Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

 
Шаг 3 
В открытом окне Парные корреляции сохраните установленные по умолчанию галочки
для команд: 
а) в группе команд Коэффициенты корреляции установлена галочка для r-Пирсона, 
б) в группе команд Критерий значимости установлена галочка для Двухсторонний, 
в) в нижней части окна установлена галочка для команды Метить значимые корреляции. 
Нажимая команду ОК, мы, таким образом, определим силу и значимость связи доброты с 
беспечностью у учащихся 6 класса. При этом коэффициент корреляции Пирсона будет 

---

98 
рассчитан с предположением о двухстороннем типе связи (то есть как положительной, так 
и отрицательной связи), а в случае статистически значимой корреляции она будет 
помечена звездочкой ( * ). 
ОПИСАНИЕ И ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ 
 
1) В открывшемся окне Вывод представлены результаты изучения взаимосвязи доброты и 
беспечности учащихся 6 классов. 
Описанию и интерпретации подлежит таблица под заголовком Корреляции (см. ниже): 
Содержание этой корреляционной матрицы идентично тому, что было описано в § 8. 
Идентичным является также описание силы связи и уровня значимости коэффициента корреляции. 
2) Описание полученного коэффициента корреляции и уровня значимости может быть произведено 
так, как это было показано в § 8. Нас же интересуют способы представления одного коэффициента 
корреляции. 
Несмотря на то, что в реальной практике исследователь редко сталкивается с необходимостью 
корреляции только двух переменных, способов представления результатов анализа может быть три: 
а) в виде значения коэффициента корреляции и уровня значимости; 
б) в виде диаграммы рассеивания; 
в) в виде линейного графика. 
Рассмотрим каждый из них и представим их преимущества и недостатки.