Б41 Чистый Python. Тонкости программирования для профи. Спб.: Питер

Чистый Python. Тонкости программирования для профи
Перевел с английского А. Логунов
Заведующая редакцией 
Ю. Сергиенко
Ведущий редактор 
К. Тульцева
Литературный редактор 
Д. Дрошнев
Художественный редактор 
С. Заматевская
Корректоры 
Н. Викторова, И. Тимофеева
Верстка 
Л. Егорова
Изготовлено в России. Изготовитель: ООО «Прогресс книга». 
Место нахождения и фактический адрес: 194044, Россия, г. Санкт-Петербург, 
Б. Сампсониевский пр., д. 29А, пом. 52. Тел.: [phone].
Дата изготовления: 07.2018. Наименование: книжная продукция. Срок годности: не ограничен.
Налоговая льгота — общероссийский классификатор продукции ОК 034-2014, 58.11.12 —
Книги печатные профессиональные, технические и научные.
Импортер в Беларусь: ООО «ПИТЕР М», 220020, РБ, г. Минск, ул. Тимирязева, д. 121/3, к. 214, тел./факс: [phone].
Подписано в печать 27.06.18. Формат 70×100/16. Бумага офсетная. Усл. п. л. 23,220. Тираж 1000. Заказ 0000.
Отпечатано в ОАО «Первая Образцовая типография». Филиал «Чеховский Печатный Двор». 
142300, Московская область, г. Чехов, ул. Полиграфистов, 1. 
Сайт: www.chpk.ru. E-mail: [e-mail] 
Факс: [phone], телефон: [phone]

