Общая психодиогностика

Рис. 7. Соотношение распределений S
m
– стандартное отклонение эмпирического 
среднего, Sе – стандартное отклонение ошибки 
 
Как же определить ошибку измерения? На помощь приходят корреляционные методы, поз-
воляющие определить точность (надежность) через устойчивость и согласованность результатов, 
получаемых как на уровне целого теста, так и на уровне отдельных его пунктов. 
Надежность целого теста
имеет две разновидности. 
1. Надежность-устойчивость (ретестовая надежность). Измеряется с помощью повторного 
проведения теста на той же выборке испытуемых, обычно через две недели после первого тести-

---

63 
рования. Для интервальных шкал подсчитывается хорошо известный коэффициент корреляции 
произведения моментов Пирсона: 
)
/
)
)(
/
)
(
(
2
2
2
2
2
1
2
1
2
1
2
2
1
12
n
x
x
n
x
x
n
x
x
x
x
r
i
i
i
i
i
i
i
i











где х
1i
. - тестовый балл 
i
-го испытуемого при первом измерении;
х
2i
. - тестовый балл того же испытуемого при повторном измерении;
n - количество испытуемых. 
Оценка значимости этого коэффициента основывается на несколько иной логике, чем это 
обычно делается при проверке нулевой гипотезы - о равенстве корреляций нулю. Высокая 
надежность достигается тогда, когда дисперсия ошибки оказывается пренебрежительно малой. 
'Относительную долю дисперсии ошибки легко определить по формуле 
12
2
2
2
0
1
r
S
S
S
x
e



(3.2.4) 
Таким образом, для нас существеннее близость к единице, а не отдаленность от нуля. 
Обычно в тестологической практике редко удается достичь коэффициентов, превышающих 0,8. 
При г = 0,75 относительная доля стандартной ошибки равна 
5
,
0
75
,
0
1


. Этой ошибкой, оче-
видно, нельзя пренебречь. При такой ошибке эмпирически полученное отклонение индивидуаль-
ного тестового балла от среднего по выборке оказывается, как правило, завышенным. Для того 
чтобы выяснить «истинное» значение тестового балла индивида, применяется формула 
x
r
rx
x
i
)
1
(




(3.2.5) 
где 

x
- истинный балл; ' 
х
i
— эмпирический балл 
i
-го испытуемого; 
r - эмпирически измеренная надежность теста; 
x
- среднее для теста. 
Предположим, испытуемый получил балл IQ по шкале Стэнфорда.-Бине, равный 120 нор-
мализованным очкам, М = 100, г = 0,9. Тогда истинный балл 

x
= 0,9 

120 + 0,1 

100 =118. 
Конечно, требование ретестовой надежности является корректным лишь по отношению к 
таким психическим характеристикам индивидов, которые сами являются устойчивыми во време-
ни. Если мы создаем тест для измерения эмоциональных состояний (бодрости, тревоги и т. д.), 
то, очевидно, требовать от него ретестовой надежности бессмысленно: у испытуемых быстрее 
изменится состояние, чем они забудут свои ответы по первому тестированию. 
Для шкал порядка в качестве меры устойчивости к перетестированию используется коэф-
фициент ранговой корреляции Спирмена: 
)
1
(
6
1
2
2



