Б41 Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Спб.: Питер

'один' 
# Списки имеют хороший метод repr: 
>>> arr
['один', 'два', 'три'] 
# Списки могут изменяться: 
>>> arr[1] = 'привет' 
>>> arr 
['один', 'привет', 'три'] 
>>> del arr[1] 
>>> arr 
['один', 'три'] 
# Списки могут содержать произвольные типы данных: 
>>> arr.append(23) 
>>> arr 
['один', 'три', 23]
tuple — неизменяемые контейнеры
Аналогично спискам, кортежи тоже являются составной частью ядра 
языка Python
1
. Однако в отличие от списков, в Python объекты-кортежи 
1
См. документацию Python «tuple»: 
https://docs .python .org/3/tutorial/datastructures .
html#tuples-and-sequences

---

164 Глава 5 • Общие структуры данных Python
не изменяются. Это означает, что элементы не могут динамически добав-
ляться или удаляться — все элементы в кортеже должны быть определены 
во время создания.
Точно так же, как и списки, кортежи могут содержать элементы произ-
вольных типов данных. В этой гибкости много мощности, но, опять-таки, 
это также означает, что данные упакованы менее плотно, чем это было бы 
в типизированном массиве.
>>> arr = 'один', 'два', 'три' 
>>> arr[0] 
'one' 
# Кортежи имеют хороший метод repr: 
>>> arr ('один', 'два', 'три')
# Кортежи не могут изменяться: 
>>> arr[1] = 'привет' 
TypeError: 
"'tuple' object does not support item assignment" 
>>> del arr[1] 
TypeError: 
"'tuple' object doesn't support item deletion" 
# Кортежи могут содержать произвольные типы данных: 
# (При добавлении элементов создается копия кортежа) 
>>> arr + (23,) 
('один', 'два', 'три', 23) 
array .array — элементарные типизированные массивы
Модуль Python 
array
обеспечивает пространственно-эффективное хра-
нение элементарных типов данных в стиле языка C, таких как байты, 
32-разрядные целые числа, числа с плавающей точкой и т. д.
Массивы, создаваемые на основе класса 
array.array
, могут изменяться 
и ведут себя аналогично спискам, за исключением одного важного раз-
личия — они являются «типизированными массивами», ограниченными 
единственным типом данных
1
.
1
См. документацию Python «array.array»: 
https://docs .python .org/3/library/array .html

---

5 .2 . Массивоподобные структуры данных 165
Из-за этого ограничения объекты 
array.array
со многими элементами 
более пространственно эффективны, чем списки и кортежи. Хранящиеся 
в них элементы плотно упакованы, и это может быть полезно, если вам 
нужно хранить много элементов одного и того же типа.
Кроме того, массивы поддерживают многие из тех же методов, что и у 
обычных списков, и вы можете их использовать в качестве «прямой за-
мены» без необходимости вносить в свой код другие изменения.
>>> import array 
>>> arr = array.array('f', (1.0, 1.5, 2.0, 2.5))
>>> arr[1] 
1.5 
# Массивы имеют хороший метод repr: 
>>> arr 
array('f', [1.0, 1.5, 2.0, 2.5]) 
# Массивы могут изменяться: 
>>> arr[1] = 23.0 
>>> arr 
array('f', [1.0, 23.0, 2.0, 2.5]) 
>>> del arr[1] 
>>> arr 
array('f', [1.0, 2.0, 2.5]) 
>>> arr.append(42.0) 
>>> arr 
array('f', [1.0, 2.0, 2.5, 42.0]) 
# Массивы — это "типизированные" структуры данных: 
>>> arr[1] = 'привет' 
TypeError: "must be real number, not str"
str — неизменяемые массивы символов Юникода
В Python 3.x объекты строкового типа 
str
используются для хранения 
текстовых данных в виде неизменяемых последовательностей символов 
Юникода
1
. В сущности, это означает, что тип 
str
представляет собой 
1
См. документацию Python «str»: 
https://docs .python .org/3 .6/library/stdtypes .html#text-
sequence-type-str

---

166 Глава 5 • Общие структуры данных Python
неизменяемый массив символов. Как это ни странно, но тип 
str
также 
является рекурсивной структурой данных: каждый символ в строке сам 
является объектом 
str
длиной, равной 
1
.
Строковые объекты пространственно эффективны, потому что они плотно 
упакованы и специализируются на одном-единственном типе данных. 
Если вы храните текст в кодировке Юникод, то лучше использовать этот 
тип данных. Поскольку строки в Python не могут изменяться, модифи-
кация строкового значения требует создания модифицированной копии. 
Самым близким эквивалентом «изменяющейся последовательности 
символов» будет список, в котором символы хранятся по отдельности.
>>> arr = 'abcd' 
>>> arr[1]