Ai survey Assignment

Variational Autoencoders

After being employed to achieve cutting-edge outcomes during image recognition and

reinforcement training, variational autoencoders (or VAEs) became popular. They've swiftly risen

to prominence as one of the most popular unsupervised learning approaches for complex

circumstances. Because VAEs employ neural networks that can be taught to identify stochastic

gradient descent, they are quite popular (smoothness properties). VAEs have showed

considerable potential in producing a wide range of complicated data models, such as models for

faces, handwritten numbers, and physical scene models.