Магистерская диссертация тема работы Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения

5.6
 
Выводы 
В ходе выполнения работы по разделу «Социальная ответственность» 
были рассмотрены правовые и организационные вопросы обеспечения 
безопасности, суть которых заключалось в анализе основных нормативных 
документов, регулирующих и регламентирующих производственную 
деятельность программиста-разработчика. Также были рассмотрены вредные 
факторы, такие как отклонение показателей микроклимата, производственный 
шум, отсутствие или недостаток естественного света, повышенный уровень 
электромагнитных излучений, риск поражения электрическим током.
Были рассмотрены такие важные вопросы, как экологическая 
безопасность и безопасность в чрезвычайных ситуациях при использовании 
персонального компьютера. Следование правилам, описанным в данном 
разделе диссертации, помогут помочь избежать данных ситуаций, а также 
обеспечить здоровье персонала и сохранность окружающей среды. 

---

` 
94 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 
Основной целью работы была реализовать детектирование и 
распознавания дорожных знаков. Для достижения этой цели перед 
исполнителем был поставлен ряд задач, касающихся изучения существующих 
методов выделения объектов на изображении, поиска области знака на 
изображениях и распознавания знаков дорожного движения. 
Существующие методы поиска объектов на изображениях были 
изучены, и был реализован соответствующий алгоритм, позволяющий решить 
эту задачу. 
Были изучены методы распознавания дорожных знаков, что также было 
реализовано с помощью библиотеки OpenCV и Keras. Итоговая программная 
система способна распознавать основные из наиболее часто встречающихся 
видов дорожных знаков. 
Естественно, в реализации остаются места, которые возможно 
оптимизировать для лучшей работы, а также возможно реализовать 
распознавание нетривиальных (комбинированных) знаков, вид которых не 
позволяет распознавать их на данном этапе. 
В программе реализованы все шаги, необходимые для корректной 
работы в различных условиях: возможность настраивать фильтры, 
автоматическое форматирование различных видов входных и выходных 
данных в соответствии с требованиями программы.