Ўзбекистон республикаси олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги андижон қишлоқ ХЎжалиги ва агротехнология

2.4.3-жадвал 
Kaiser–Meyer–Olkin тестнинг адекватлигини билдирувчи шкала
66
 
 
Kaiser–Meyer–Olkin 
(KMO) статистика 
қиймати 
Коррелациянинг мос 
қийматлари 
0,50дан паст 
қабул қилб бўлмайди 
0.50-0.59 
қуйи чегара 
0,60-0,69 
ўртача 
0,70-0,79 
ўртамиёна 
0.80-0.89 
муносиб 
0,90 ва ундан юқори 
жуда яхши 
Корреляция 
матрицаси 
ва 
корреляцияларнинг 
аҳамиятлилик 
даражаларини ўрганиш қолган омиллар билан фақат заиф боғлиқ бўлган 
нарсаларни аниқлашга имкон беради. Ўзгарувчан қийматларни ўрганиш учун 
янада яхшироқ муносабатни аниқлаш яъни, умумий КМО статистика каби 
талқин этилади. Бизнинг натижамизга кўра, KMO= 0.584 қиймат энг қуйи 
64
https://mathworld.wolfram.com/Eigenvalue.html 
65
https://methods.sagepub.com/dataset/howtoguide/kmo-nilt-2012 
66
https://methods.sagepub.com/base/download/DatasetStudentGuide/kmo-in-lahman-2017 

---

100 
шартлар асосида индексни шакллантириш мумкинлигини ифодаламоқда 
(2.4.4-жадвал). 
2.4.4-жадвал 
KMO ва Bartlett's тест натижалари 
H0: variables are not intercorrelated 
Determinant of the correlation matrix
 
Det = 0.696
 
Bartlett test of sphericity, Chi-square = 0.787
 
p-value = 0.853
 
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy KMO= 0.584
 
Индексни шакллантиришнинг иккинчи тести бу - корреляция 
матрицасининг детерминанти ҳисобланади (Determinant of the correlation 
matrix). Мазкур тест барча нолга тенг бўлмаган қийматларга эга бўлган 
ковариация матрицаси барча алоҳида тасодифий ўзгарувчиларининг ўзаро 
боғлиқлигини текширади
67
. Олинган натижаларга кўра, тест Det = 0.696 
қийматни қайд этиб ижобий хулосани бермоқда. Демак, кетма-кетликдаги 
текширувлар асосида “Ёрдам_пуллари” индексини шакллантириш статистик 
ва эконометрик жиҳатдан тўғри деб топилди (2.4.4-жадвал). 
Шу тартибда биз қолган 9 ўзгарувчи учун алоҳида тартибда яна 3 та индекс 
шакллантириб уларнинг ўзаро муносабатларини текширишда давом этамиз.