Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

§ 9. Способы представления результатов корреляционного анализа 
Цель темы: 
освоение основных способов представления результатов корреляционного
анализа. 
Задачи темы: 
•
знакомство 
с 
основными 
способами 
представления 
результатов
корреляционного анализа; 
•
описание особенностей использования различных способов представления
результатов корреляционного анализа; 
•
освоение пошаговой процедуры представления результатов корреляции. 
Теоретическое описание
 
Диаграмма рассеяния (или диаграмма рассеивания, или точечная диаграмма). 1. График для анализа 
связи между двумя переменными, на котором каждый объект представляет собой точку. Положение 
точки задано парой значений двух переменных для данного объекта [4. С. 375]. 2. От большинства 
других типов диаграмм они отличаются тем, что у них нет оси категорий: по обеим осям выводятся 
значения. Точечные диаграммы часто используются для иллюстрации зависимостей между двумя 
переменными [10. С. 58]. 
Линейный график. Линия, отображающая значения точек для разных категорий. Графики часто 
используются для иллюстрации непрерывных данных [10. С. 53]. 
Тренд. Линия, минимизирующая сумму разностей (или квадратов разностей) между значениями 
каждой точки данных и соответствующими значениями тренда. Другими словами, тренд – это линия, 
лучше всего укладывающаяся на ряд данных [10. С. 147]. 
Выбросы. Экстремально большие или малые значения признака. В наиболее существенной степени 
выбросы влияют на корреляцию r-Пирсона, т.к. величина этого коэффициента прямо 
пропорциональна отклонению значения переменной от среднего [3. С. 84]. 
Корреляционная матрица. 1. Результат вычисления корреляций одного типа для каждой пары из 
множества P переменных, измеренных в количественной шкале на одной выборке [3. С. 156]. 2. 
Таблица, в которой на пересечениях столбцов и строк представлены показатели корреляции каждой 
переменной с каждой. Размер матрицы (число ячеек на пересечении переменных) пропорционален 
числу коррелируемых переменных.