Магистерская диссертация тема работы Разработка нейросетевого метода детектирования и распознавания знаков дорожного движения

Приложение А 
Раздел 2 
АЛГОРИТМОВ ДЕТЕКТИРОВАНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ 
DEVELOPMENT OF ALGORITHMS FOR DETECTION AND RECOGNITION OF ROAD 
SIGNS IN AN IMAGE
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Студент:
 
Группа 
ФИО 
Подпись 
Дата 
8ВМ83 
Рябов Виктор Михайлович 
Консультант школы отделения (ОИТ) – информационных технологий
:
 
Должность 
ФИО 
Ученая степень, 
звание 
Подпись 
Дата 
Доцент ОИТ ИШИТР 
Друки Алексей 
Алексеевич 
к.т.н. 
 
Консультант – лингвист ОИЯ ШБИП
:
 
Должность 
ФИО 
Ученая степень, 
звание 
Подпись 
Дата 
Доцент ОИЯ ШБИП 
Аксёнова Наталия 
Валерьевна 
к.филол.н. 
 
 
 
 
 
 
 
 

---

` 
100 
2 DEVELOPMENT OF ALGORITHMS FOR DETECTION AND 
RECOGNITION OF ROAD SIGNS IN AN IMAGE 
2.1 General solution of problems 
The process of solving the problem associated with the detection and 
recognition of road signs.
The General view can be seen in the figure below. 
Figure 21 – Scheme of algorithms 
The figure shows how the algorithms work. We see that images from the 
GTSRB sample are given to the convolutional neural network for training and 
testing. The database consists of 43 classes of road signs. The other GTSDB sample 
is given sequentially to two algorithms and after they are run, the detected areas are 
fed to the trained CNN for recognition.