---

---

---

---

Document Outline

• Предисловие
  • Комментарии переводчика
    • Базовый набор библиотек для разработчика
  • От издательства
• Глава 1. Введение
  • 1.1. Что такое идиома Python
  • 1.2. Чем эта книга будет полезна
  • 1.3. Как читать эту книгу
  • 1.4. Тонкости Python: цифровой комплект инструментов в качестве бонуса
• Глава 2. Шаблоны для чистого Python
  • 2.1. Прикрой свой з** инструкциями assert
    • Инструкция assert в Python — пример
    • Почему просто не применить обычное исключение?
    • Синтаксис инструкции Python assert
    • Распространенные ловушки, связанные с использованием инструкции assert в Python
    • Предостережение №1 — не используйте инструкции assert для проверки данных
    • Предостережение №2 — инструкции assert, которые никогда не дают сбой
    • Инструкции assert — резюме
    • Ключевые выводы
  • 2.2. Беспечное размещение запятой
    • Ключевые выводы
  • 2.3. Менеджеры контекста и инструкция with
    • Поддержка инструкции with в собственных объектах
    • Написание красивых API с менеджерами контекста
    • Ключевые выводы
  • 2.4. Подчеркивания, дандеры и другое
    • 1. Одинарный начальный символ подчеркивания: _var
    • 2. Одинарный замыкающий символ подчеркивания: var_
    • 3. Двойной начальный символ подчеркивания: __var
    • Экскурс: что такое дандеры?
    • 4. Двойной начальный и замыкающий символ подчеркивания: __var__
    • 5. Одинарный символ подчеркивания: _
    • Ключевые выводы
  • 2.5. Шокирующая правда о форматировании строковых значений
    • № 1. «Классическое» форматирование строковых значений
    • № 2. «Современное» форматирование строковых значений
    • № 3. Интерполяция литеральных строк (Python 3.6+)
    • № 4. Шаблонные строки
    • Какой метод форматирования строк мне использовать?
    • Ключевые выводы
  • 2.6. Пасхалка «Дзен Python»
    • Дзэн Python от Тима Питерса
• Глава 3. Эффективные функции
  • 3.1. Функции Python — это объекты первого класса
    • Функции — это объекты
    • Функции могут храниться в структурах данных
    • Функции могут передаваться другим функциям
    • Функции могут быть вложенными
    • Функции могут захватывать локальное состояние
    • Объекты могут вести себя как функции
    • Ключевые выводы
  • 3.2. Лямбды — это функции одного выражения
    • Лямбды в вашем распоряжении
    • А может не надо…
    • Ключевые выводы
  • 3.3. Сила декораторов
    • Основы декораторов Python
    • Декораторы могут менять поведение
    • Короткая пауза
    • Применение многочисленных декораторов к функции
    • Декорирование функций, принимающих аргументы
    • Ключевые выводы
  • 3.4. Веселье с *args и **kwargs
    • Переадресация необязательных или именованных аргументов
    • Ключевые выводы
  • 3.5. Распаковка аргументов функции
    • Ключевые выводы
  • 3.6. Здесь нечего возвращать
    • Ключевые выводы
• Глава 4. Классы и ООП
  • 4.1. Сравнения объектов: is против ==
  • 4.2. Преобразование строк (каждому классу по __repr__)
    • Метод __str__ против __repr__
    • Почему каждый класс нуждается в __repr__
    • Отличия Python 2.x: __unicode__
    • Ключевые выводы
  • 4.3. Определение своих собственных классов-исключений
    • Ключевые выводы
  • 4.4. Клонирование объектов для дела и веселья
    • Создание мелких копий
    • Создание глубоких копий
    • Копирование произвольных объектов
    • Ключевые выводы
  • 4.5. Абстрактные базовые классы держат наследование под контролем
    • Ключевые выводы
  • 4.6. Чем полезны именованные кортежи
    • Именованные кортежи спешат на помощь
    • Создание производных от Namedtuple подклассов
    • Встроенные вспомогательные методы
    • Когда использовать именованные кортежи
    • Ключевые выводы
  • 4.7. Переменные класса против переменных экземпляра: подводные камни
    • Пример без собак
    • Ключевые выводы
  • 4.8. Срыв покровов с методов экземпляра, методов класса и статических методов
    • Методы экземпляра
    • Методы класса
    • Статические методы
    • Посмотрим на них в действии!
    • Фабрики аппетитной пиццы с @classmethod
    • Когда использовать статические методы
    • Ключевые выводы
• Глава 5. Общие структуры данных Python
  • 5.1. Словари, ассоциативные массивы и хеш-таблицы
    • dict — ваш дежурный словарь
    • collections.OrderedDict — помнят порядок вставки ключей
    • collections.defaultdict — возвращает значения, заданные по умолчанию для отсутствующих ключей
    • collections.ChainMap — производит поиск в многочисленных словарях как в одной таблице соответствия
    • types.MappingProxyType — обертка для создания словарей только для чтения
    • Словари в Python: заключение
    • Ключевые выводы
  • 5.2. Массивоподобные структуры данных
    • list — изменяемые динамические массивы
    • tuple — неизменяемые контейнеры
    • array.array — элементарные типизированные массивы
    • str — неизменяемые массивы символов Юникода
    • bytes — неизменяемые массивы одиночных байтов
    • bytearray — изменяемые массивы одиночных байтов
    • Ключевые выводы
  • 5.3. Записи, структуры и объекты переноса данных
    • dict — простые объекты данных
    • tuple — неизменяемые группы объектов
    • Написание собственного класса — больше работы, больше контроля
    • collections.namedtuple — удобные объекты данных
    • typing.NamedTuple — усовершенствованные именованные кортежи
    • struct.Struct — сериализованные С-структуры
    • types.SimpleNamespace — причудливый атрибутивный доступ
    • Ключевые выводы
  • 5.4. Множества и мультимножества
    • set — ваше дежурное множество
    • frozenset — неизменяемые множества
    • collections.Counter — мультимножества
    • Ключевые выводы
  • 5.5. Стеки (с дисциплиной доступа LIFO)
    • list — простые встроенные стеки
    • collections.deque — быстрые и надежные стеки
    • deque.LifoQueue — семантика блокирования для параллельных вычислений
    • Сравнение реализаций стека в Python
    • Ключевые выводы
  • 5.6. Очереди (с дисциплиной доступа FIFO)
    • list — ужасно меееедленная очередь
    • collections.deque — быстрые и надежные очереди
    • queue.Queue — семантика блокирования для параллельных вычислений
    • multiprocessing.Queue — очереди совместных заданий
    • Ключевые выводы
  • 5.7. Очереди с приоритетом
    • list — ручное поддержание сортируемой очереди
    • heapq — двоичные кучи на основе списка
    • queue.PriorityQueue — красивые очереди с приоритетом
    • Ключевые выводы
• Глава 6. Циклы и итерации
  • 6.1. Написание питоновских циклов
    • Ключевые выводы
  • 6.2. Осмысление включений
    • Ключевые выводы
  • 6.3. Нарезки списков и суши-оператор
    • Ключевые выводы
  • 6.4. Красивые итераторы
    • Бесконечное повторение
    • Как циклы for-in работают в Python?
    • Более простой класс-итератор
    • Кто же захочет без конца выполнять итерации
    • Совместимость с Python 2.x
    • Ключевые выводы
  • 6.5. Генераторы — это упрощенные итераторы
    • Бесконечные генераторы
    • Генераторы, которые прекращают генерацию
    • Ключевые выводы
  • 6.6. Выражения-генераторы
    • Выражения-генераторы против включений в список
    • Фильтрация значений
    • Встраиваемые выражения-генераторы
    • Слишком много хорошего…
    • Ключевые выводы
  • 6.7. Цепочки итераторов
    • Ключевые выводы
• Глава 7. Трюки со словарем
  • 7.1. Значения словаря, принимаемые по умолчанию
    • Ключевые выводы
  • 7.2. Сортировка словарей для дела и веселья
    • Ключевые выводы
  • 7.3. Имитация инструкций выбора на основе словарей
    • Ключевые выводы
  • 7.4. Самое сумасшедшее выражение-словарь на западе
    • Ключевые выводы
  • 7.5. Так много способов объединить словари
    • Ключевые выводы
  • 7.6. Структурная печать словаря
    • Ключевые выводы
• Глава 8. Питоновские методы повышения производительности
  • 8.1. Исследование модулей и объектов Python
    • Ключевые выводы
  • 8.2. Изоляция зависимостей проекта при помощи Virtualenv
    • Виртуальные среды спешат на помощь
    • Ключевые выводы
  • 8.3. По ту сторону байткода
    • Ключевые выводы
• Глава 9. Заключительные мысли
  • 9.1. Бесплатные еженедельные советы для разработчиков на Python
  • 9.2. PythonistaCafe: сообщество разработчиков на Python