g’amxo’r bo'ladimi yoki 
har ikkisiga ham muvozanatdami? Adolat hamdardlik va rahm-shafqatsiz mavjud 
bo'ladimi? 

Download 0,72 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   35   36   37   38   39   40   41   42   43




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish