Магистерская диссертация тема работы Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения

CONCLUSION 
The main aim of the work was to realise the detection and recognition of road 
signs. To achieve this aim, the performer was assigned a number of tasks related to 
the study of existing methods for selecting objects in the image, searching for the 
area of the sign in the images, and recognizing traffic signs. 
The existing methods of searching for objects in images were studied, and a 
relevant algorithm was implemented to solve this problem. 
Methods for recognizing road signs were studied. This is implemented by 
using the OpenCV and Keras libraries. The final software system is able to recognize 
the most common types of road signs. 
Naturally, implementation has places that can be optimized for better 
performance. It is also possible to implement the recognition of non-trivial 
(combined) characters, the type of which does not allow recognizing them at this 
stage. 
All steps that are mandatory and necessary for correct operation in various 
conditions: аbility to configure filters, automatic formatting of various types of input 
and output data in accordance with the program requirements have been 
implemented in the program.